做最精彩绳艺网站,海外cdn,seo关键词推广方式,创建网站的向导和模板 信息技术教资面试性能测试的三个核心原理是什么#xff1f;
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件#xff0c;而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的#xff0c;电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。…性能测试的三个核心原理是什么
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间访问频率都不是固定的。
性能测试的核心关注点是什么
1.用户关注。响应时间稳定性、可恢复性 2.运维关注。服务器/数据库资源使用服务器端处理速度,系统能否支撑7*24小时 3.测试关注。最大访问用户数量最大业务处理数量内存资源能否正常回收 4.开发关注。代码算法、sql语句
jmeter性能测试2023最新的大厂jmeter性能测试全过程项目实战详解悄悄收藏后面就看不到了_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Vu411L77o/?spm_id_from333.999.0.0 简述性能测试流程
1.分析性能需求。挑选用户使用最频繁的场景来测试比如登陆搜索下单等等。确定性能指标比如事务通过率为100%TOP99%是5秒最大并发用户为1000人CPU和内存的使用率在70%以下 2.制定性能测试计划明确测试时间(通常在功能稳定后如第一轮测试后进行)和测试环境和测试工具 3.编写测试用例 4.搭建测试环境准备好测试数据 5.编写性能测试脚本 6.性能测试脚本调优。设置检查点、参数化、关联、集合点、事务调整思考时间删除冗余脚本 7.设计测试场景运行测试脚本监控数据 8.分析测试结果收集相关的日志提单给开发 9.性能测试回归 10.编写测试报告
如何确定系统最大负载
通过负载测试不断增加并发随着并发数的增加各项性能指标也会相应产生变化当出现了性能拐点比如当用户数达到某个数量级时响应时间突然增长那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数。Jmeter中可以用rps定时器或者阶梯加压线程组。
你们系统哪些地方(哪些功能)做了性能测试
选用了用户使用最频繁的功能来做测试比如登陆搜索提交订单
你们的并发用户数是怎么确定的
1会先上线一段时间根据收集到的用户访问数据进行预估 2根据需求来确定使用高峰时间段注册用户数单次响应时间等
你们性能测试在什么环境执行
搭建一套独立的性能测试环境进行测试
你们性能测试什么时间执行
基准测试功能测试之后系统比较稳定的时候再做。 负载测试夜深人静系统没人用的时候
怎么分析性能测试结果
首先查看事物通过率然后分析其他性能指标比如确认响应时间事务通过率CPU等指标是否满足需求如果测试结果不可信要分析异常的原因修改后重新测试
think_time的作用是什么
在业务基准测试中模拟用户的思考时间
在确定性能测试结果可信后如果发现以下问题按下面提供的思路来定位问题
问题一响应时间不达标 查看事务所消耗的时间主要在网络传输还是服务器如果是网络就结合Throughput(网络吞吐量)图计算带宽是否存在瓶颈如果存在瓶颈就要考虑增加带宽或对数据的传输进行压缩处理如果不存在瓶颈那么可能是网路不稳定导致。如果主要时间是消耗在服务器上就要分别查看web服务器和数据库服务器的CPU内存的使用率是否过高因为过高的CPU内存必定会造成响应时间过长如果是web服务器的问题就把web服务器对应上对应的用户操作日志取下来发给开发定位如果是数据库的问题就把数据库服务器对应上对应的日志取下来发给开发定位。
问题二服务器CPU指标异常 1关注cpu利用率和负载情况如果利用率过低负载过高那么可能是进程队列过多造成了阻塞 2关注上下文切换如果主动切换过多那么可能是内存/IO瓶颈如果被动切换过多那么可能时间片不够可以考虑调整进程优先级来增加时间片
问题三内存溢出进程消失
1观察堆内存的年轻代与老年代空间分配是否合理调整内存参数 2swap空间是否不足触发了oomkiller
问题四程序在多用户运行时严重超时甚至提示连不上服务器。
程序可能是单线程处理机制后续的线程全部在排队等待
问题五如何识别系统瓶颈
1随着负载的增加吞吐量是否能持续稳定的上升找到吞吐量下滑的那个点 2随着负载的增加响应时间是否开始变长找到响应时间突然变长的那个点 3随着负载的增加是否开始出现错误
常见的施压模型有哪几种
1、并发模式虚拟用户模式 并发是指虚拟并发用户数从业务角度也可以理解为同时在线的用户数。从客户端的角度出发摸底业务系统各节点能同时承载的在线用户数可以使用该模式设置目标并发也就是jmeter工具里面的线程数 2、RPS 模式吞吐量模式 RPSRequests Per Second是指每秒请求数。RPS 模式即“吞吐量模式”通过设置每秒发出的请求数从服务端的角度出发直接衡量系统的吞吐能力。 jmeter性能测试2023最新的大厂jmeter性能测试全过程项目实战详解悄悄收藏后面就看不到了_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Vu411L77o/?spm_id_from333.999.0.0 性能测试的应用领域有哪些
能力验证通过实际的测试结果证明自己系统的预期能力 瓶颈分析通过一系列的测试手段发现系统的性能瓶颈并发负载压力失效恢复 性能调优通过一系列的技术手段优化系统性能包括响应时间吞吐量资源利用率 容量规划为了符合未来的规划预期用户数市场占有率对资源做相应的调整
jmeter如何设计性能测试场景
并发测试基础线程组强调单位时间的并发不存在绝对并发 基准测试反复对比结果验证调优结果是否通过tps是否提升响应时间是否下降 负载测试持续不断地增加负载发现性能瓶颈阶梯加压线程组Concurrency Thread Group 并发用户模式的负载不断增加并发用户数发现瓶颈 吞吐量模式的负载不断增加每秒请求数rps对服务端施压发现tps瓶颈 压力测试tps瓶颈点上持续负载 稳定性压力测试tps保持高压稳定。一般取最大tps的80%持续运行 破坏性压力测试目的是只需要服务端出现异常 失效恢复测试出现异常之后系统可以很快的恢复 容量规划测试50万高峰时间段2小时
tps无法上升原因有哪些
1.网络带宽 在压力测试中有时候要模拟大量的用户请求如果单位时间内传递的数据包过大超过了带宽的传输能力就会造成网络资源竞争导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
2.连接池 可用连接数太少造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池比如Tomcat和数据库连接池或者理解为最大允许连接数也行。
3.GC 如果堆内存分配的不合理就会导致频繁的gcgc会导致线程暂停。尤其是fullgc会造成线程长时间暂停
4.数据库配置 高并发情况下如果请求数据需要写入数据库且需要写入多个表的时候数据库的最大连接数不够或者写入数据的SQL没有索引或没有主从分离、读写分离就会导致数据库事务处理过慢影响到TPS。
6.硬件资源 包括CPU配置、使用率等、内存占用率等、磁盘I/O、页交换等
7.压力机 单机负载能力有限如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限会影响TPS这个时候就需要进行分布式压测来解决问题 jmeter性能测试2023最新的大厂jmeter性能测试全过程项目实战详解悄悄收藏后面就看不到了_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Vu411L77o/?spm_id_from333.999.0.0
