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学习如何使用 OpenAI 辅助生成和优化多表 SQL 查询了解如何获取数据库结构信息并与 OpenAI 结合使用 实操步骤
1. 创建 SQLite 数据库示例
创建数据库及表结构#xff1a;
import sqlite3# 连接 SQLite 数据库#xff08;如果不存在则创建#xff09;
conn sq…内容目标
学习如何使用 OpenAI 辅助生成和优化多表 SQL 查询了解如何获取数据库结构信息并与 OpenAI 结合使用 实操步骤
1. 创建 SQLite 数据库示例
创建数据库及表结构
import sqlite3# 连接 SQLite 数据库如果不存在则创建
conn sqlite3.connect(company_data.db)
cursor conn.cursor()# 创建 employees 表
cursor.execute(
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT,department_id INTEGER,salary REAL,hire_date TEXT
)
)# 创建 departments 表
cursor.execute(
CREATE TABLE IF NOT EXISTS departments (id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT,budget REAL
)
)# 插入示例数据
cursor.executemany(
INSERT OR IGNORE INTO employees (id, name, department_id, salary, hire_date)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
, [(1, Alice, 1, 8500, 2022-03-15),(2, Bob, 2, 6200, 2023-05-01),(3, Charlie, 1, 9300, 2021-11-12),
])cursor.executemany(
INSERT OR IGNORE INTO departments (id, name, budget)
VALUES (?, ?, ?)
, [(1, Engineering, 500000),(2, HR, 150000)
])conn.commit()
conn.close()
print(Database setup complete.)2. 自动读取数据库结构信息
使用 PRAGMA table_info() 查询元信息以便将表结构传递给 OpenAI
def get_table_info(db_name):conn sqlite3.connect(db_name)cursor conn.cursor()# 获取所有表名cursor.execute(SELECT name FROM sqlite_master WHERE typetable;)tables cursor.fetchall()table_info {}for table_name in tables:table_name table_name[0]cursor.execute(fPRAGMA table_info({table_name});)columns cursor.fetchall()table_info[table_name] [column[1] for column in columns]conn.close()return table_infodb_name company_data.db
table_structure get_table_info(db_name)
print(Database Structure:, table_structure)3. 生成两表关联查询
将数据库结构作为上下文传入 OpenAI请求生成 SQL 查询
import openai# 设置 API 密钥
openai.api_key your-api-key# 构建提示信息
table_info_prompt f
The database has the following structure:
Table employees: id, name, department_id, salary, hire_date
Table departments: id, name, budget
Write an SQL query to find the names of employees in the Engineering department whose salary exceeds 8000.
The query should join the employees and departments tables.
# 调用 OpenAI 生成 SQL 查询
response openai.ChatCompletion.create(modelgpt-3.5-turbo,messages[{role: user, content: table_info_prompt}],max_tokens150
)sql_query response[choices][0][message][content]
print(Generated SQL Query:)
print(sql_query)4. 示例生成结果
SELECT e.name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id d.id
WHERE d.name Engineering AND e.salary 8000;小结
元信息读取通过 PRAGMA table_info() 获取数据库表结构查询生成将表名、字段及业务规则传递给 OpenAI可以生成跨表关联查询应用场景适用于复杂业务查询如员工信息与部门预算的联动分析 练习题 实践查询生成 修改查询条件让 OpenAI 生成一个查询语句找出预算大于 300,000 且部门中员工平均工资超过 7000 的部门名称。 优化查询 使用 OpenAI 请求优化生成的 SQL 查询确保执行效率更高。
