备案 添加网站,最专业网站建设哪家好,网站制作上哪学校,成都网站制作实力乐云seo聚焦GPT等大语言模型与水文水资源领域的深度融合#xff0c;通过系统化内容与实践案例#xff0c;讲解如何高效完成时间序列分析、空间数据处理、水文模型优化以及智能科学写作等任务。同时#xff0c;展示AI在高级机器学习模型开发、资源优化算法编程与模型微调中的最新应用… 聚焦GPT等大语言模型与水文水资源领域的深度融合通过系统化内容与实践案例讲解如何高效完成时间序列分析、空间数据处理、水文模型优化以及智能科学写作等任务。同时展示AI在高级机器学习模型开发、资源优化算法编程与模型微调中的最新应用。无论您是科研工作者、工程技术人员还是对AI在水文水资源领域的应用充满兴趣的从业者都将收获全新的技术视角和实践能力与AI技术共同推动水文水资源领域迈向数字化、智能化的新高度。 基础篇提示词应用
专题一 时间序列水文数据自动化处理及机器学习模型
1.流量或者降雨量异常值自动分析 2.PIII型曲线的参数估计 3.降雨频率以及重现期自动分析 4.随机森林、支持向量机、XGBOOST流量预测 5.广义线性模型、广义可加模型水质因子分析 6.分位数回归等方法实现黑臭水体中水质因子关系分析 7.流量降雨量ARIMA,GARCH,MGARCH等时间序列预测
专题二 空间数据处理
1.MODIS、LANDSAT遥感数据辅助处理 2.LAI、NVDI等指数计算 3.土地利用及土壤数据处理 4.nc文件及GRIBGRIB2文件的应用 5.CMIP6数据校正及降尺度方法 6.流域及水文单元分析 7.空间数据的相关性分析 8.空间回归模型分析
专题三 水文、水环境模型辅助
1.辅助选择水文、水环境模型以及候选模型特点比较 2.辅助总结分析SWAT、EFDC、Delft3D、SWAP、VIC等模型原理 3.辅助分析及生成SWAT、EFDC、SWAP、VIC等模型输入文件 4.辅助查找及改正模型错误 5.辅助模型结果分析以及画图
专题四 文献学习
1.帮助确定研究方向与主题 2.进行专业高质量文献的检索 3.帮助判断文献质量 4.根据要求推荐精读文献 5.水文、水环境专业文献翻译 6.提炼论文学术观点 7.提炼水文水环境领域算法创新 8.总结文献技术路线 9.寻找水文、水环境领域能的GAP
专题五 水文及水环境算法专利写作
1.建议发明专利的ideal 2.评估发明专利授权可能性 3.改进发明专利建议 4.发明专利的形式审查 5.辅助回复发明专利意见
专题六 水领域项目投标
1.标书重点分析 2.辅助分析自身优缺点 3.辅助制定工作计划 4.辅助撰写质量保证 5.辅助撰写技术要点分析投标人的技术理解 6.辅助项目基础资料分析 7.项目标书的查缺补漏
专题七 基础篇总结
1.目前各大语言模型能力与特点比较 2.各主要任务大语言模型选择推荐 3.提示词工程的模版总结 4.提示词工程能与不能
提高进阶篇 AI辅助工具应用
专题一 AI辅助高级机器学习深度学习模型
1. LSTM及注意力机制深度神经网络水文数据预测 2.基于图神经网络的湖泊富营养化预测 3.Copula方法水文模型的实现 4.贝叶斯回归在水环境评估中的实现 5.贝叶斯深度学习在水文不确定性分析中的应用 6.基于可解释人工智能XAI模型的水质预测
专题二 AI辅助水资源优化算法编程
1.启发式算法遗传算法、粒子群算法水资源优化代码实现 2.水资源优化中启发式算法的改进布谷鸟算法、萤火虫算法等 3.基于强化学习/动态规划的水库优化调度实现 4.水资源多目标优化问题的代码实现NSGA、MOEA/D等算法 5.水资源优化中的贝叶斯优化方法实现
专题三 AI辅助水文、水环境模型率定及其它
1.SWAP、EFDC、SWAT、VIC等模型参数敏感性分析 2.启发式算法用于对SWAT、SWAP、VIC等模型的参数率定 3.EFDC、SWAP、VIC等模型代码解读及改进 4.侵蚀灾害模型的构建 5.湿地演化模型的构建 6. QGIS的Python插件的生成计算热岛效应等
专题四 检索增强生成RAG技术应用开源
1.RAG的原理理论 2.本地大模型安装实践 3.RAG模型比较理论 4.RAG模型的安装与调试实践 5.GRAPRAG模型安装与调试实践 6.RAG辅助文献综述实践 7.根据水文教材论文等生成知识图谱思维导图实践 8.本地私有资料问答实践
专题五 大语言模型微调开源
1.微调是什么及其与RAG的区别理论 2.开源大语言模型微调水文专业模型实践 3.微调一个针对EFDC、Delft3d、SWAP等模型的专业纠错模型实践 4.大语言模型出水文学原理、水环境化学等学科的卷子并给出正确答案水文学原理及水环境化学等、实践 5.怎么选择微调或是RAG理论
专题六 AI Agent应用开源
1.什么是人工智能体为什么要用人工智能体理论 2.应用Autogen等实现一个水文模型改进讨论会实践 3.AI Agent辅助生成水文学等课程教学材料实践 4.获得文献中的水文、水环境数据并分析总结规律实践 5.辅助水领域综述写作实践 6.根据水文模型EFDC等以及本地资料等辅助生成项目报告实践
专题七 提高篇总结与展望
1.辅助工具、RAG以及AI AGENET各自的擅长理论 2.主要工作对应工具的推荐理论 3.推理能力模型的应用理论实践 4.一些好玩有用工具的推荐长文本写作学术专用搜索以及学术点子建议工具等 ★ 点 击 下 方 关 注获取海量教程和资源
↓↓↓
