深圳企业网站制作设计方案,浙江中天建设集团有限公司网站,传奇网站怎么制作教程,电子行业网站claude 3 opus面世后#xff0c;这几天已经有许多应用#xff0c;而其精确以及从不偷懒#xff08;截止到2024年3月11日还没有偷懒#xff09;的个性#xff0c;也使得我们可以用它来首次完成各种需要多轮对话的尝试。 今天我们想要进行的一项尝试就是——
如何从一个不知…claude 3 opus面世后这几天已经有许多应用而其精确以及从不偷懒截止到2024年3月11日还没有偷懒的个性也使得我们可以用它来首次完成各种需要多轮对话的尝试。 今天我们想要进行的一项尝试就是——
如何从一个不知道内容的数据文件中一键生成一篇像模像样的经济学论文”。 在开始之前我们要准备好必要的AI利器
GPT3.5镜像站简单问题极快回答
https://hujiaoai.cn
GPT4镜像站适合复杂、专业问题
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支持Claude-3/GPT-4混合对话和图片输入的镜像站复杂、专业、依赖图片或文件输入的问题
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这个工作需要以下几个步骤
1直接读取数据将其前几行发送给claude 3 opus的api让claude3进行初步分析给出每个字段的描述是否是哑变量、是否是字符串、含义字段名称常常使用英文缩写根据缩写推测其完整中英文单词。在此基础上给出研究建议比如应该如何跑回归谁是因变量y谁是自变量x。将返回结果存入分析建议.txt
2将分析建议.txt作为user prompt再次结合我的两条system prompt发送给api
第一条是这样的不完全如此大家可以根据自己的研究需求改动
请根据以下字段描述和研究建议返回一段代码 这段代码的任务是读入文件夹中的csv文件后画出合适的图。 并且将所有画出的柱状图纵向合并后存为“回归图片.png”。 请直接返回可以运行的代码除了代码以外不要有其他任何其他文字。 第二条是这样的不完全如此大家可以根据自己的研究需求改动
请根据以下字段描述和研究建议返回一段代码 这段代码的任务是读入文件后根据研究建议和数据字段说明合理处理数据删除异常值 随后根据研究建议的模型形式对数据进行一次统计分析。 将所有分析结果包括每个变量的名称、系数、统计显著程度以及t值等内容存入“分析结果.txt”。 请直接返回可以运行的代码除了代码以外不要有其他任何其他文字。 3刚才这两步是所有分析的关键根据我对各项大模型的测试只有claude 3 opus是能够保证每次都精确地返回可执行的代码的这点连gpt-4-turbo也做不到。
接下来在运行api返回的代码得到了“回归图片.png”和“分析结果.txt”。
4将“分析建议.txt”和“分析结果.txt”作为user_prompt结合我的第三条system_prompt发送给api这次我要求它返回这些内容
请根据以下字段描述、研究建议以及分析结果完成包括以下几点 1返回不同的因变量对于自变量的影响系数大小简述每个自变量的回归系数大小的经济学含义。 2简单总结这个研究的研究结论和含义。 这部分内容存为存为结果描述.txt。
5将“分析建议.txt”和“分析结果.txt”和“结果描述.txt”一起发送给api这次我用第四条system_prompt要求它返回这些内容
请根据以下研究方案、研究结果和分析结果的描述写一份研究开头 要求说明这一项研究工作的意义和我们使用的方法不超过200字。 这部分内容存为“意义与摘要.txt”
6最后将“意义与摘要.txt”、“回归图片.png”、“分析结果.txt”、结果描述.txt全部合并在一个word文档中我们就有了一篇最简单的论文了。 然后我做了两次实验使用CFPS2020的数据生成了两个文件。 第一个文件包括了幸福感收入、通勤时间、工作时间四个变量。
claude给出了这样的数据描述和研究建议 第二个文件包括了收入性别、年龄、教育程度这四个变量。
claude给出了这样的研究建议 可以看到无论是对数据的描述研究建议画出的图表、回归结果以及对结果的分析都还是挺像样的至少比我当老师时至少30%的学生的课程论文要像样一点了。
最后分享个支持Claude-3/GPT-4混合对话和图片输入的镜像站
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所以如果你只是需要一篇“论文”那么你只需要做两件事
1找到合适的数据点击运行程序
2喝杯咖啡上个厕所 在你喝杯咖啡上个厕所的时间
claude自己分析数据确定数据大致情况。
claude根据变量的经济学含义确定研究主题。
claude根据自己的要求写代码。
claude分析自己的代码运行出的统计结果。
claude根据自己对数据的理解、研究建议、回归结果和对结果的分析写出论文摘要。
claude把所有的东西一股脑儿合成了一篇论文。 而这个工作流程本身大概花了一小时完成框架一开始就由claude搭建好了剩下的主要是调整prompt以及限制字数让它不要太啰嗦。在有了比较精确、强大的生成式人工智能后许多类似的初级研究分析工作将可以成为人工智能的流水线工作。
