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安装python 安装python是指安装python的基础编译环境及python运行所需的必须资源#xff0c;类似于安装java的JDK python2与python3差异
进行python安装前#xff0c;需要先了解python2和python3的差异#xff0…下载python安装包安装python配置环境变量调整类库下载位置
安装python 安装python是指安装python的基础编译环境及python运行所需的必须资源类似于安装java的JDK python2与python3差异
进行python安装前需要先了解python2和python3的差异以便选择适合自己的开发环境。
特性Python 2Python 3打印语句print Hello, world!print(Hello, world!)整数除法5 / 2 输出 2 整数除法5 / 2 输出 2.5 浮点除法Unicode 支持默认字符串为字节串Unicode 需声明默认字符串为 Unicode字节串需声明异常处理except IOError, ValueError:except (IOError, ValueError):迭代器和生成器使用 .next() 方法使用 next() 函数输入函数raw_input() 获取字符串input() 执行代码input() 获取字符串模块改名和重构例如 urllib, urllib2, urlparse合并为 urllib函数参数可以不使用关键字传递推荐使用关键字传递整数类型int 和 long只有 int退出函数sys.exit() 或 os._exit()sys.exit()标准库变化多个模块存在差异许多模块被更新和改进编码问题默认编码 ASCII需设置为 UTF-8默认编码 UTF-8元组参数解包允许不完整解包禁止不完整解包除法运算符 /执行整数除法时结果为整数如果两个操作数都是整数总是执行浮点除法………………
这些差异导致了 Python 2 和 Python 3 代码的不兼容因此在迁移项目时需要进行代码修改。Python 2 已于 2020 年 1 月 1 日正式停止支持因此推荐使用 Python 3。
下载python安装包
打开python官网Welcome to Python.org
选择相应的版本安装包
根据自身的操作系统情况选择对应的版本安装包进行下载 考虑到新版本未经过充分的使用验证和反馈可以选择稳定的旧版本
这里以python 3.13版本为基础进行安装说明另外补充一下python3.13的特性如下 python3.13特性 全新的交互式解释器支持多行编辑和颜色支持以及颜色化异常追踪。实验性的无全局解释锁no-GIL的自由线程构建模式允许线程更并发地运行。初步的即时编译器JIT为显著的性能提升奠定基础。改进的locals()内置函数允许调试器更一致地操作。包含新版的mimalloc作为可选功能但默认启用如果平台支持自由线程构建模式需要使用它。文档字符串的前导缩进被剥离减少内存使用和.pyc文件的大小。dbm模块有了新的dbm.sqlite3后端创建新文件时默认使用。最低支持的macOS版本从10.9更改为10.13High Sierra不再支持旧的macOS版本。WASI现在是二级支持的平台Emscripten不再被官方支持的平台但Pyodide继续支持Emscripten。iOS和Android现在被列为三级支持的平台。 这些改进预计会显著提升Python代码的性能尤其是在CPU密集型任务上。Python 3.13在禁用GIL的自由线程模式下性能明显优于其他版本这表明此版本的Python能够充分利用计算机上的所有内核。而启用JIT的Python 3.13也比Python 3.12和常规的Python 3.13更快 安装python
打开下载的on-3.13.0-amd64.exe 这里一般选择自定义安装 选择安装 完成安装 进入cmd命令行winR,输入 python 命令验证安装及环境变量是否成功 若执行命令提示符输入python后返回的结果如上图则说明环境变量已经自动配置则不需要再手动配置环境变量
显示找不到Python的话证明未进行环境变量配置python3安装未勾选 Add python.exe to PATH此时需要手动进行环境变量配置。
环境变量配置
打开 我的电脑空白处右键选择 “属性” 选择“高级系统设置” 选择环境变量 考虑大多数个人PC都是一个用户使用此时一般我们加在当前用户里即可操作方式即选择红色圈中内容双击打开 选择新建然后在里面添加Python的安装路径即可 一般需要添加两个路径即安装时选择的安装路径 Python安装根路径我当时安装在D盘所以填写当时的安装路径即可Script目录 Python工具路径一般在安装路径下就有该文件 配置完成后再打开cmd窗口进行python命令验证 python库配置
进行python开发时需要依赖各种类库
import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl https://example.com # 发送HTTP GET请求
response requests.get(url)
关键字 import 引入第三方类库此时就需要进行本地类库下载以便满足依赖需要类似于java使用的mavenpython则是通过 pip 进行依赖的下载 我们需要使用requests类库就需要先进行 pip 拉取 requests的类库。 配置pip的镜像
和maven一样我们需要先配置资源镜像即我们要从哪里下载第三方类库这里我们使用清华的
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple其他镜像
① 阿里镜像:
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/② 百度镜像: https://mirror.baidu.com/pypi/simple/③ 清华镜像:
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/如何查看pip下载的依赖默认存放位置
可以直接在cmd命令窗口下通过 命令查看
pip show pip 能看到使用pip安装的第三方依赖库存放位置在 D:\Python\Lib\site-packages 下。
此时我们下载一下 requests 三方库
pip install requests 此时去 D:\Python\Lib\site-packages目录下发现了requests相关的依赖 修改pip安装路径
为了方便环境的迁移和开发或者防止三方库数据太大占满文件一般需要额外指定安装路径这样下载的三方库文件都会放到指定的文件夹下被使用。
修改python大环境的安装默认路径就去python安装目录下 Lib/site.py 文件里修改user_site和user_base USER_BASE这是一个用于存放用户级别数据的目录路径通常用于存放用户配置文件等。USER_SITE这是用户级的site-packages目录通常用于存放用户安装的第三方库。这个目录允许用户在不需要管理员权限的情况下安装Python包。
这里进行配置
USER_SITE E:\PythonPackage USER_BASE D:\Python\Scripts
再进行安装新依赖
pip install faker 则新faker依赖被下载到 E:\PythonPackage下 了
