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news 2025/7/10 8:49:06

网站404怎么解决,seo站外优化最主要的是什么,做企业网站收费价格,网站制作计算机Python实例化中默认值的行为及应用适合初学者阅读本文要点使用可变对象作为默认参数会导致所有实例共享同一对象，引发意外的数据修改。不可变对象作为默认参数时，每次实例化都会创建新的对象，不会共享数据。推荐使用None作为默认值&…

Python实例化中默认值的行为及应用

适合初学者阅读

本文要点

使用可变对象作为默认参数会导致所有实例共享同一对象，引发意外的数据修改。
不可变对象作为默认参数时，每次实例化都会创建新的对象，不会共享数据。
推荐使用None作为默认值，并在__init__方法中进行适当的初始化以避免共享问题。
Python中的所有数据都是通过引用来访问的对象，理解这一点有助于正确处理默认参数。

引言

在Python中，理解类构造函数（__init__方法）中的默认参数行为对于编写高效且无误的代码至关重要。本文将通过一个具体的例子来探讨当使用可变对象（如列表）作为默认参数时可能出现的问题，并提供解决这些问题的最佳实践。

问题描述

考虑以下Python代码：


class class_A:def __init__(self, name: str, a_default_list_value=[], a_default_none_value=None, a_default_str_value="~"):self.name = nameself.value_1 = a_default_list_valueself.value_2 = a_default_none_valueself.value_3 = a_default_str_valueif __name__ == "__main__":object_1 = class_A("object_1")object_2 = class_A("object_2")print(id(object_1), ": ", object_1.name, " ", id(object_1.value_1), ": ", repr(object_1.value_1), " ", id(object_1.value_2), ": ", repr(object_1.value_2), " ", id(object_1.value_3), ": ", repr(object_1.value_3))print(id(object_2), ": ", object_2.name, " ", id(object_2.value_1), ": ", repr(object_2.value_1), " ", id(object_2.value_2), ": ", repr(object_2.value_2), " ", id(object_2.value_3), ": ", repr(object_2.value_3))object_2.value_3 = "!"print(id(object_2.value_3), ": ",object_2.value_3)print(id(object_1.value_3), ": ",object_1.value_3)print(id("!"), ": ", "!")# 复杂数据结构object_2.value_2 = []print(id(object_2.value_2), ": ",object_2.value_2)print(id(object_1.value_2), ": ",object_1.value_2)object_1.value_2 = object_2.value_2object_2.value_2.append('...')print(id(object_2.value_2), ": ",object_2.value_2)print(id(object_1.value_2), ": ",object_1.value_2)object_2.value_1.append('._.')print(id(object_2.value_1), ": ",object_2.value_1)print(id(object_1.value_1), ": ",object_1.value_1)object_3 = class_A("object_3")print(id(object_3), ": ", object_3.name, " ", id(object_3.value_1), ": ", repr(object_3.value_1), " ", id(object_3.value_2), ": ", repr(object_3.value_2), " ", id(object_3.value_3), ": ", repr(object_3.value_3))

输出会是这样：

1308360223984 :  object_1   1308367676864 :  []   140718652536784 :  None   140718653645744 :  '~'
1308367549648 :  object_2   1308367676864 :  []   140718652536784 :  None   140718653645744 :  '~'
140718653641280 :  !
140718653645744 :  ~
140718653641280 :  !
1308367714432 :  []
140718652536784 :  None
1308367714432 :  ['...']
1308367714432 :  ['...']
1308367676864 :  ['._.']
1308367676864 :  ['._.']
1308367547248 :  object_3   1308367676864 :  ['._.']   140718652536784 :  None   140718653645744 :  '~'

从value_3可以看到：

Python是将字符（串，Python中没有单字符）的值赋值给了value3（储存于value3地址所指向的内存空间）。之前好像讲过，python的字符赋值方法，算是一种节约空间的办法。没记错的话数字（int）也是这样

（这题贴个图）
从value_2和value_3可以看到：

最开始的None是指向同一个数据（地址）的，object_2.value_2指向的空列表被赋值给了object_1.value_2后指向同一数据（地址），说明列表是引用类型（类比C语言）。

那么这么看来，好像 python中包括数字、字符串等都是“引用类型”的数据。
从value_1可以看到：

对object_2.value_1的修改也是对a_default_list_value进行修改。所有实例共享同一个默认列表。修改其中一个实例的value_1会影响到其他实例。

这就有问题了：object_3的value_1在生成时就被修改了。在实例上的修改会影响定义中的值，也就是定义的class_A中的a_default_list_value所指向的默认空列表被修改。

为什么会出现这样的情况？

在Python中，所有的数据都是对象，而这些对象是通过引用来访问的。不可变类型（如整数、字符串）在赋值时不会改变原始对象，而是创建新的对象；而对于可变类型（如列表、字典），我们可以通过引用直接修改其内容。因此，当使用可变对象作为默认参数时，如果该对象被修改，则所有使用该默认值的实例都会受到影响。

a_default_list_value所指向的“列表”就相当于是全局变量，唯一。也可以说是class_A中的全局变量（类变量）：

class class_A:a_default_list_value_ = []def __init__(self, name: str, a_default_list_value=a_default_list_value_, a_default_none_value=None, a_default_str_value="~"):self.name = nameself.value_1 = a_default_list_valueself.value_2 = a_default_none_valueself.value_3 = a_default_str_value

最佳实践

为了避免上述问题，应该避免使用可变对象作为默认参数。推荐的做法是在__init__方法内部进行适当的初始化。例如：

class ClassA:def __init__(self, name: str, a_default_list_value=None):self.name = nameif a_default_list_value is None:a_default_list_value = []self.value_1 = a_default_list_value