建设网站详细流程,php网站做ios,盐城网站建设设计,济南网站seo哪家公司好一、什么是以文生图#xff1f; 以文生图是AIGC ( AI Generated Content #xff09;框架中的一个关键技术#xff0c;通过文字描述#xff0c;将文字转化为图像并展示出来。以文生图具有白动化程度高、精度高、可扩展性强、可定制化等优势#xff0c;具有广泛的应用前景 以文生图是AIGC ( AI Generated Content 框架中的一个关键技术通过文字描述将文字转化为图像并展示出来。以文生图具有白动化程度高、精度高、可扩展性强、可定制化等优势具有广泛的应用前景可以为人们提供更便捷高效的绘图解决方案。
文生图的功能 1文字转图像将输入的文字转化为图像效果 使文本更加生动。 2图像定制用户可以选择不用的颜色字体背景作画风格等定制自己喜欢的图像。
二、文生圈大模型的原理是什么 目前最火热的文 本转图像横型主要是Compvis、Stability和LAION等公司研发的Stable diffusion模型一个完全开源的模型 代码数据模型全部开源。 Stable diffusion模型是基于Latent Diffusion Models 潜在扩散模型LDMs的文生图模型在UNet中引入了text condition来实现基于文本生成图像的功能。Stable diffusion模型的主体结构如图1所示主要包括三个模块
1autoencoder :encoder将图像压缩到 latent空间而 decoder将 latent解码为图像
2CLP text encoder该 CLIP的text encoder是一个 transformer模型提取输入的 text的text embeddings 通过 cross attention方式送入扩散模型 UNet中作为 condition
3UNet扩散横型的主体用来实现文 本引导下的latent生成。 图1Stable diffusion模型主体结构 如图2所示为对应的Stable diffusion模型网络结构图。 图2Stable diffusion模型网络结构图 根据上述模型结构图可以看出Stable diffusion模型在生 成图片的过程中主要包括两个输入一是提示词prompt二是种子作用是生成噪声图固定的种子和固定的分辦率生成的噪声图是固定的模型以这个为基础进行图片生成。菲中噪声图并不是一张图片而是在潜在空间中的一种表示。为了便于理解绘制为如图3所示的示意图。 预处理 潜空间 图3图像生成过程
三、应用场景 文生圈AI作图技术的发展对各个行业都产生了深远的影响具有众多的应用场景。
1艺术生成快速高效地生成绘画作品、服装纹理、艺术素材等为各行业提供灵感和创意。 2广告创意快速生成各种类型的广告和宜传素材也可以根据用户的需求生成个性化的广告缩短制作成本和时间。 3游戏和影视快速制作出各种类型的场景 特效、和角色模型。 4专业设计将AI作画与专业领域的知识相结合如3D建模、医疗、工业设计、建筑设计、教育等先由Al根据提示制作粗略的草图再由专业人员完成后续工作。 四、已落地 发挥以文生图优势进行海报设计用于营销海报、宣传推广提升了一线运营人员的工作效率有助于深化数字化转型加速剋赋能经营。
