做一个购物网站价格,媒体宣传,申请一个电子邮箱号,网页设计师入门批量将不同的工作簿合并到同一个Excel文件
下面是一个示例#xff0c;展示如何批量将不同的工作簿合并到同一个Excel文件#xff0c;并生成模拟数据。我们将使用 Python 的 pandas 库来完成这个任务。具体步骤如下#xff1a;
步骤 1: 安装必要的库
首先确保你已安装 pan…批量将不同的工作簿合并到同一个Excel文件
下面是一个示例展示如何批量将不同的工作簿合并到同一个Excel文件并生成模拟数据。我们将使用 Python 的 pandas 库来完成这个任务。具体步骤如下
步骤 1: 安装必要的库
首先确保你已安装 pandas 和 openpyxl 库。如果没有安装可以通过以下命令进行安装
pip install pandas openpyxl步骤 2: 模拟生成数据并保存为不同的工作簿
这段代码将生成三个不同的 Excel 文件分别为“三年一班.xlsx”“三年二班.xlsx”和“三年三班.xlsx”。
import pandas as pd
import numpy as np
import random# 定义函数生成模拟数据
def create_class_data(class_name, num_students10):data {姓名: [f{random.choice([张,赵,钱,孙, 李,刘,王,吴])}{random.choice([三,四,五,六,二,八,七])} for i in range(num_students)],数学: np.random.randint(60, 100, sizenum_students),语文: np.random.randint(60, 100, sizenum_students),英语: np.random.randint(60, 100, sizenum_students)}df pd.DataFrame(data)df.to_excel(f{class_name}.xlsx, indexFalse)# 创建三个班级的数据
create_class_data(三年一班)
create_class_data(三年二班)
create_class_data(三年三班)步骤 3: 合并工作簿到一个 Excel 文件
接下来我们将上述生成的三个工作簿合并到一个名为“‘三年级总成绩单.xlsx’”的 Excel 文件中。
# 合并工作簿
excel_files [三年一班.xlsx, 三年二班.xlsx, 三年三班.xlsx]
combined_data pd.DataFrame()for file in excel_files:df pd.read_excel(file)df[班级] file.split(.)[0] # 添加班级列combined_data pd.concat([combined_data, df], ignore_indexTrue)# 保存合并后的数据到一个新的 Excel 文件
combined_data.to_excel(三年级总成绩单.xlsx, indexFalse)总结
您现在可以运行上述代码片段。首先生成三个班级的成绩表然后合并它们到一个总成绩单中。最后您会在当前目录下看到一个名为“‘三年级总成绩单.xlsx’”的文件里面包含了所有班级的成绩数据。
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