p2p做网站,苏州建网站皆去苏州聚尚网络,外链购买交易平台,给个能用的网址谢谢#x1f440;日报周刊合集 | #x1f3a1;生产力工具与行业应用大全 | #x1f9e1; 点赞关注评论拜托啦#xff01; #x1f916; 美团 2024 届校园招聘将录用 6000 人#xff0c;技术类岗位扩招超 50% 美团招聘公众号宣布启动 2024 届校园招聘#xff01;此次招聘… 日报周刊合集 | 生产力工具与行业应用大全 | 点赞关注评论拜托啦 美团 2024 届校园招聘将录用 6000 人技术类岗位扩招超 50% 美团招聘公众号宣布启动 2024 届校园招聘此次招聘聚焦「零售科技」战略面向毕业时间在2023年11月至2024年10月的海内外院校应届毕业生。岗位预计招募6000人覆盖技术、产品、商业分析、运营、金融、供应链、职能、市场营销、设计、销售、客服和支持等10大类职位、100余种岗位。尤其值得注意的是技术类岗位扩招超50%
此外美团 2024 届北斗计划也正式启动招聘全球精尖校园科技人才开放大模型算法工程师、大模型机器学习引擎工程师 、感知算法工程师、决策规划算法工程师、高精地图和定位算法工程师、仿真系统算法工程师等岗位 ⋙ 美团招聘 | 美团技术团队 牛津大学研究显示不同语言使用 AI 大模型的成本差异巨大 推特用户 dylan522p 展示了一张牛津大学的研究成果图片显示根据对 GPT-4 和其他常见大语言模型的研究在大语言模型中使用英语的成本最便宜中文是英文成本的2倍而缅甸掸语这样的语言成本要贵15倍。
研究显示成本差异与使用语言的结构有关。让一个大型语言模型处理一句缅甸语句子需要198个 token而同样的句子用英语写只需要17个。token 代表了通过 API 访问大型语言模型所需的计算力成本这意味着缅甸语句子使用该服务的成本远比英语句子高 ⋙ Twitter dylan522p 国内首款AI商拍工具「WeShop」上线降低电商拍摄成本 https://www.weshop.com/studio WeShop 是一款AI商拍工具由时尚电商平台蘑菇街在今年4月孵化推出基于 Stable Diffusion 技术为商家提供商品实拍图场景及模特替换解决方案。使用 WeShop商家不再受限于模特、经纪、摄影、后期处理等方面的限制甚至不再需要真人模特也不再受拍摄地点和模特类型的限制。
目前WeShop 已正式上线并推出人台图、真人图、商品图、玩具图、童装图5种电商适配场景。用户只需选择场景并上传图像工具即可自动切割所需部分随后选择一个地点模版/或者使用 Prompt 生成一个地点就能一键生成所需的展示图。 灵动AI推出业内首个工业级「AI商品图」生成工具发力千亿级营销设计市场 https://www.redoon.cn 灵动AI最近发布了首款可商用的AIGC产品「灵动AI商品图」并与京东智能新品孵化平台合作为商家和产业带客户提供 AIGC「营销设计」服务。
该工具包括了多个自研的特定风格场景的 LoRA 模型多个1亿级参数的专用AI模型以及专业的智能审美评价系统。在精准的算法控制下主体商品与生成场景在构图、色彩、光影、氛围等方面完美融合展现出独特的视觉特征和美学调性为B端用户和设计师创作高质量商品场景图提供助力 ⋙ 灵动无限科技 a16z 探讨生成式AI能否解锁个人财务管理 这是著名风险投资公司 a16z 近期的一篇博文Olivia Moore 和 Anish Acharya 带我们讨论生成式AI对个人金融管理带来的改变。
过去个人金融管理软件更多是提供理财建议和洞察但无法真正替用户执行操作。在金融科技的推动下最新的生成式AI模型 (比如 GPT-4) 具有高度计算能力和决策制定能力可以进行文本和图像的多模态处理真正代表用户执行理财操作。
文章预测借助生成式AI个人金融管理平台终于可以实现「金钱自动驾驶 (Money on Autopilot) 」的愿景在以下等多个领域实现自动化并可能催生一个强大的金融超级 App ▢ 存款和消费 ▢ 投资方案 ▢ 退休计划 ▢ 债务管理 ▢ 准备/申报税款 文章还预测「再融资机器人 (Refi Robots)」的出现可以利用生成AI分析用户当前债务情况并自动找到最优再融资方案。这将极大影响现有债权方的利益。
此外作者预测创业公司将赢得这块市场。因为现有金融机构的路径依赖和低效行动将很可能错失这波机会。新创业公司利用AI降低用户痛点将获得行业先机 ⋙ a16z 万字长文听伯克利博士给你讲解 Llama 2 的技术细节 Meta 近日发表了 Llama 2 论文。来自伯克利大学的人工智能专业博士 Nathan Lambert 在自己的博客中对这篇论文发表了自己的看法。
Nathan Lambert 表示这是LLM生态系统的一大步Llama 2 是 Llama 的延续在数据质量、训练技术 、能力评估、安全培训、负责任的发布方面都进行了实质性的技术拓展并在技术研究文件中批露了大量细节。 这个模型是什么 What is the model Llama 2提供了多个模型规模 (70亿参数到7亿参数不等) 相比LLaMA 1 增加了上下文长度到4K tokens采用了组查询注意力机制改进推理速度 基础模型 Base model 基础模型采用了新增的公开数据源混合训练增加了语料库 40%提高了知识性并减少了幻想 训练语料达到2万亿词但重点优化了事实性更强的来源去除了大量私人信息的网站 基础模型在各类基准测试如 MMLU 等中明显优于其他开源模型 偏好数据 Preference data Llama 2 使用了大量高质量的偏好学习数据来训练奖励模型总计 27,540 个样本 采用了迭代批量采集、元数据安全标注等方式管控数据分布 该数据量达到了业内竞争对手的数量级估计市场价格超过 800 万美元 奖励建模 Reward modeling Llama 2 采用了独立的有用性奖励模型和安全性奖励模型 增加了置信度边界提升有用性采用只训练一个 epoch 避免过拟合 奖励模型准确率可达 65-70%是最重要的性能预测指标 强化学习人类反馈和微调 RLHF and fine-tuning Llama 2 使用了拒绝采样和 PPO 两种强化学习算法进行微调 验证表明强化学习可以突破监督微调的性能上限但需要计算和数据资源投入 PPO 微调获得了略胜 评估(能力) Evaluation (capabilities) Llama 2 在多项自动评测中明显优于其他开源模型 人工评测也表明其质量显著优于 ChatGPT 使用奖励模型评测也证明了强化学习过程的有效性 安全性 Safety Llama 2 进行了大规模的安全性评估采取了各种安全性技术手段 尽管在长对话等方面还存在一定缺陷但总体上朝着正确方向发展 仍需持续关注 杂项 Miscellaneous 计算上使用了内部集群有针对超大用户基的商业授权限制 ⋙ NATHAN LAMBERT原文(英文) | 中文翻译版本 互联网丝滑转行AIGC指北全网最全 这篇文章非常深入地探讨了一个话题初代互联网人踩对了风口饱食红利而在红利褪去的当下我们又该如何找对行业迎风而起
为了让更多人迎着风口再次飞起来文章详细介绍了AIGC的产业发展、人才需求和工作机会帮助每个互联网行业地「潜力股」找到适合自己的高潜公司。 为什么说AIGC行业是互联网人的转行良机 能力要求互联网工作经验在AIGC公司嘎嘎好用不管是技术还是非技术岗有互联网经验都是加分项 岗位设置算法、开发等等技术岗位和互联网技术人才需求极其相似完全可以丝滑无缝衔接产品/运营、战略/市场、设计、财务、法务、销售等非技术岗位在AIGC公司也是常规设置 薪资水平 发展前景 AIGC行业下游 - 应用层 人才需求下游是指各类AI应用这一层主要是利用AI模型解决具体问题的各种应用 技术岗位前端工程师、后端工程师、算法工程师、客户端开发、SDK开发、…… 非技术岗位产品经理、业务分析师、AI项目经理、海外运营、产品营销、新媒体运营、UI设计师…… AIGC行业中游 - 模型层 人才需求中游指的是模型和API提供方主要包括包括预训练模型的开发和训练以及相关的数据处理和优化 技术岗位AI研究员、算子工程师、数据科学家、机器学习工程师、AI模型优化工程师…… 非技术岗位产品经理、运营专员、战略商业分析、售前解决方案专家…… AIGC行业上游 - 基础设施层 人才需求AIGC行业上游指的是软硬件基础设施、数据供给。主要包括硬件设施 (如服务器、芯片等) 和基础软件平台 (如 HuggingFace、PyTorch 等) 技术岗位硬件工程师、数据工程师、网络工程师、GPU 编译器/设计工程师…… 非技术岗位TPM (技术产品经理)、PMO (项目经理)…… 进入 AIGC 产业需要的软实力 好奇心 趋势感知尤其是技术趋势 产业sense ⋙ 知潜KnowFuture 技术进步也有周期性这是创客崛起时代 我们都知道经济发展具有周期性而这篇文章的作者提出了有趣的视角技术发展也具有周期性的规律。
作者认为当新技术诞生时业余创客 (maker) 和原型开发者最有可能找到存在价值也最有可能成为下一个行业先锋在周期的其他时间创客是容易被边缘化的角色。 创客的崛起 当前我们正处于创客群体崛起的历史时刻 谁是创客 业余爱好者和原型开发者他们出于兴趣和乐趣参与技术会在晚上和周末投入时间 创客渴望探索与发现喜欢找到技术的奇特用途一旦制造者找到革命性技术他们中许多人会转型为企业家 创客崛起的条件 获得技术的途径 技术应用空间的开放性 产品迭代的速度 创客正在崛起 当前具备生成式AI等技术条件迭代速度快应用空间广阔 (满足上方的三个条件) ▢ 这为创客崛起提供了历史性机遇他们有可能找到下一个重大发明开创新的技术方向 ⋙ Dimitri Glazkov 感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们 ◉ 点击 日报周刊合集订阅话题 #ShowMeAI日报一览AI领域发展前沿抓住最新发展机会 ◉ 点击 生产力工具与行业应用大全一起在信息浪潮里扑腾起来吧
