为什么说做网站赚钱,wordpress用户信息,h5免费制作网站,wordpress强大用户中心目录 MongoDB
1 MongoDB介绍
MongoDB简介
MongoDB的特点
MongoDB使用场景
小结
2 MongoDB安装
安装MongoDB
连接MongoDB
MongoDB逻辑结构
MongoDB数据类型
小结
3 MongoDB操作
操作库和集合
操作文档-增删改
操作文档-查询
MongoDB索引
小结
4 SpringBoot整合…目录 MongoDB
1 MongoDB介绍
MongoDB简介
MongoDB的特点
MongoDB使用场景
小结
2 MongoDB安装
安装MongoDB
连接MongoDB
MongoDB逻辑结构
MongoDB数据类型
小结
3 MongoDB操作
操作库和集合
操作文档-增删改
操作文档-查询
MongoDB索引
小结
4 SpringBoot整合MongoDB
介绍
使用入门
API详解
小结 MongoDB
从原型图不难看出这部分功能主要涉及两个实体问题 和 回答/评论
因此核心要设计的就是这两类数据的存储。但是问答相关的数据量比较大且随着时间的推移会越来越大。如果使用MySQL存储海量数据成本会比较高。因为这里使用MongoDB存储问答相关的数据
1 MongoDB介绍
MongoDB简介
MongoDB官网地址MongoDB: The Developer Data Platform | MongoDB
MongoDB中文网MongoDB中文网
MongoDB是一个基于分布式文档型存储的NoSQL数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB由C语言编写是非关系数据库当中功能最丰富最像关系数据库的它支持的数据结构非常松散是类似json的bson格式因此可以存储比较复杂的数据类型。 MongoDB的特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大其语法有点类似于面向对象的查询语言几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能而且还支持对数据建立索引。
MongoDB像猪八戒 不挑食存储数据松散对存储的数据没有要求。每一条数据都可以有完全不同的结构 干活快性能强对数据没有过多的校验也支持索引也支持热点数据的内存映射。性能比MySQL强 吃的多存储容量大天生是为了分布式环境设计的非常适合搭建集群存储海量数据
MongoDB特点 面向集合存储易于存储对象类型的数据。“集合”相当于“表”集合里存储的是一个个的json对象 模式自由每个json对象的数据都可以完全不同结构松散 支持动态查询 支持完全索引包含内部对象 支持复制和故障恢复 使用高效的二进制数据存储包括大型对象如视频等 自动处理碎片以支持云计算层次的扩展性 支持 PythonPHPRubyJavaCC#JavascriptPerl及C语言的驱动程 序 社区中也提供了对Erlang及.NET 等平台的驱动程序 文件存储格式为 BSON一种 JSON 的扩展
MongoDB使用场景
适用于 存储网站数据 Mongo 非常适合实时的插入更新与查询并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 作为缓存 由于性能很高Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。 存储大尺寸、低价值的数据 使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵在此之前很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。 高伸缩性的场景 Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 业务变化频繁的场景 频繁的修改字段、增加字段等等场景使用MongoDB的结构松散的特性可以很方便的适应需求 用于对象及JSON 数据的存储 Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。 比如行动轨迹的存储例如 快递物流的信息可以存储 { id: 物流单号, userId: 所属用户, orderId: 关联的订单id, track:[ { 地点:xxx, 坐标:纬度,经度, 时间:,... }, { 地点:xxx, 坐标:纬度,经度, 时间:,... }, ... { 地点:xxx, 坐标:纬度,经度, 时间:,... } ] } 不适用 高度事务性的系统 例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 传统的商业智能应用 针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用数据仓库可能是更合适的选择。 复杂的跨文档表级联查询。 MongoDB不支持多表查询
小结 MongoDB是个什么样的数据库 分布式的文档型NoSQL存储的是类似json的bson格式是所有NoSQL里功能最丰富的一个 MongoDB的特点有哪些 存储数据的结构松散每一条数据都可以有不同的结构 性能强 适合海量数据的存储 什么场景不适合MongoDB 对事务要求比较高的场景 不支持多表查询跨集合的查询 不适合商业BI应用 2 MongoDB安装
我们使用的MongoDB版本是5.0.9
安装MongoDB
在Linux里执行以下命令创建MongoDB容器。注意MongoDB的登录帐号tjxt密码123 #1. 停止并删除Linux里旧的容器 docker stop mongo docker rm mongo #2. 重新创建MongoDB容器 docker run -id --namemongo --network heima-net \ -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAMEtjxt \ -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD123 \ -p 27017:27017 \ -v /usr/local/src/mongo:/data/db \ --restartalways \ mongo 连接MongoDB
使用MongoDB官方提供的studio3t 或者 idea、DataGrip、Navicat Premium都可以连接MongoDB。我们这里仍然使用idea连接步骤如下图。 MongoDB逻辑结构
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面 向用户的用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。 MongoDB 的文档document相当于关系数据库中的一行记录。 多个文档组成一个集合collection相当于关系数据库的表。 多个集合collection逻辑上组织在一起就是数据库database。 一个 MongoDB 实例支持多个数据库database。
为了更好的理解下面与SQL中的概念进行对比 MongoDB数据类型
常用的数据类型有 小结
MongoDB的结构 DataBase数据库 Collection集合。一个DataBase里可以有多个Collection 一个集合相当于一张表但是理解为 是一个ListObject Document文档。一个Collection里可以有多个Document 一个文档相当于一条数据但是更甚为 是ListObject里的一个Object对应的json Field字段 Index索引。提升查询数据的速度但是影响增删改 MongoDB支持数据类型 整数小数StringBoolean 数组嵌套json对象……
3 MongoDB操作
操作库和集合
语法 注意并不需要提前创建集合在向集合里插入文档数据时如果集合不存在会自动创建的
示例 //1. 创建库名称为heima416。 // 如果库里没有任何内容库仅仅是在内存里没有落盘所以查看库是看不到的。 use heima416 //2. 查看当前库 db show dbs //3. 删除库 db.dropDatabase() //4. 创建集合users。不需要显式的创建库只要向集合里插入文档如果集合不存在会自动创建再插入 // db.createCollection(users) db.users.insertOne({ name:王丛丛, age:21, sex:男}) //5. 查看集合 show collections //6. 删除集合 db.users.drop() 操作文档-增删改
语法 其中的update要注意默认情况下update操作会对原始文档进行覆盖。如果不想覆盖而是仅仅做增量更新的话要使用相应的操作符 $set设置字段的值。 例如db.表名/集合名.updateMany({}, { $set:{money:1000, status: 1} }) 表示修改集合里所有的数据把money设置为1000把status设置为1 $inc字段的值自增 例如db.表名/集合名.updateMany({}, {$inc: {money:1000} }) 表示修改集合里所有的数据给money值自增1000
示例 //1. 插入文档 db.users.insertOne({ name:王丛丛, age:21, sex:男}) db.users.insertMany( [ {name:齐天泽, age:22, sex:男}, {name:吴磊, age:24, sex:男} ] ) // 使用js的语法操作MongoDB var arr [ {name:齐天泽1, age:23, sex:男}, {name:吴磊1, age:25, sex:男} ]; db.users.insertMany(arr) // 利用js的fori循环定义数组再批量插入 var arr1 []; for (let i 0; i 10; i) { arr1.push( {name:王丛丛i, age: 20i} ) } db.users.insertMany(arr1) //2. 修改文档。 //2.1 修改要使用操作符$set // 只修改匹配到的第一条数据 db.users.updateOne( { age:21 }, { $set:{sex:女} } ) // 修改匹配到的所有数据 db.users.updateMany( { age:21 }, { $set:{sex:男} } ) // 修改所有数据设置sex男address北京昌平金燕龙 db.users.updateMany( { }, { $set:{sex:男,address:北京昌平金燕龙} } ) //2.2 字段值自增使用$inc db.users.updateMany( {}, { $inc:{age:1} } ) //3. 删除文档 // 删除age21的第1条 db.users.deleteOne( {age:21} ) // 删除所有age22的 db.users.deleteMany( { age:22 } ) // 删除所有文档数据 db.users.deleteMany( {} ) 操作文档-查询
语法 其中 query表示查询条件写成json形式例如 {status:1}表示 查询status1的文档。如果需要其它条件参考下一小节 fields表示要查询哪些字段写成json形式例如 {name:1, age:1} 只查询name和age字段 排序条件写成json形式例如{age:1, money:-1} 表示 按age升序排序如果年龄相同则按money降序 skip(m)表示跳过前m个从索引m开始查找 limit(n)表示只要前n个
条件操作符
查询条件操作符 多条件连接 示例
准备数据 db.users.remove({}) db.users.insert({username:zhangsan, sex:男, age:20, salary:8000}) db.users.insert({username:lisi, sex:女,age:21, salary:9000}) db.users.insert({username:wangwu, sex:男,age:22, salary:12000}) db.users.insert({username:zhaoliu, sex:男,age:22, salary:9500}) db.users.insert({username:qianqi, sex:女,age:25, salary:7500}) db.users.insert({username:tom, sex:男,age:19, salary:6500}) db.users.insert({username:jerry, sex:女,age:23, salary:8500}) db.users.insert({username:jack, sex:男,age:22, salary:4500}) db.users.insert({username:rose, sex:女,age:20, salary:14500}) 使用示例 //1. 单字段的条件查询 // 查询性别为男的 select * from users where sex 男 db.users.find( { sex:男} ) // 查询年龄大于20岁的 select * from users where age 20 db.users.find( { age:{$gt:20} } ) db.users.find( { age:{$gt:20, $lt:23} } ) // like 查询username以j开头的 select * from users where username like j% db.users.find( { username:{$regex:^j.*$} } ) // 查询符合条件的数据只要name和salary列 db.users.find( {},{username:1, salary:1} ) //2. 多字段的条件查询 // 查询工资8000以上年龄23岁以下的用户salaryage db.users.find( { salary:{$gt:8000}, age:{$lt:23} } ) // 查询工资8000以上或者 年龄23岁以下的用户salaryage db.users.find( { $or:[ {salary:{$gt:8000}},{age:{$lt:23}} ] } ) //3. 排序 db.users.find().sort({ salary:-1 }) db.users.find().sort({age:1}) db.users.find().sort({age:1, salary:-1}) //4. 分页 db.users.find().skip(3) db.users.find().skip(3).limit(2) MongoDB索引
MongoDB的索引底层使用的是B树。
mongoDB中常用的索引类型 单字段索引在单字段上创建索引 复合索引在多字段上创建索引 多键索引在数组字段上创建索引 哈希索引给指定字段建立hash索引有强大的查找能力但是不能排序及范围查询
mongoDB中常用的索引属性 唯一索引添加唯一性约束 局部索引只对集合里符合条件的一部分文档创建索引 稀疏索引在有索引字段的文档上创建索引。例如给email字段加稀疏索引只有文档里包含email字段才会加索引 TTL索引一种特殊的单字段索引只能用于date类型的字段给文档添加过期时间过期后文档会被删除掉
语法 示例 //查询集合里的索引 db.users.getIndexes(); //增加索引 db.users.createIndex( { username:1, age:1 } ) //查询数据时验证索引是否会生效 db.users.find( {username:tom} ).explain(true); //删除索引 db.users.dropIndex(username_1_age_1) 小结 查询所有库show dbs 创建库/切换库use 库名称 查询当前库db 删除当前库db.dropDatabase() 查看当前库里所有集合show collections 在当前库里创建集合 * 方式1向集合里插入文档如果集合不存在就怎么创建。db.集合名.insertOne(json对象) * 方式2显式创建集合db.createCollection(集合名) 删除当前库里某集合db.集合名.drop() 操作文档增删改 //3.新增文档 db.users.insertOne({name:李四,age:24,gender:女}); db.users.insertMany([ {name:王五,age:25, gender:男}, {name:赵六,age:26, email: zl163.com}, {name:钱七,age:27, gender:女} ]); //var arr [ // {name:王五5,age:25, gender:男}, // {name:赵六6,age:26, gender:女} //]; //db.users.insertMany(arr); //for(var i 0; iarr.length; i){ // db.users.insertOne(arr[i]); //} //4. 修改文档$set修改字段值$inc字段值自增 db.users.updateOne( {gender:男}, { $set: {age:30, salary:10000} } ); db.users.updateMany( {gender:男}, { $set: {age:30, salary:10000} } ); db.users.updateMany( {gender:男}, { $inc: {salary:-5000} } ); //5. 删除文档 db.users.deleteOne( {gender:男} ); db.users.deleteMany( {gender:男} ); 操作文档查询 整体的语法 db.集合名.find( query,fields ).sort({排序字段:1或-1, 排序字段:1或-1}).skip(起始索引).limit(查询数量) db.users.find().sort({age:-1, salary:1}).skip(5).limit(5) 查询条件 * 以字段为单位 写条件的 { 字段1:{}, 字段2:{} } * 条件运算符$gt, $gte, $lt, $lte, $ne, $in, $nin, $regex等等 1. 单字段的条件查询 // 查询性别为男的 select * from users where sex 男 db.users.find( {sex:男}) // 查询年龄大于20岁的 select * from users where age 20 db.users.find( { age:{$gt:20} } ) // 查询年龄大于20并且小于25的 db.users.find( { age:{ $gt:20, $lt:25} } ) // 查询年龄大于20并且小于25的 性别为男的 db.users.find( { age:{$gt:20, $lt:25}, sex:男 } ) // like 查询username以j开头的 select * from users where username like j% db.users.find( { username:{ $regex: /^j.*$/ } } ) 4 SpringBoot整合MongoDB
介绍
SpringBoot提供了操作MongoDB的起步依赖spring-boot-starter-data-mongodb已经帮我们提供了操作MongoDB的一些API包括两种形式 JPA形式的操作实现了JPA规范的操作方式简单的CURD操作更方便但是复杂操作不够灵活 UserRepository, findByUsernameAndSex, findById MongoTemplate形式的操作更灵活的操作MongoDB的方式我们使用这种方式
使用入门
使用步骤如下 准备工作 添加起步依赖spring-boot-starter-data-mongodb 配置MongoDB的连接信息 使用入门 准备实体类 操作MongoDB
准备工作
起步依赖 !-- MongoDB起步依赖 -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-data-mongodb/artifactId /dependency !-- Lombok -- dependency groupIdorg.projectlombok/groupId artifactIdlombok/artifactId /dependency !-- 为方便测试再添加单元测试起步依赖 -- dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-test/artifactId /dependency 配置文件 spring: data: mongodb: #uri的格式 mongodb://帐号:密码ip:端口/库名称?authSourceadmin uri: mongodb://tjxt:123192.168.150.101:27017/demo416?authSourceadmin 使用入门
准备实体类
package com.itheima.com.itheima;import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;Data
Document(course)
public class Course {Idprivate String id;private String name;private Integer price;private Integer status;
}
新增一条文档 package com.itheima;import com.itheima.com.itheima.Course;
import com.mongodb.client.MongoIterable;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;SpringBootTest
public class MongoTest {Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;Testpublic void testInsert(){Course course new Course();course.setName(Java基础);course.setPrice(1);course.setStatus(1);mongoTemplate.insert(course);}
}
API详解
常用方法
mongoTemplate提供了一系列操作MongoDB的常用方法 注意其中的query和update query用于设置查询条件 update用于设置要修改的数据
使用示例
package com.itheima;import com.itheima.com.itheima.Course;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;SpringBootTest
public class MongoTest {Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;Testpublic void testInsert() {Course course new Course();course.setName(Java基础);course.setPrice(1);mongoTemplate.insert(course);}Testpublic void testInsertAll() {ListCourse list new ArrayList();for (int i 0; i 100; i) {Course course new Course();course.setName(Java基础 i);course.setPrice(100 i);list.add(course);}mongoTemplate.insertAll(list);}Testpublic void testUpdateFirst() {Query query Query.query(Criteria.where(name).is(Java基础));Update update Update.update(status, 0);mongoTemplate.updateFirst(query, update, Course.class);}Testpublic void testUpdateMulti() {Query query Query.query(Criteria.where(price).gt(150));Update update Update.update(status, 0);mongoTemplate.updateMulti(query, update, Course.class);}Testpublic void testRemove() {Query query Query.query(Criteria.where(name).is(Java基础));mongoTemplate.remove(query, Course.class);}Testpublic void testFindById() {mongoTemplate.findById(6588372d561ff41f2377fc4e, Course.class);}Testpublic void testFindOne() {Query query Query.query(Criteria.where(name).is(Java基础1));Course course mongoTemplate.findOne(query, Course.class);System.out.println(course course);}Testpublic void testFindAndCount() {//1. 统计符合条件的文档数量Query query Query//设置查询条件where price 120 and status is null.query(Criteria.where(price).gt(120).and(status).is(null));long count mongoTemplate.count(query, Course.class);System.out.println(count count);//2. 分页查询符合条件的文档列表query//设置排序条件order by name desc.with(Sort.by(Sort.Order.desc(name)))//设置分页条件查询第1页的10条。 注意这里的页码从0开始.with(PageRequest.of(0, 10));ListCourse list mongoTemplate.find(query, Course.class);list.forEach(System.out::println);}
}
小结
SpringDataMongo操作MongoDB 准备工作 1. 先导入依赖spring-boot-starter-data-mongodb 2. 修改配置文件配置MongoDB的连接地址 spring.data.mongodb.uri地址 地址写法 mongodb://帐号:密码服务器ip:端口/库名称?authSourceadmin mongodb://tjxt:123192.168.150.101:27017/demo418?authSourceadmin 使用方式 1. 需要注入MongoTemplate对象 2. 使用MongoTemplate操作MongoDB 操作方法的小结
//构造查询条件
// 1. 创建一个Query对象设置where条件
// 2. 设置排序条件
// 3. 设置分页条件。页码是从0开始的
//方式1
Query query new Query().addCretiria(Criteria.where(字段名).is(值).and(字段名).gt(值)...).with(Sort.by(Sort.Order.desc(字段名), Sort.Order.asc(字段名), ...)).with(PageRequest.of(页码, 每页几条));
//方式2
Query query Query.query(Criteria.where(字段名).is(值).and(字段名).gt(值)...).with(Sort.by(Sort.Order.desc(字段名), Sort.Order.asc(字段名), ...)).with(PageRequest.of(页码, 每页几条))//查询
Course course mongoTemplate.findById(id值, Course.class);
Course course mongoTemplate.findOne(query, Course.class);
ListCourse list mongoTemplate.find(query, Course.class);
long count mongoTemplate.count(query, Course.class);//构造update对象
//方式1
Update update new Update().set(字段名, 值).inc(字段名, 值)...;
//方式2
Update update Update.update(字段名, 值).inc(字段名, 值)...;//修改
mongoTemplate.updateFirst(query, update, Course.class);
mongoTemplate.updateMulti(query, update, Course.class);//删除
mongoTemplate.remove(query, Course.class);//新增
mongoTemplate.insert(对象);
mongoTemplate.insertAll(集合);
