html5网站价格,网站数据库开发,成都淮洲新城建设投资有限公司网站,哪里有网站设计学1 CacheEvict
CacheEvict是Spring框架中用于清空缓存的注解。以下是对CacheEvict注解的详细介绍#xff1a;
1.1 作用
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CacheEvict是Spring框架中用于清空缓存的注解。以下是对CacheEvict注解的详细介绍
1.1 作用
CacheEvict注解的主要作用是删除缓存中的数据。在方法执行后或执行前根据配置它可以清空指定的缓存项或整个缓存区域。这对于删除旧的数据或无效的数据非常有用可以确保缓存中的数据始终是最新的。
1.2 常用属性
CacheEvict注解包含多个属性用于配置缓存删除的行为
value/cacheNames指定要清空的缓存的名称。可以是一个字符串或一个字符串数组表示该方法将清空哪个缓存区域中的数据。如果指定了多个缓存名称那么这些缓存区域中的数据都将被清空。key指定要清空的缓存项的键。通过该属性可以精确控制要删除的缓存数据。可以使用SpEL表达式来动态生成键的值。allEntries一个布尔值用于指定是否清空缓存中的所有数据。如果设置为true那么将删除指定缓存区域中的所有数据如果设置为false默认值则只删除与指定键相匹配的缓存项。beforeInvocation一个布尔值用于指定是否在方法执行前清空缓存。如果设置为true那么缓存的清空操作将在方法执行之前进行如果设置为false默认值则缓存的清空操作将在方法执行之后进行。需要注意的是如果在方法执行前清空缓存并且方法执行失败抛出异常那么缓存将不会被重新填充。
1.3 使用示例
以下是一个使用CacheEvict注解的示例
Service
public class UserService {Autowiredprivate UserRepository userRepository;// 使用Cacheable注解缓存用户数据Cacheable(value users, key #id)public User getUserById(Long id) {return userRepository.findById(id).orElse(null);}// 使用CacheEvict注解删除用户数据对应的缓存CacheEvict(value users, key #user.id)public void saveUser(User user) {userRepository.save(user);}
}在上面的示例中UserService类中的getUserById方法使用了Cacheable注解来缓存用户数据。而saveUser方法则使用了CacheEvict注解来删除与保存的用户数据相对应的缓存项。这样在每次保存用户数据后都可以确保缓存中的数据是最新的。
1.4 注意事项
在使用CacheEvict注解时必须指定要清空的缓存名称value/cacheNames属性和缓存项的键key属性。如果指定了allEntries属性为true那么将删除指定缓存区域中的所有数据因此需要谨慎使用。如果在方法执行前清空缓存beforeInvocation属性为true并且方法执行失败那么缓存将不会被重新填充。这可能会导致在某些情况下出现数据不一致的问题。因此在使用beforeInvocation属性时需要充分考虑方法的执行情况和可能的异常处理。
总之CacheEvict注解是Spring框架中用于清空缓存的重要工具。通过合理配置其属性可以实现对缓存数据的精确控制和管理。
2 Caching
Caching注解是Spring Cache提供的一个功能强大的组合注解它允许开发者在一个方法或类上同时指定多个缓存操作相关的注解。以下是关于Caching注解的详细介绍
2.1 Caching注解的主要功能
Caching注解通过组合多个Spring Cache注解如Cacheable、CachePut、CacheEvict等能够定义复杂的缓存规则。这使得开发者可以在一个方法上灵活地配置多种缓存行为而无需编写重复的缓存处理代码。
2.2 Caching注解的属性
Caching注解拥有三个主要属性每个属性都可以接收一个或多个相应的注解作为值
cacheable用于指定一个或多个Cacheable注解的组合。Cacheable注解用于查询缓存如果缓存中存在相应的数据则直接返回缓存数据而不执行方法。如果没有缓存数据则执行方法并将结果添加到缓存中。put用于指定一个或多个CachePut注解的组合。CachePut注解无论方法是否被执行都会将方法的返回值放入指定的缓存中。这通常用于更新缓存数据。evict用于指定一个或多个CacheEvict注解的组合。CacheEvict注解用于删除缓存中的数据通常用于删除操作或数据更新后的缓存同步。
2.3 Caching注解的使用示例
以下是一个使用Caching注解的示例展示了如何在一个方法上同时指定查询缓存、更新缓存和删除缓存的操作
Caching(cacheable Cacheable(key userCache: #uid),put CachePut(key userCache: #uid),evict { CacheEvict(key userCache: #uid), CacheEvict(key addressCache: #uid), CacheEvict(key messageCache: #uid) }
)
public User updateRef(String uid) {// 业务逻辑return null;
}在这个示例中updateRef方法被配置了多个缓存操作
使用Cacheable注解查询userCache缓存如果缓存中存在以uid为键的数据则直接返回该数据。使用CachePut注解更新userCache缓存将方法的返回值放入缓存中。使用多个CacheEvict注解删除userCache、addressCache和messageCache缓存中以uid为键的数据。
2.4 Caching注解的注意事项
SpEL表达式在Caching注解的属性中可以使用Spring Expression LanguageSpEL表达式来动态生成缓存的键key。这提供了很大的灵活性允许开发者根据方法的参数或返回值来定制缓存的键。缓存配置在使用Caching注解之前需要确保已经配置了Spring Cache的相关依赖和缓存管理器CacheManager。这通常通过在Spring Boot应用程序的主类或配置类上使用EnableCaching注解来启用缓存支持并通过application.properties或application.yml文件进行自定义配置。缓存同步在使用Cacheable和CachePut注解时需要注意缓存的同步问题。如果多个线程同时访问同一个缓存键可能会导致数据不一致的问题。因此在使用这些注解时需要确保缓存的同步机制得到妥善处理。
综上所述Caching注解是Spring Cache提供的一个非常有用的工具它允许开发者在一个方法或类上同时指定多个缓存操作相关的注解。通过合理使用Caching注解可以大大提高应用程序的性能和可维护性。
3 After 、Before 、 Around
After、Before 和 Around 是Spring AOP面向切面编程中的注解它们用于定义切面的通知Advice这些通知在目标方法执行的不同阶段执行额外的逻辑。以下是这些注解的详细介绍及示例
3.1 Before 注解
作用前置通知在目标方法执行之前执行。它通常用于执行一些前置条件检查、日志记录等。示例
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;Aspect
Component
public class MyBeforeAdvice {Before(execution(* com.example.service.*.*(..)))public void beforeAdvice() {System.out.println(Before method execution);// 在这里可以执行前置逻辑如日志记录、权限检查等}
}在这个例子中beforeAdvice 方法会在 com.example.service 包下所有类的所有方法执行之前执行。
3.2 After 注解
作用后置通知在目标方法执行之后执行无论目标方法是否抛出异常。它通常用于执行一些清理工作、日志记录等。示例
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;Aspect
Component
public class MyAfterAdvice {After(execution(* com.example.service.*.*(..)))public void afterAdvice(JoinPoint joinPoint) {System.out.println(After method execution: joinPoint.getSignature());// 在这里可以执行后置逻辑如日志记录、资源释放等}
}在这个例子中afterAdvice 方法会在 com.example.service 包下所有类的所有方法执行之后执行。
3.3 Around 注解
作用环绕通知可以包裹目标方法的执行拥有最大的控制权。它可以在目标方法执行前后执行自定义逻辑甚至可以决定是否继续执行目标方法或改变其返回值。示例
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;Aspect
Component
public class MyAroundAdvice {Around(execution(* com.example.service.*.*(..)))public Object aroundAdvice(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {System.out.println(Before method execution);try {Object result pjp.proceed(); // 执行目标方法System.out.println(After method execution);return result; // 返回目标方法的执行结果} catch (Throwable throwable) {// 处理异常System.out.println(Exception occurred: throwable.getMessage());throw throwable; // 重新抛出异常}}
}在这个例子中aroundAdvice 方法会在 com.example.service 包下所有类的所有方法执行前后执行自定义逻辑。它首先打印“Before method execution”然后执行目标方法并打印“After method execution”。如果目标方法抛出异常它还会捕获并处理该异常。
3.4 总结
Before 注解用于在目标方法执行之前执行前置逻辑。After 注解用于在目标方法执行之后执行后置逻辑无论目标方法是否抛出异常。Around 注解用于在目标方法执行前后执行自定义逻辑并可以控制是否继续执行目标方法或改变其返回值。
这些注解在Spring AOP中非常有用可以帮助开发者在不修改目标方法代码的情况下实现各种复杂的功能和逻辑。
4 docker network
Docker提供了一组命令来管理和配置Linux网络这些命令可以创建、列出、删除和检查网络帮助用户在Docker容器之间建立通信。以下是一些常用的Docker网络命令及其详细介绍
4.1 创建网络 命令docker network create [OPTIONS] NETWORK_NAME 功能创建一个新的Docker网络。 选项 --driver指定网络驱动程序如bridge、host、overlay等。--subnet指定子网。--gateway指定网关。--ip-range指定可用IP地址范围。--ipv6启用IPv6。--label为网络添加标签。 示例docker network create --driver bridge --subnet 192.168.1.0/24 my_network
4.2 列出网络
命令docker network ls功能列出所有可用的Docker网络。输出包括NETWORK ID、NAME、DRIVER和SCOPE等信息。
4.3 查看网络详情
命令docker network inspect [OPTIONS] NETWORK_NAME功能查看指定Docker网络的详细信息。输出包括网络名称、ID、创建时间、作用域、驱动程序、IPAM配置子网、网关等、容器连接信息等。
4.4 连接容器到网络 命令docker network connect [OPTIONS] NETWORK_NAME CONTAINER_NAME 功能将已创建的容器连接到指定的Docker网络中。 选项无特定选项但可以使用--alias为容器在网络中设置别名。 示例docker network connect my_network my_container
4.5 断开容器与网络的连接 命令docker network disconnect [OPTIONS] NETWORK_NAME CONTAINER_NAME 功能断开指定容器与指定Docker网络的连接。 选项无特定选项。 示例docker network disconnect my_network my_container
4.6 删除网络 命令docker network rm [OPTIONS] NETWORK_NAME 功能删除指定的Docker网络。 选项无特定选项但可以同时删除多个网络如docker network rm network1 network2。 示例docker network rm my_network
4.7 其他注意事项
网络类型Docker支持多种网络类型包括bridge桥接网络默认类型、host主机网络、overlay覆盖网络用于多主机集群等。网络隔离通过创建不同的网络可以实现容器之间的隔离提高安全性。容器间通信容器可以通过自定义网络在不同主机上安全地相互通信。
综上所述Docker网络命令提供了强大的网络管理功能允许用户创建、配置和管理Docker容器之间的网络连接。通过使用这些命令用户可以实现容器之间的隔离、通信和网络配置满足各种复杂的网络需求。
5 ElasticsearchTemplate 和 RestHighLevelClient
ElasticsearchTemplate 和 RestHighLevelClient 都是用于与 Elasticsearch 进行交互的客户端工具但它们在实现方式、使用场景和功能特点上有所不同。以下是对两者的详细介绍以及它们之间的区别
5.1 ElasticsearchTemplate 概述 ElasticsearchTemplate 是 Spring Data Elasticsearch 提供的一个高级抽象它封装了底层的 Elasticsearch 客户端操作使得开发者可以更方便地与 Elasticsearch 进行交互。 特点 简化操作通过提供一系列的方法如索引、查询、删除等简化了与 Elasticsearch 的交互过程。丰富的操作方法支持各种 CRUD 操作以及复杂的查询和聚合操作。自定义查询允许开发者通过 Java 代码构建自定义的查询条件满足更复杂的业务需求。 使用场景 适用于使用 Spring 框架的开发者特别是那些希望利用 Spring Data Elasticsearch 提供的便利性和丰富功能的开发者。
5.2 RestHighLevelClient 概述 RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 官方提供的一个高级 REST 客户端它基于 HTTP 协议与 Elasticsearch 进行交互。与低级的 REST 客户端相比RestHighLevelClient 提供了更高的抽象层次和更丰富的功能。 特点 官方支持由 Elasticsearch 官方提供与 Elasticsearch 的兼容性更好。丰富的 API提供了包括索引管理、数据管理、查询等在内的丰富 API。高性能通过优化 HTTP 请求和响应的处理提高了与 Elasticsearch 交互的性能。 功能 索引管理支持创建、删除、判断索引是否存在等操作。数据管理支持写入、批量写入、更新等操作。查询功能支持基本查询、复合查询、聚合查询等可以结合原生 Elasticsearch 查询语法实现更复杂的查询需求。 使用场景 适用于需要在 Java 应用程序中集成 Elasticsearch 的开发者特别是那些希望使用 Elasticsearch 官方提供的高级 REST 客户端的开发者。
5.3 两者区别 实现方式 ElasticsearchTemplate 是基于 Spring Data Elasticsearch 的它封装了底层的 Elasticsearch 客户端操作提供了更高层次的抽象。RestHighLevelClient 是 Elasticsearch 官方提供的 REST 客户端它基于 HTTP 协议与 Elasticsearch 进行交互提供了更丰富的 API 和更高的性能。 使用场景 ElasticsearchTemplate 更适用于使用 Spring 框架的开发者特别是那些希望利用 Spring Data Elasticsearch 的便利性和丰富功能的开发者。RestHighLevelClient 则更适用于需要在 Java 应用程序中集成 Elasticsearch 的开发者特别是那些希望使用 Elasticsearch 官方提供的高级 REST 客户端的开发者。 功能特点 ElasticsearchTemplate 提供了丰富的操作方法但相对来说它的抽象层次更高可能对于某些复杂的查询需求需要开发者进行更多的自定义封装。RestHighLevelClient 则提供了更丰富的 API 和更高的性能对于复杂的查询需求它可以更好地结合原生 Elasticsearch 查询语法来实现。
综上所述ElasticsearchTemplate 和 RestHighLevelClient 都是用于与 Elasticsearch 进行交互的重要工具但它们在实现方式、使用场景和功能特点上有所不同。开发者在选择时应根据自己的技术栈、业务需求以及对 Elasticsearch 的熟悉程度来做出决策。
