常州建设局建筑职称网站,html5网站制作,四川省建设厅的注册中心网站,单位建设网站需要招标1.MapTask工作机制 以上内容我们之前文章或多或少介绍过#xff0c;就已网络上比较流行的该图进行理解学习吧 MapTask分为五大阶段
Read阶段Map阶段Collect阶段溢写阶段Merge阶段
2.ReduceTask工作机制 ReduceTask分为三大阶段
Copy阶段Sort阶段Reduce阶段
3.ReduceTask并…1.MapTask工作机制 以上内容我们之前文章或多或少介绍过就已网络上比较流行的该图进行理解学习吧 MapTask分为五大阶段
Read阶段Map阶段Collect阶段溢写阶段Merge阶段
2.ReduceTask工作机制 ReduceTask分为三大阶段
Copy阶段Sort阶段Reduce阶段
3.ReduceTask并行度决定机制
MapTask并行度由切片个数决定切片个数由输入文件和切片规则决定ReduceTask与MapTask的并发数决定不同可以直接设置 job.setNumReduceTasks(4);4.ReduceTask注意事项
ReduceTask0,表示没有Reduce阶段输出文件数与Map阶段输出个数一致ReduceTask默认值1所以输出文件是一个如果数据分布不均匀就有可能Reduce阶段产生数据倾斜ReduceTask数量并不是任意设置要考虑业务需求当需要计算全局汇总结果就只能有1个ReduceTask具体多少个ReduceTask,需要根据集群性能而定如果分区数不是1但是ReduceTask为1不会执行分区过程在MapTask源码中分区前提是先判断ReduceNum个数是否大于1不大于1肯定不执行分区
5.Shuffle机制
Map方法之后Reduce方法之前的数据处理过程称为Shuffle 欢迎关注公众号算法小生与我沟通交流
