室内设计网站公司,wordpress侧栏小工具栏,网站建设方案推销,做金融资讯用什么网站程序在Python Web开发中#xff0c;Gunicorn作为WSGI HTTP服务器#xff0c;常常作为Web应用#xff08;如Django或Flask#xff09;与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能#xff0c;本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。
Gunicorn架构
Gunicorn采用了预…在Python Web开发中Gunicorn作为WSGI HTTP服务器常常作为Web应用如Django或Flask与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。
Gunicorn架构
Gunicorn采用了预派生pre-fork模型这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。主进程负责监控并保持工作进程的数量稳定。如果工作进程异常退出主进程会重新启动新的工作进程。
性能优化要点
1. 工作进程Workers
对于CPU密集型应用增加工作进程数是关键。推荐的工作进程数公式是(2 * CPU核心数) 1。例如在双核CPU的机器上建议设置5个工作进程。
gunicorn --workers5 main:appGunicorn 具有默认的工作类同步sync
线程Threads
对于I/O密集型应用使用线程可以提高效率。每个工作进程可以拥有多个线程共享内存空间。线程的使用需要将工作类设置为gthread。
gunicorn --workers5 --threads2 main:app上面的命令与以下命令相同
gunicorn --workers5 --threads2 --worker-classgthread main:app最大并发请求数为workers * threads上述情况下是10。
当使用工作进程和线程时建议的最大并发请求数仍然是(2*CPU)1。
因此如果使用的是四核4个CPU的计算机并且希望同时使用工作进程和线程可以使用3个工作进程和3个线程以获得9个最大并发请求。
gunicorn --workers3 --threads3 main:app伪线程”Pseudo-threads
对于异步编程如gevent或asyncioGunicorn通过设置特定的工作进程类来支持。例如在单核机器上使用gevent
gunicorn --worker-classgevent --worker-connections1000 --workers3 main:appworker-connections 是 gevent 工作进程类的特定设置。
(2*CPU)1 仍然是建议的工作进程数量因为只有1个核心将使用3个工作进程。
在这种情况下最大并发请求数是30003个工作进程 * 每个工作进程的1000个连接。
并发与并行
理解并发Concurrency与并行Parallelism的区别是优化性能的关键。在Python中线程和“伪线程”是并发执行的手段但不是并行而工作进程则既是并发的也是并行的。
总结
对于I/O密集型应用使用“伪线程”可获得最佳性能。对于CPU密集型应用增加工作进程数是关键。如果内存使用是瓶颈考虑使用线程。不确定时从基本配置开始逐步调整。
此外还有其他优化建议包括调整worker类、超时时间、保持活动连接、worker类参数、使用反向代理、监控和扩展、优化应用代码、升级Gunicorn和合理分配资源 调整 Worker 类 Gunicorn 支持不同的 worker 类。默认是同步的但为了更好地支持异步框架考虑使用异步的 worker如 gevent 或 eventlet。示例使用 geventgunicorn -k gevent -w 4 myapp:app Worker 超时 为 worker 进程设置合理的超时时间。如果 worker 在指定的超时时间内没有响应Gunicorn 将重新启动它。示例gunicorn --timeout 120 myapp:app 保持活动连接 调整 keepalive 选项以控制 Gunicorn 在 Keep-Alive HTTP 连接上等待下一个请求的时间。示例gunicorn --keep-alive 5 myapp:app 调整 Worker 类参数 如果使用异步的 worker 类如 gevent考虑调整参数如 worker 连接的数量。示例gunicorn -k gevent --worker-connections 1000 -w 4 myapp:app 使用反向代理 将 Gunicorn 部署在反向代理例如 Nginx 或 Apache后面以处理诸如 SSL 终止、静态文件服务和负载均衡等任务。 监控和扩展 使用 gunicorn-stats 等工具监控 Gunicorn或将其集成到监控解决方案中。考虑通过在负载均衡器后运行 Gunicorn 来进行水平扩展。 优化应用代码 优化应用代码以高效处理请求。分析和优化应用代码可以显著影响整体性能。 升级 Gunicorn 确保使用最新版本的 Gunicorn以享受性能改进和错误修复的好处。 资源分配 为运行 Gunicorn 的机器分配足够的资源CPU、内存考虑应用的需求和流量。
参考文献
https://docs.gunicorn.org/en/latest/design.htmlhttps://yhbt.net/unicorn/DESIGN.htmlhttps://tomayko.com/blog/2009/unicorn-is-unixhttps://stackoverflow.com/questions/25834333/what-exactly-is-a-pre-fork-web-server-modelhttps://medium.com/building-the-system/gunicorn-3-means-of-concurrency-efbb547674b7https://stackoverflow.com/questions/38425620/gunicorn-workers-and-threads
