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部署包作者:秋葉aaaki
免责声明: 本安装包及启动器免费提供 无任何盈利目的 大家好我是风雨无阻。
众所周知StableDiffusion 是非常强大的AI绘图工具需要详细了解StableDiffusion的朋友可查看我之前的这篇文章 最近大火的两大AI绘图工具 Midjourney VS StableDiffusion。 今天为大家带来的是 Stable Diffusion 研究二sd模型ControlNet1.1 介绍与安装 。 首先来明确一下这个ControlNet1.1 到到底是什么
ControlNet1.1 是Stable Diffusion 绘画插件在2023年4月份更新了 V1.1 版本发布了14 个优化模型并新增了多个预处理器并且在原有的模型上进行了一些优化让它的功能比之前更加好用了。
那么我们先来详细了解一下 ControlNet1.1 的新模型新功能。 一、ControlNet1.1 的新模型新功能 1、新增Lineart模型 和 lineart_anime模型 现在新增了两个模型lineart和lineart anime完全可以替代原来的Canny强大的线稿上色无论是上色黑白和彩色功能都非常强大。 2、新增Instruct Pix2Pix 模型 模型能够接受一张图像和相应的文字指令(也就是prompt)根据指令来编辑图像局部整体操纵图像程度的能力。 将白天变为夜晚 如图
换发型 如图
换装 如图
3、 新增Tile 模型
Tile 模型对于图片高清修复、提升细节、根据画面自动推断内容有着很好效果根据官方的介绍有5种功能
可以进行图片放大 2x、4x 或 8x 超分辨率可以在图像中添加、更改或重新生成图像细节可以修复、细化和改进通过任何其他超分辨率方法获得的不良图像细节它可以引导SD放大脚本生成错误的问题可以完成未完成的图稿如果这些图稿是用色块绘制的 图像修复前 图像修复后 细节调整前 细节调整后 4 、新增shuffle 模型
shuffle模型可以称为重组模型从shuffle模型的是使用效果来看shuffle模型可以通过获取原图的风格后借助这个风格进行新的图片生成所以当我们找到比较好的参考图时就可以使用shuffle模型进行图片创作。 我们先来看一下人物图处理效果 从成图效果来看新生成的图片风格、色调、人物的部分姿态都进行还原和保留因此我们使用Shuffle模型可以使用原图进行参考借鉴重组画面进行生成的新图片。 再来看一下风景类图处理效果 从成图来看主要的配色、风格还是参考了原图的样式构图结构上也有部分的参考。 新增的功能和模型效果介绍就到这里了接下来介绍一下如何安装和使用ControlNet1.1。 之前我们一直在用的是Control插件其实只需要将插件升级到新版本以后就可以用新版本的模型了。所以我们只需更新插件然后下载新的模型放进去就好。 二、安装ControlNet1.1
本次升级和安装的内容主要有2点: 升级 ControlNet插件版本 安装各种预处理器的模型 如果你还没有安装 Stable Diffusion 整合包可以阅读 Stable Diffusion 研究一sd整合包v4.2 版本安装说明 这篇文章了解安装 Stable Diffusion 整合包需要的电脑配置以及下载相关的安装包。 首先需要准备好ControlNet 1.1 安装文件文件集成在整合包sd-webui-aki-v4.2 版本 里没有下载的朋友可以去自行下载。 1、升级 ControlNet插件版本
第一步 进入整合包目录sd-webui-aki-v4 直接双击 A启动器.exe 运行 启动后如下 第二步点击左侧版本管理 第三步切换到扩展标签页 点击右上角“一键更新”按钮即可。 2、安装各种预处理器的模型 (可选)
第一步将预处理器模型文件夹里的 download 文件夹整个复制放到插件目录底下的annotator文件夹里面。
\controlnet1.1\预处理器\download\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\annotator如图 第二步将controlnet1.1 模型放到sd-webui-controlnet\model 文件夹就可以了
\controlnet1.1\模型\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\models完成以上操作后关闭启动器、控制台、webui然后重新启动就可生效。
如图 三、ControlNet1.1 使用体验及相对于老板本的一些变化 1、颜色反转模式变为了一个单独的预处理器 2、新增加完美像素模式
选择以后能解决 ControlNet 处理的一些分辨率问题。 3、新增控制模式
新增控制模式
均衡更偏向提示词更偏向ControlNet
选择更偏向ControlNet时需要降低CFG。 4、老板本的HED变为了SoftEdge 5、 增加了几个预处理器
OpenPose预处理器- OpenPose模型 Openpose_full一个模型姿态手部脸部全部搞定 6、老板本的 Depth模型 - 新版本推荐 Leres、Zoe预处理器 好了今天的分享就到这里ControlNet1.1 更多功能和变化这里就不再详细说明了感兴趣的朋友可以自行研究。下一篇将给大家带来sd 各个功能模块的详细使用方法敬请期待。
