哪里查询网站备案,网站开发职业访谈,专业网站设计网络服务,软件开发工程师厉害吗1 MySQL数据库概述
1.1 MySQL数据库的下载,安装,启动停止
1.2 数据模型
(1)关系型数据库(RDBMS)
概念#xff1a;建立在关系模型基础上#xff0c;由多张相互连接的二维表组成的数据库。 特点#xff1a;
A. 使用表存储数据#xff0c;格式统一#xff0c;便于维护。…1 MySQL数据库概述
1.1 MySQL数据库的下载,安装,启动停止
1.2 数据模型
(1)关系型数据库(RDBMS)
概念建立在关系模型基础上由多张相互连接的二维表组成的数据库。 特点
A. 使用表存储数据格式统一便于维护。
B. 使用SQL语言操作标准统一使用方便。
(3)数据模型
MySQL是关系型数据库是基于二维表进行数据存储的具体的结构图下: 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS然后通过DBMS操作数据库。
可以使用SQL语句通过数据库管理系统操作数据库以及操作数据库中的表结构及数据。
一个数据库服务器中可以创建多个数据库一个数据库中也可以包含多张表而一张表中又可以包含多行记录。
2 SQL
通用语法
1). SQL语句可以单行或多行书写以分号结尾。
2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写关键字建议使用大写。
4). 注释
单行注释-- 注释内容 或 # 注释内容
多行注释/* 注释内容 */
SQL分类
SQL语句根据其功能主要分为四类DDL、DML、DQL、DCL。
分类全程说明DDLData Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库表字段)DMLData Manipulation Language数据操作语言用来对数据库表中的数据进行增删改DQLData Query Language数据查询语言用来查询数据库中表的记录DCLData Control Language数据控制语言用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
2.3 DDL
数据库操作
查询所有数据库 查询当前数据库 创建数据库 删除数据库 切换数据库
表操作
查询当前数据库所有表show tables; 查看指定表结构desc 表名 ; 查询指定表的建表语句show create table 表名 ; 创建表
修改表
1 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
# 为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT 昵称;2 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);3). 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
# 将emp表的nickname字段修改为username类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT 昵称;create table tb_user(
id int comment 编号,
name varchar(50) comment 姓名,
age int comment 年龄,
gender varchar(1) comment 性别
) comment 用户表;数据类型
主要分为三类数值类型、字符串类型、日期时间类型 1). 数值类型
类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述TINYINT1 byte(-128127)(0255)小整数值SMALLINT2 bytes(-3276832767)(065535)大整数值MEDIUMINT3 bytes(-83886088388607)(016777215)大整数值INT/INTEGER4 bytes(-21474836482147483647)(04294967295)大整数值BIGINT8 bytes(-263263-1)(02^64-1)极大整数值FLOAT4 bytes(-3.402823466 E383.402823466351 E38)0 和 (1.175494351 E-383.402823466 E38)单精度浮点数值DOUBLE8 bytes(-1.7976931348623157 E3081.7976931348623157 E308)0 和 (2.2250738585072014 E-3081.7976931348623157 E308)双精度浮点数值DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)
2). 字符串类型
类型大小描述CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535 bytes长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据char 与 varchar 都可以描述字符串char是定长字符串指定长度多长就占用多少个字符和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串指定的长度为最大占用长度 。相对来说char的性能会更高些。
1). 用户名 username ------ 长度不定, 最长不会超过50 username varchar(50) 2). 性别 gender --------- 存储值, 不是男,就是女 gender char(1) 3). 手机号 phone -------- 固定长度为11 phone char(11)
3). 日期时间类型
类型大小范围格式描述DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间YEAR11901 至 2155YYYY年份值DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值时间戳
2.4 DML
数据操作语言主要是增删改数据INSERT UPDATE DELETE
2.5DQL
数据准备
drop table if exists emp;
create table emp(id int comment 编号,workno varchar(10) comment 工号,name varchar(10) comment 姓名,gender char(1) comment 性别,age tinyint unsigned comment 年龄,idcard char(18) comment 身份证号,workaddress varchar(50) comment 工作地址,entrydate date comment 入职时间
)comment 员工表;INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, 00001, 柳岩666, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2000-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, 00002, 张无忌, 男, 18, 123456789012345670, 北京, 2005-09-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, 00003, 韦一笑, 男, 38, 123456789712345670, 上海, 2005-08-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, 00004, 赵敏, 女, 18, 123456757123845670, 北京, 2009-12-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, 00005, 小昭, 女, 16, 123456769012345678, 上海, 2007-07-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, 00006, 杨逍, 男, 28, 12345678931234567X, 北京, 2006-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, 00007, 范瑶, 男, 40, 123456789212345670, 北京, 2005-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, 00008, 黛绮丝, 女, 38, 123456157123645670, 天津, 2015-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, 00009, 范凉凉, 女, 45, 123156789012345678, 北京, 2010-04-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, 00010, 陈友谅, 男, 53, 123456789012345670, 上海, 2011-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, 00011, 张士诚, 男, 55, 123567897123465670, 江苏, 2015-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, 00012, 常遇春, 男, 32, 123446757152345670, 北京, 2004-02-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, 00013, 张三丰, 男, 88, 123656789012345678, 江苏, 2020-11-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, 00014, 灭绝, 女, 65, 123456719012345670, 西安, 2019-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, 00015, 胡青牛, 男, 70, 12345674971234567X, 西安, 2018-04-01);
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, 00016, 周芷若, 女, 18, null, 北京, 2012-06-01);基础查询 条件查询
比较运算符
运算符功能大于大于等于小于小于等于等于!不等于BETWEEN ... AND ...在某个范围之内含最小、最大值IN(...)在列表中的值LIKE模糊匹配 (_匹配单个字符, %匹配任意个字符)IS NULL是 NULL
逻辑运算符
运算符功能AND 或 并且多个条件同时成立OR 或 NOT 或 !非不是
聚合函数
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select avg(age) from emp; -- 计算平均年龄select sum(age) from emp where workaddress 西安;分组查询(注意where和having)
where与having区别
执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。 执行顺序: where 聚合函数 having 。 # 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;# 根据性别和工作地址分组 , 统计每个工作地址的男性员工 和 女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) 数量 from emp group by gender , workaddress;排序查询
ASC : 升序(默认值)DESC: 降序
select * from emp order by entrydate desc;分页查询
起始索引从0开始起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10。
# 查询员工信息每页显示10条数据
select * from emp limit 0,10;执行顺序 2.6DCL
数据控制语言,用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限
管理用户和
# 查询用户
select * from mysql.user;# 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
create user itcastlocalhost identified by 123456;# 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456
create user heima% identified by 123456;
# 修改用户heima的访问密码为1234;
alter user heima% identified with mysql_native_password by 1234;# 删除 itcastlocalhost 用户
drop user itcastlocalhost;
# 删除 heima% 用户
drop user heima%;3 函数
字符串函数
# concat : 字符串拼接
select concat(Hello , MySQL);# lower : 全部转小写
select lower(Hello);# upper : 全部转大写
select upper(Hello);# lpad : 左填充
select lpad(01, 5, -);# rpad : 右填充
select rpad(01, 5, -);# trim : 去除空格
select trim( Hello MySQL );# substring : 截取子字符串
select substring(Hello MySQL,1,5);数值函数
函数功能CEIL(x)向上取整FLOOR(x)向下取整MOD(x, y)返回 x / y 的模RAND()返回 0~1 内的随机数ROUND(x, y)求参数 x 的四舍五入的值保留 y 位小数
# ceil向上取整
select ceil(1.1);
# floor向下取整
select floor(1.1);
# mod取模
select mod(10,3);
# rand获取随机数
select rand();
# round四舍五入
select round(2.344,2);案例:
通过数据库的函数生成一个六位数的随机验证码。
# 思路 获取随机数可以通过rand()函数但是获取出来的随机数是在0-1之间的所以可以在其基础上乘以1000000然后舍弃小数部分如果长度不足6位补0
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,0)日期函数
函数功能CURDATE()返回当前日期CURTIME()返回当前时间NOW()返回当前日期和时间YEAR(date)获取指定 date 的年份MONTH(date)获取指定 date 的月份DAY(date)获取指定 date 的日期DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)返回一个日期/时间值加上一个时间间隔 expr 后的时间值DATEDIFF(date1, date2)返回起始时间 date1 和结束时间 date2 之间的天数
select curdate();
select curtime();
select now();
select YEAR(now());
select MONTH(now());
select DAY(now());
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );
select datediff(2021-10-01, 2021-12-01);流程函数
函数功能描述IF(value, t, f)如果 value 为 true则返回 t否则返回 f。IFNULL(value1, value2)如果 value1 不为空返回 value1否则返回 value2。CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END如果 val1 为 true返回 res1否则返回 default 默认值。CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END如果 expr 的值等于 val1返回 res1否则返回 default 默认值。
select if(false, Ok, Error);
select ifnull(Ok, Default);# 需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ---- 一线城市 , 其他 ---- 二线城市)
select name,(case workaddresswhen 北京 then 一线城市when 上海 then 一线城市else 二线城市 end) as 工作地址
from emp;create table score
(id int comment ID,name varchar(20) comment 姓名,math int comment 数学,english int comment 英语,chinese int comment 语文
) comment 学员成绩表;
insert into score(id, name, math, english, chinese)
VALUES (1, Tom, 67, 88, 95),(2, Rose, 23, 66, 90),(3, Jack, 56, 98, 76);select id,name,(case when math 85 then 优秀 when math 60 then 及格 else 不及格 end)数学,(casewhen english 85 then 优秀when english 60 then 及格else 不及格end) 英语,(casewhen chinese 85 then 优秀when chinese 60 then 及格else 不及格end) 语文
from score;1). 数据库中存储的是入职日期如 2000-01-01如何快速计算出入职天数呢 --------
答案: datediff
2). 数据库中存储的是学生的分数值如98、75如何快速判定分数的等级呢 ----------
答案: case … when …
4 约束
概述
概念约束是作用于表中字段上的规则用于限制存储在表中的数据。
目的保证数据库中数据的正确、有效性和完整性
约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为 NULLNOT NULL唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE主键约束主键是一行数据的唯一标识要求非空且唯一PRIMARY KEY默认约束保存数据时如果未指定该字段的值则采用默认值DEFAULT检查约束保证字段值满足某一个条件CHECK外键约束用来让两张表的数据之间建立连接保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY
约束演示
字段名字段含义字段类型约束条件约束关键字idID唯一标识int主键并且自动增长PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENTname姓名varchar(10)不为空并且唯一NOT NULL, UNIQUEage年龄int大于0并且小于等于120CHECKstatus状态char(1)如果没有指定该值默认为1DEFAULTgender性别char(1)无无
CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT ID唯一标识,
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT 姓名 ,
age int check (age 0 age 120) COMMENT 年龄 ,
status char(1) default 1 COMMENT 状态,
gender char(1) COMMENT 性别
);insert into tb_user(name,age,status,gender) values (Tom1,19,1,男),
(Tom2,25,0,男);
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (Tom3,19,1,男);
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (Tom3,19,1,男);
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (Tom4,80,1,男);
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (Tom5,-1,1,男);
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (Tom5,121,1,男);
insert into tb_user(name,age,gender) values (Tom5,120,男);明显,name重复的和age不在规定范围的添加失败
外键约束
介绍
外键用来让两张表的数据之间建立连接从而保证数据的一致性和完整性。 左侧的emp表是员工表里面存储员工的基本信息包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。 注意目前上述两张表只是在逻辑上存在这样一层关系在数据库层面并未建立外键关联所以是无法保证数据的一致性和完整性的。 数据准备
create table dept(
id int auto_increment comment ID primary key,
name varchar(50) not null comment 部门名称
)comment 部门表;
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, 研发部), (2, 市场部),(3, 财务部), (4,
销售部), (5, 总经办);drop table if exists emp;
create table emp(
id int auto_increment comment ID primary key,
name varchar(50) not null comment 姓名,
age int comment 年龄,
job varchar(20) comment 职位,
salary int comment 薪资,
entrydate date comment 入职时间,
managerid int comment 直属领导ID,
dept_id int comment 部门ID
)comment 员工表;
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, 金庸, 66, 总裁,20000, 2000-01-01, null,5),(2, 张无忌, 20,
项目经理,12500, 2005-12-05, 1,1),
(3, 杨逍, 33, 开发, 8400,2000-11-03, 2,1),(4, 韦一笑, 48, 开
发,11000, 2002-02-05, 2,1),
(5, 常遇春, 43, 开发,10500, 2004-09-07, 3,1),(6, 小昭, 19, 程
序员鼓励师,6600, 2004-10-12, 2,1);语法
添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;# 案例 为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
添加外简约束后不能删除或更新父表记录因为存在外键约束。 删除外建
# 删除外建
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;# 删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;删除/更新行为
行为说明NO ACTION当在父表中删除/更新对应记录时首先检查该记录是否有对应外键如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为RESTRICT当在父表中删除/更新对应记录时首先检查该记录是否有对应外键如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为CASCADE当在父表中删除/更新对应记录时首先检查该记录是否有对应外键如果有则也删除/更新外键在子表中的记录。SET NULL当在父表中删除对应记录时首先检查该记录是否有对应外键如果有则设置子表中该外键值为 null这就要求该外键允许取 null。SET DEFAULT父表有变更时子表将外键列设置成一个默认的值 (InnoDB 不支持)
CASCADE
# 语法
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;SET NULL
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update cascade on delete cascade ;
修改父表id为1的记录将id修改为6 原来在子表中dept_id值为1的记录现在也变为6了这就是cascade级联的效果。
删除父表id为6的记录 父表的数据删除成功了但是子表中关联的记录也被级联删除了
SET NULL
在进行测试之前我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本将emp、dept表的数据恢复了。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id) on update set null on delete set null ;删除id为1的数据 父表的记录是可以正常的删除的父表的数据删除之后再打开子表 emp我们发现子表emp的dept_id字段原来dept_id为1的数据现在都被置为NULL了。 5 多表查询
5.1 多表管理
由于业务之间相互关联所以各个表结构之间也存在着各种联系基本上分为三种
一对多多对多一对一。
一对多
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键指向一的一方的主键 多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表中间表至少包含两个外键分别关联两方主键 drop table if exists student_course;
# 学生表
create table student
(id int auto_increment primary key comment 主键ID,name varchar(10) comment 姓名,no varchar(10) comment 学号
) comment 学生表;
insert into student
values (null, 黛绮丝, 2000100101),(null, 谢逊,2000100102),(null, 殷天正, 2000100103),(null, 韦一笑, 2000100104);# 课程表
drop table if exists course;
create table course
(id int auto_increment primary key comment 主键ID,name varchar(10) comment 课程名称
) comment 课程表;
insert into course
values (null, Java),(null, PHP),(null, MySQL),(null, Hadoop);# 学生课程中间表
drop table if exists student_course;
create table student_course
(id int auto_increment comment 主键 primary key,studentid int not null comment 学生ID,courseid int not null comment 课程ID,constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment 学生课程中间表;
insert into student_course
values (null, 1, 1),(null, 1, 2),(null, 1, 3),(null, 2, 2),(null, 2, 3),(null, 3, 4);一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系多用于单表拆分将一张表的基础字段放在一张表中其他详情字段放在另一张表中以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键关联另外一方的主键并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
5.2 多表查询概述
多表查询就是指从多张表中查询数据。
原来查询单表数据执行的SQL形式为select * from emp;
那么我们要执行多表查询就只需要使用逗号分隔多张表即可如 select * from emp , dept; 我们看到查询结果中包含了大量的结果集总共102条记录而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况这种现象称之为笛卡尔积。接下来就来简单介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。 而在多表查询中我们是需要消除无效的笛卡尔积的只保留两张表关联部分的数据。 在SQL语句中如何来去除无效的笛卡尔积呢 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id dept.id;而由于id为17的员工没有dept_id字段值所以在多表查询时根据连接查询的条件并没有查询到。
分类
连接查询
内连接相当于查询A、B交集部分数据外连接左外连接查询左表所有数据以及两张表交集部分数据右外连接查询右表所有数据以及两张表交集部分数据自连接当前表与自身的连接查询自连接必须使用表别名
子查询 5.3 内连接 内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)
内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
# 1 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
# 2 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;# 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_iddept.id;# 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ...ON ...
select emp.name,dept.name from emp join dept on5.4 外连接 外连接分为两种分别是左外连接 和 右外连接。
# 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
# 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;# 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
# 由于需求中提到要查询emp的所有数据所以是不能内连接查询的需要考虑使用外连接查询。
select d.*,e.* from emp e left outer join dept d on e.dept_idd.id;select d.*,e.* from emp e left join dept d on e.dept_idd.id;# 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
select d.*,e.* from emp e right join dept d on d.id e.dept_id;左外连接和右外连接是可以相互替换的只需要调整在连接查询时SQL中表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时更偏向于左外连接。 5.5 自连接
自连接查询
自己连接自己也就是把一张表连接查询多次。对于自连接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询。
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;# 查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name 员工, b.name 领导
from emp a,emp b
where a.managerid b.id;# 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name 员工, b.name 领导
from emp aleft join emp b on a.managerid b.id; 在自连接查询中必须要为表起别名要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段到底是哪一张表的字段 联合查询
对于union查询就是把多次查询的结果合并起来形成一个新的查询结果集。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;对于联合查询的多张表的列数必须保持一致字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起union 会对合并之后的数据去重。
# 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来(未去重)
select * from emp where salary5000
union all
select * from emp where age50;union all查询出来的结果仅仅进行简单的合并并未去重。
# 已去重
select * from emp where salary5000
union
select * from emp where age50;如果多条查询语句查询出来的结果字段数量不一致在进行union/union all联合查询时将会报错 5.6 子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句称为嵌套查询又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 ( SELECT column1 FROM t2 );子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
根据子查询结果不同分为
A. 标量子查询(子查询结果为单个值
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置分为
A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值数字、字符串、日期等最简单的形式这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符
# 案例 查询 销售部 的所有员工信息
# 1 查询 销售部 部门ID
select id
from dept
where name 销售部;
# 2 查询 销售部 部门的所有员工信息
select *
from emp
where dept_id (select id from dept where name 销售部);# 查询在 方东白 入职之后的员工信息
# 1 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name方东白;
# 2 查询在 方东白 入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate (select entrydate from emp where name方东白);列子查询
子查询返回的结果是一列可以是多行这种子查询称为列子查询。
常用的操作符IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
操作符描述IN在指定的集合范围之内多选一NOT IN不在指定的集合范围之内ANY子查询返回列表中有任意一个满足即可SOME与 ANY 等同使用 SOME 的地方都可以使用 ANYALL子查询返回列表的所有值都必须满足
# 查询比 财务部 最低工资高的员工信息
# 查询财务部人员工资
select id
from dept
where name 财务部;
select salary
from emp
where dept_id (select id from dept where name 财务部);# 比财务部最低工资高的员工信息
select *
from emp
where salary any (select salary from emp where dept_id (select id from dept where name 财务部));两列 行子查询
子查询返回的结果是一行可以是多列这种子查询称为行子查询。
常用的操作符 、 、IN 、NOT IN
# 查询与 张无忌 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
# 1 查询张无忌的薪资及直属领导
select salary, managerid
from emp
where name 张无忌;
# 2 查询与 张无忌 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select *
from emp
where (salary, managerid) (select salary, managerid from emp where name 张无忌);两行 表子查询
子查询返回的结果是多行多列这种子查询称为表子查询。
常用的操作符IN
# 查询与 鹿杖客 , 宋远桥 的职位和薪资相同的员工信息
# 1查询 鹿杖客 , 宋远桥 的职位和薪资
select job, salary
from emp
where name in (鹿杖客, 宋远桥);
# 2查询与 鹿杖客 , 宋远桥 的职位和薪资相同的员工信息
select *
from emp
where (job, salary) in (select job, salary from emp where name in (鹿杖客, 宋远桥));# 查询入职日期是 2006-01-01 之后的员工信息 , 及其部门信息
# 1入职日期是 2006-01-01 之后的员工信息
select *
from emp
where entrydate 2006-01-01;
# 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.*
from (select * from emp where entrydate 2006-01-01) eleft join dept d on e.dept_id d.id;两行两列 5.7 多表查询案例
drop table if exists salgrade;
create table salgrade
(grade int,losal int,hisal int
) comment 薪资等级表;
insert into salgrade
values (1, 0, 3000);
insert into salgrade
values (2, 3001, 5000);
insert into salgrade
values (3, 5001, 8000);
insert into salgrade
values (4, 8001, 10000);
insert into salgrade
values (5, 10001, 15000);
insert into salgrade
values (6, 15001, 20000);
insert into salgrade
values (7, 20001, 25000);
insert into salgrade
values (8, 25001, 30000);emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表
# 1 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 隐式内连接
select e.name, e.age, e.job, d.name
from emp e,dept d
where e.dept_id d.id;# 2 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息显式内连接
select e.name, e.age, e.job, d.name
from emp einner join dept d on e.dept_id d.id
where e.age 30;# 3 查询拥有员工的部门ID、部门名称
select distinct d.id, d.name
from emp e,dept d
where e.dept_id d.id;# 4 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
select e.*, d.name
from emp eleft join dept d on e.dept_id d.id
where age 40;# 5 查询所有员工的工资等级
# 由薪水区间划分等级需要找一个等级的最低薪水和最高薪水
select e.*, s.grade, s.losal, s.hisal
from emp e,salgrade s
where e.salary between s.losal and s.hisal;# 6 查询 研发部 所有员工的信息及 工资等级
select e.*, s.grade
from emp e,dept d,salgrade s
where e.dept_id d.idand e.salary between s.losal and s.hisaland d.name 研发部;# 7 查询 研发部 员工的平均工资
select avg(e.salary)
from emp e,dept d
where e.dept_id d.idand d.name 研发部;# 8 查询工资比 灭绝 高的员工信息。
select *
from emp
where salary (select salary from emp where name 灭绝);# 9 查询比平均薪资高的员工信息
select *
from emp
where salary (select avg(salary) from emp);# 10 查询低于本部门平均工资的员工信息
# (1)查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary)
from emp e1
where e1.dept_id 1;select avg(e1.salary)
from emp e1
where e1.dept_id 2;# (2) 查询低于本部门平均工资的员工信息
# select *
# from emp e
# where e.salary (select avg(e1.salary)
# from emp e1,
# dept d1
# where e1.dept_id 2); 需要修改2 ,再使用内连接查询
select *
from emp e2
where e2.salary (select avg(e1.salary)from emp e1,dept d1where e1.dept_id e2.dept_id);# 11 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name, (select count(*) from emp where dept_id d.id) 人数
from dept d;# 12 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
select s.name, s.no, c.name
from student s,student_course sc,course c
where s.id sc.studentidand sc.courseid c.id;
6 事务
6.1 事务简介
事务 是一组操作的集合它是一个不可分割的工作单位事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求即这些操作要么同时成功要么同时失败。 默认MySQL的事务是自动提交的也就是说当执行完一条DML语句时MySQL会立即隐式的提交事务。 6.2 事务操作
未控制事务
# 查询张三余额
select * from account where name张三;
# 张三的余额减少1000
update account set moneymoney-1000 where name张三;
# 李四的余额增加1000
update account set moneymoney1000 where name李四;控制事务一
1). 查看/设置事务提交方式
SELECT autocommit ;
SET autocommit 0 ;2). 提交事务
COMMIT;3). 回滚事务
ROLLBACK;上述的这种方式我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。 控制事务二
1). 开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;2). 提交事务
COMMIT;3). 回滚事务
ROLLBACK;-- 开启事务
start transaction;
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name 张三;
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money money - 1000 where name 张三;
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money money 1000 where name 李四;-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;6.3 事务的四大特性
原子性Atomicity事务是不可分割的最小操作单元要么全部成功要么全部失败。
一致性Consistency事务完成时必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性Isolation数据库系统提供的隔离机制保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性Durability事务一旦提交或回滚它对数据库中的数据的改变就是永久的。
6.4 并发事务问题
1). 赃读一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。 比如B读取到了A未提交的数据。
2). 不可重复读一个事务先后读取同一条记录但两次读取的数据不同称之为不可重复读。 事务A两次读取同一条记录但是读取到的数据却是不一样的。
3). 幻读一个事务按照条件查询数据时没有对应的数据行但是在插入数据时又发现这行数据已经存在好像出现了 “幻影”。 6.5 事务隔离级别
为了解决并发事务所引发的问题在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种
隔离级别脏读不可重复读幻读Read uncommitted√√√Read committed×√√Repeatable Read默认××√Serializable×××
1). 查看事务隔离级别
SELECT TRANSACTION_ISOLATION;
2). 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }注意事务隔离级别越高数据越安全但是性能越低。
