单位不能建设网站,阿里巴巴的网络营销方式,深圳做营销网站设计,推广 高端网站设计with pd.ExcelWriter(...) as writer 可以将多个内容写入一个 Excel 文件中。具体地说#xff0c;它创建了一个Excel 文件写入器#xff0c;使得我们可以在一个文件中创建多个工作表#xff08;Sheet#xff09;。 with pd.ExcelWriter(模型指标和损失值.xlsx)… with pd.ExcelWriter(...) as writer 可以将多个内容写入一个 Excel 文件中。具体地说它创建了一个Excel 文件写入器使得我们可以在一个文件中创建多个工作表Sheet。 with pd.ExcelWriter(模型指标和损失值.xlsx) as writer:metrics_df.to_excel(writer, sheet_nameMetrics, indexFalse)losses_df.to_excel(writer, sheet_nameLosses, indexFalse)with pd.ExcelWriter(...) as writer 详解
1. pd.ExcelWriter(模型指标和损失值.xlsx)
pd.ExcelWriter 是 Pandas 提供的类用于将数据写入 Excel 文件.xlsx 格式。模型指标和损失值.xlsx 是要保存的 Excel 文件的名称。在运行代码时会创建这个文件如果文件已存在会覆盖原内容。通过 pd.ExcelWriter我们可以在同一个 Excel 文件中创建不同的工作表sheet。
2. with 语句的作用
with ... as writer: 表示以上下文管理的方式使用 ExcelWriter可以确保写入操作完成后自动关闭文件。上下文管理的方式 (with) 可以有效管理文件资源防止文件写入后忘记关闭导致的数据损坏。
3. writer 的作用
writer 是 pd.ExcelWriter 实例的句柄用于控制文件写入过程。
4. to_excel(writer, sheet_nameMetrics, indexFalse)
metrics_df.to_excel(writer, sheet_nameMetrics, indexFalse) 将 metrics_df 数据写入到 writer 所指定的 Excel 文件的 Metrics 工作表中。sheet_nameMetrics 表示创建的工作表名称为 Metrics。indexFalse 表示不将数据框的索引写入 Excel 表中。
5. to_excel(writer, sheet_nameLosses, indexFalse)
losses_df.to_excel(writer, sheet_nameLosses, indexFalse) 将 losses_df 数据写入到 Excel 文件的 Losses 工作表中。因此最终的 Excel 文件将有两个工作表一个名为 Metrics另一个名为 Losses每个工作表分别包含 metrics_df 和 losses_df 的数据。
代码示例解释
import pandas as pd# 示例数据
metrics_df pd.DataFrame({MSE: [0.1], RMSE: [0.3], MAE: [0.2], R2 Score: [0.9]})
losses_df pd.DataFrame({Epoch: list(range(1, 101)), Train Loss: [0.5] * 100, Test Loss: [0.6] * 100})# 使用 pd.ExcelWriter 写入多个工作表
with pd.ExcelWriter(模型指标和损失值.xlsx) as writer:metrics_df.to_excel(writer, sheet_nameMetrics, indexFalse) # 创建 Metrics 工作表losses_df.to_excel(writer, sheet_nameLosses, indexFalse) # 创建 Losses 工作表# 输出结果
print(Excel 文件已创建包含两个工作表Metrics 和 Losses。)运行结果
此代码将创建一个名为 模型指标和损失值.xlsx 的 Excel 文件包含两个工作表
Metrics包含 metrics_df 的数据例如模型的 MSE、RMSE、MAE、R² 等。Losses包含 losses_df 的数据例如每个 epoch 的训练损失和测试损失。
这样可以在一个文件中查看多个内容便于分析和共享。
