p2p网站开发思路方案,wordpress xml地图,php网站建设面试,招聘工作1.引言
在研究全球海平面变化的问题中#xff0c;卫星测高获得总的海平面变化#xff0c;而海平面变化包含质量变化和比容变化。因此测高数据和海洋物理分析数据对于海平面研究至关重要。
测高数据下载网址#xff1a; Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And …1.引言
在研究全球海平面变化的问题中卫星测高获得总的海平面变化而海平面变化包含质量变化和比容变化。因此测高数据和海洋物理分析数据对于海平面研究至关重要。
测高数据下载网址 Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Reprocessed 1993 Ongoing | Copernicus Marine Service Home (altimetry.fr) 海洋温度和盐度下载网址 Met Office Hadley Centre observations datasets 下面介绍的温度和盐度数据的分辨率为0.083°下载地址 Global Ocean Physics Reanalysis | Copernicus Marine Service 2.数据简介
GLORYS12V1产品是CMEMS全球海洋涡旋解析水平分辨率1/12°垂直50个层次重分析覆盖高度计数据从1993年起。该产品主要基于当前实时全球预报CMEMS系统。模型组件是以NEMO平台为基础表面由ECMWF ERA-Interim然后是近年来的ERA5重分析驱动。观测数据通过降维卡尔曼滤波器同化。沿轨高度计数据海平面异常、卫星海表温度、海冰浓度以及原位温度和盐度垂直剖面被联合同化。此外3D-VAR方案为温度和盐度的缓慢演变的大尺度偏差提供校正。该产品包括从顶到底的温度、盐度、洋流、海平面、混合层深度和冰参数的日均和月均文件。全球海洋输出文件以标准正则网格显示水平分辨率为1/12°约8公里垂直方向上有50个标准层次。下图展示了数据信息数据分为每日数据和每月数据时间跨度为1993年至2023年最晚访问时间2024-3-6其中_my_是1993.1-2021.6而_myint_是2021.7-至今。 3.数据读取
下面以墨西哥湾区域为例绘制某温度和盐度数据随深度的空间分布 address_i E:\Ocean_physical\raw\; GFA dir(fullfile(address_i,*nc)); k length(GFA); % ncdisp([address,GFA(1).name]) % % load U V velocity lon ncread([address_i,GFA(1).name],longitude); lat ncread([address_i,GFA(1).name],latitude); [lon,lat] meshgrid(lon,lat);[m1,n1] size(lon); depth ncread([address_i,GFA(1).name],depth); A1 zeros(m1*n1,k2); A1(:,1) reshape(lon,m1*n1,1); A1(:,2) reshape(lat,m1*n1,1); % ind_ find(A1(:,1)110A1(:,1)160A1(:,2)-30A1(:,2)0); ind_ find(A1(:,1)-100A1(:,1)-70A1(:,2)0A1(:,2)30); for ii 1:2 %% read variables % sea_water_potential_temperature thetao ncread([address_i,GFA(ii).name],thetao); % sea_water_salinity so ncread([address_i,GFA(ii).name],so); % eastward_sea_water_velocity uo ncread([address_i,GFA(ii).name],uo); % northward_sea_water_velocity vo ncread([address_i,GFA(ii).name],vo); % time time ncread([address_i,GFA(ii).name],time); dt datetime(1950,1,1) hours(time); [y,m,d] ymd(dt); tt(:,1) time_transfer([y,m,d],1); %% region mask for jj 1:length(depth) B1 reshape(thetao(:,:,jj),m1*n1,1); aus_region1 B1(ind_,:); aus_thetao(:,:,jj) reshape(aus_region1,361,361); %% B2 reshape(so(:,:,jj),m1*n1,1); aus_region2 B2(ind_,:); aus_so(:,:,jj) reshape(aus_region2,361,361); %% B3 reshape(uo(:,:,jj),m1*n1,1); aus_region3 B3(ind_,:); aus_uo(:,:,jj) reshape(aus_region3,361,361); %% B4 reshape(vo(:,:,jj),m1*n1,1); aus_region4 B4(ind_,:); aus_vo(:,:,jj) reshape(aus_region4,361,361); end address_o1 E:\Ocean_physical\output\australia\thetao\; save([address_o1,thetao_,num2str(y),_,num2str(m),.mat],aus_thetao) address_o2 E:\Ocean_physical\output\australia\so\; save([address_o2,thetao_,num2str(y),_,num2str(m),.mat],aus_so) address_o3 E:\Ocean_physical\output\australia\uo\; save([address_o3,thetao_,num2str(y),_,num2str(m),.mat],aus_uo) address_o4 E:\Ocean_physical\output\australia\vo\; save([address_o4,thetao_,num2str(y),_,num2str(m),.mat],aus_vo) disp(ii) clear thetao aus_thetao aus_so aus_uo aus_vo end for i 1:50 subplot(5,10,i) imagesc(flipud(aus_so(:,:,i))) end for i 1:50 subplot(5,10,i) imagesc(flipud(aus_thetao(:,:,i))) end 如果需要计算比容海平面请参考这篇博文。计算由于海洋温度和盐度变化产生的比容海平面变化-CSDN博客 ♥欢迎点赞收藏♥
