dedecms做网站视频,牙膏的网站建设,企业网站设计请示,网页制作设计课设报告折线图是实用的数据可视化工具#xff0c;通过连接数据点的线段展示数据随时间或变量的变化趋势。在经济、科学、销售及天气预报等领域广泛应用#xff0c;为决策和分析提供依据。它能清晰呈现经济数据动态、助力科学研究、反映企业销售情况、预告天气变化#xff0c;以简洁…折线图是实用的数据可视化工具通过连接数据点的线段展示数据随时间或变量的变化趋势。在经济、科学、销售及天气预报等领域广泛应用为决策和分析提供依据。它能清晰呈现经济数据动态、助力科学研究、反映企业销售情况、预告天气变化以简洁直观和信息丰富的特点发挥重要作用。
0x01 plot() 函数
1.使用plot()函数绘制折线图
x - 1:5
y1 - c(3, 5, 4, 6, 7)
y2 - c(2, 4, 7, 5, 6)
y3 - c(6, 3, 5, 4, 5)
plot(x, y1, type l) # type l 表示绘制折线图2.可以添加标题、坐标轴标签、类型、粗细、颜色等。
plot(x,y1,main 折线图,sub 例1,xlab x轴,ylab y轴,ylim c(1,7),col red,pch 3,cex 1.5,lwd 2,type o)
#type “o”表示点覆盖在线上在上一篇散点图的绘制中有写参数。3.同时还可以使用lines()函数在已经绘制好的折线图上添加其它的折线。
lines(x, y2,pch 2,cex 1.5,lwd 2,col blue,type o)
lines(x, y3,pch 5,cex 1.5,lwd 2,col green,type o)4.也可以使用legend()函数在图形中添加图例。 该参数同样适用于前一篇散点图上一篇忘记补充了所以写在这里
legend(topright,c(y1,y2,y3),pch c(3,2,5),col c(red,blue,green),bg white)
#topright这个参数表示在右上方0x02 使用 ggplot2包
一、准备数据 首先需要有用于绘制折线图的数据。通常数据以数据框的形式存在包含至少两个变量一个用于表示横坐标通常是时间或连续变量另一个用于表示纵坐标数据值。 例如
library(ggplot2)# 创建示例数据
data - data.frame(time 1:5,value c(3, 5, 4, 6, 7),group Group 1
)# 确保 data2 的结构与 data 一致,用于演示后面绘制多条折线图
data2 - data.frame(time 1:5,value c(2, 4, 5, 7, 8),group Group 2
)二、创建基本图形对象 使用 ggplot() 函数创建一个基本的图形对象并指定数据和映射关系。通常将横坐标变量映射到 x 美学属性纵坐标变量映射到 y 美学属性。
p - ggplot(data, aes(x time, y value))三、添加折线图层 使用 geom_line() 函数添加折线图层到图形中。
p geom_line()四、添加标题和坐标轴标签 可以使用 ggtitle()、xlab() 和 ylab() 函数添加标题和坐标轴标签使图形更具可读性。
p geom_line() ggtitle(Line Plot Example) xlab(Time) ylab(Value)五、定制折线图 1.改变线条颜色和线型 可以使用 color 和 linetype 参数来改变折线的颜色和线型。
p geom_line(color blue, linetype dashed) ggtitle(Line Plot Example) xlab(Time) ylab(Value)2.添加数据点 可以使用 geom_point() 函数在折线上添加数据点以便更清楚地显示数据值。
ggplot(data, aes(x time, y value, color group)) geom_line() geom_point() ggtitle(Line Plot with Points Example) xlab(Time) ylab(Value)3.绘制多条折线 如果有多个数据集可以在数据框中添加额外的变量并使用 aes() 函数将其映射到颜色、线型等美学属性上以绘制多条折线。
data - rbind(data, data2)ggplot(data, aes(x time, y value, color group)) geom_line() ggtitle(Multiple Line Plot Example) xlab(Time) ylab(Value)
