淘宝网站官网,网页毕业设计说明书,wordpress主题编辑器,网站顶部悬浮广告代码图像的每一个像素点都是由一个光电二极管控制的#xff0c;由二极管将电信号#xff0c;转换为数字信号。 那么#xff0c;我们知道了#xff0c;图像的像素值是与电信号强度相关的。但是#xff0c;我们得知道#xff0c;每一个光电二极管要想工作#xff0c;都得有一定… 图像的每一个像素点都是由一个光电二极管控制的由二极管将电信号转换为数字信号。 那么我们知道了图像的像素值是与电信号强度相关的。但是我们得知道每一个光电二极管要想工作都得有一定的电压。这就是的即使在外部没有光线照射的时候Sensor也会有一定的电压。 那这不就会在成像时叠加到电信号中影响成像了吗 这就是Optical Black Correct(OBC)存在的意义。 OBC 指的是光学暗区矫正是在成像时将一部分暗电流减去这部分电流也称之为黑电平。 那么要如何获取黑电平的数值呢 如上图所示Sensor上预留了一些完全没有曝光的像素通过读取这些像素值的大小可以实时得到optical black level此时sensor的输出RAW Sensor input - optical black level 。 尽管这些black lines已经充分考虑到了不同column的OB不同但因为在sensor边缘的black lines会受到PCB layout、电源纹波、模组结构设计等等因素的影响故此时OB扣除的还是可能不准确导致部分相机厂商不使用这个功能但是在安防类或车载类摄像头上部分厂商还是使能了OBC功能的。 然后考虑到sensor输出的信噪比所以一般Sensor在输出数据时又会垫上一个基底(pedestal)此时sensor的RAW sensor input - optical black level pedestal。对于芯片处理来说一般拿到的就是这个数据此时需要在ISP处理流程的起始部分减去这个基底。在芯片内部一般叫做BLC即Black Level Correct(黑电平校正)。 Again与OB分布 单纯的从Again上OB的分布满足如下规律 随着增益的增加OB的均值可能不变但是方差会变大。主要是因为sensor内OB扣除是在Again之后做的所以随着Again的增加噪声的影响增大导致了OB的方差增加。 这个时候如果还是按照OB的均值扣除画面暗处就有可能出现偏色的问题。例如下图所示 可以看到右图在强行提亮后暗处出现了很严重的偏紫问题。主要是因为OB方差的变大如果ISP再按照OB平均值扣除那么就可能会有较多的黑电平残留受白平衡(Rgain、Bgain)的影响故画面暗处会偏紫。 此时的解决方法为 1.多扣一点OB缺点为破坏了噪声形态会引入较多噪点。2.分通道扣除OB缺点为偏色的情况会受环境色温影响。 而且OB还会随着温度的变化而发生变化如果OB的扣除没有跟随温度变化的话也会出现偏色问题。 而且OB扣除可以在成RAW域前或后两个时间节点进行而这也各有优缺点 1、OB在成RAW域图像之前扣除清晰度更优2、OB在成RAW域图像之后扣除则噪声更优 在ISP处理中OB一般为第一个模块当然也可以放在RAW域去噪之后。 最简单扣除OB的方法是减去均值然后再对G通道做线性拉伸举例来说就是 Goutput Ginput*255/(255-Black Level) 做线性拉伸的原因是扣除OB后RGB通道均不饱和而R、B通道因为白平衡增益(Rgain、Bgain)的存在可以达到饱和Ggain的增益一般为1这样在画面接近过曝的地方就会偏紫。 除了减去均值还可以使用最大值、中值、局部均值等等方法扣除OB。此外因为OB跟增益相关故可以根据不同的增益扣除不同的OB。 ———————————————— 转自https://blog.csdn.net/weixin_38419133/article/details/115840015
