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k8s是Google开源的容器集群管理系统用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在k8s中Node是指容器运行的物理或虚拟机器。Node可以是一个物理机或一个虚拟机器k8s通过其调度器将Pod调度到每个Node上。对于一个Node来说可以设置其CPU的上限来控制该Node上运行的容器的资源限制从而达到控制该Node上负载的目的。
通常情况下k8s集群中每个Node的CPU资源是有限的而且受到Kubernetes中各种抢占行为的影响这些抢占行为可能导致某些Node的CPU资源被耗尽。因此为了保证Kubernetes集群的稳定性和可靠性需要对k8s节点设置CPU高于一定水平不允许调度容器。
2 如何设置k8s节点的CPU限制
k8s节点的CPU限制可以通过设置k8s调度器的参数来实现具体步骤如下
1打开k8s调度器的配置文件 kube-scheduler.yaml
2在spec configuration parameters中找到--kube-reserved参数并添加如下配置项 --kube-reserved cpu1000m,memory1Gi,ephemeral-storage1Gi
3修改配置参数--cpu-limit-percent的数值将其设置为一个合理的值
4保存并退出文件。
这里需要注意的是对于k8s节点的CPU调度限制的设置需要根据实际情况进行调整比如内存大小、容器数量、容器类型等因素。一般情况下k8s节点的CPU调度限制默认为100%而实际调度节点的CPU利用率一般不会超过80%左右因此合理的CPU限制数值应该小于80%。同时为了保证一定的CPU资源用于Node的正常运行建议将CPU限制调低一些。
3 如何验证k8s节点的CPU限制是否生效
为了验证k8s节点的CPU限制是否生效可以通过以下两种方法进行验证
1k8s dashboard验证
进入k8s dashboard选择Pods - Nodes选项卡在Nodes列表中选择需要验证的Node在该Node的Details选项中找到Allocated Resources的CPU信息可以看到该节点的CPU利用率是否达到了限制值。
kubectl proxy
http://localhost:8001/api/v1/nodes/your_node_name_here/proxy/
访问dashboard即可。2. 使用kubectl top命令验证在Node所在的集群上运行以下命令
kubectl top node
该命令将返回Node的CPU和内存使用情况以及节点的CPU利用率。
