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stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录前言一、SD宽高怎么设置#xff1f;1.1 宽高历史 二、高清修复1. 文生图中的高清修复1.按钮Hires.fix2.不同放大算法对比1.第一类2.第二类3.第三类4.第四类5.第五类6.第六类7.第七类8.第八类9.第九类10.第十类11…系列文章目录
stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录前言一、SD宽高怎么设置1.1 宽高历史 二、高清修复1. 文生图中的高清修复1.按钮Hires.fix2.不同放大算法对比1.第一类2.第二类3.第三类4.第四类5.第五类6.第六类7.第七类8.第八类9.第九类10.第十类11.前10归纳 2.图生图中的高清修复1.第一类Ultimeate SD upscale需要安装插件1. 插件安装与打开2.参数3.使用 2.第二类 SDupscale1. 打开2. 原理3.参数 2.第三类 SDupscale4.使用 3.其它高清放大方法和工具以及小妙用1.打开2.参数3.使用1.打开2.设置参数1.缩放比例缩放到2.放大算法13.放大算法24.放大算法2 可见度5.GFPGAN可见程度6.CodeFormer可见程度7.GFPGAN、CodeFormer两种区别8.CodeFormer权重 总结1. 最好使用附加功能放大2. 两种人脸修复只能修复人脸其余的修复不了。 前言
主要介绍SD的宽高设置以及高清修复
基础模型都是通过512512的图像集训练的所以我们采用SD1.5模型的时候宽高不要超过512512否则图像就会出现不可以控. 但是在实际工作中我们需要更加高清图片怎么办这就是本章的主要内容。 一、SD宽高怎么设置
1.1 宽高历史
SD生成256256图片效果最好。512512是SD一直使用的画布大小。如果我们给一个大画布的时候就很容易产生无法理解的内容所以我们在使用SD2.0以前的模型时宽高不要超过512*512如果想要更加大的图片可以通过高精度修复来进行修复。 二、高清修复
1. 文生图中的高清修复
1.按钮Hires.fix
相关参数放大算法高分迭代步数重绘幅度放大倍率宽高调整
放大算法webUI中默认提供了很多放大算法。 高清修复采样次数设置为0时采用默认步数这个参数一般不用调整。 重绘幅度决定算法对图像内容的保留程度该值越高放大后图像就比放大前图像差别越大低值为修正原图高值就会对原图进行不同程度的改写。
2.不同放大算法对比
在实际中也要根据不同模型来测试不同风格的图片采用不同的放大算法和重绘幅度0.5左右。
1.第一类 下图是对比可以看到不同放大算法差异很大 2.第二类 3.第三类 4.第四类 5.第五类 6.第六类 7.第七类 8.第八类 9.第九类 10.第十类 放大对比 11.前10归纳
绿色的代表建议使用黄色代表尝试红色代表不建议使用
2.图生图中的高清修复
1.第一类Ultimeate SD upscale需要安装插件
1. 插件安装与打开
脚本中选择Ultimeate SD upscale这个需要安装插件才能使用 插件名称位置https://gitcode.net/ranting8323/ultimate-upscale-for-automatic1111 webUI 位置 2.参数
作者提供了官方文档 https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111/wiki/FAQ 第一个目标尺寸类型Scale from image size按照图生图原始设置custom size自定义 第二个放大算法 第三个重绘类型linear,chess(分块),none 第四个接缝修复没有明显接缝就不要使用 详细使用参考官方文档即可。
3.使用 2.第二类 SDupscale
1. 打开 2. 原理
它是将原图分解成一个个图块tiles然后对每一块进行高清修复最后再拼接起来。 3.参数
参数有3个分块重叠像素宽度放大倍数放大算法
第一个参数Tile overlap,使用SD放大时分块处的像素重叠宽度分块间重叠有助于图像合并时产生明显接缝官方默认设置64.
如果为0那么接缝处非常明显 如果改为256那么效果就比较好
第二个参数放大倍数这个没什么说的
第三个参数放大算法
2.第三类 SDupscale
4.使用
按照下图三个框设置就可以了 3.其它高清放大方法和工具以及小妙用
1.打开 2.参数
特别强调重绘重修是指对图片细节进行重新绘制.
3.使用
1.打开
当使用文生图或者图生图的时候通过下面按键进行后处理,或者直接从电脑中拖入图片进行处理
2.设置参数 1.缩放比例缩放到
一般用等比缩放
2.放大算法1
3.放大算法2
采用两种放大算法最后叠加
4.放大算法2 可见度
第二种放大算法叠加后的强度为0的时候不采用算法2使用1的时候完全由算法2处理
5.GFPGAN可见程度
GFPGAN是一种由腾讯PCG团队研发的先进人脸回复技术从低质量回复高质量人脸的目标相关论文为 PCG介绍 6.CodeFormer可见程度
新加坡南洋理工研发的人脸回复技术从低质量的人脸恢复高质量的人脸相关论文为 7.GFPGAN、CodeFormer两种区别
这两种算法只能修复人脸对人脸外面的就没有什么用了
8.CodeFormer权重 总结
1. 最好使用附加功能放大
从效果上看文生图高清修复要比附加功能放大更加好一点
但是文生图放大耗费时间实际中我们都采用附加功能放大功能。
2. 两种人脸修复只能修复人脸其余的修复不了。 以上就是今天要讲的内容。
