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理解假设检验的关键#xff1a;反证法
1 假设的检验的出发点#xff1a;H1假设#xff0c;
1.1 为什么我们不去直接证明H1是否正确#xff1f;
2 故意设立一个假设H1的否命题为H0
3 设定显著度α
4 总结假设检验的整个思路就是反证法
5 两类错误的关系 理解假…目录
理解假设检验的关键反证法
1 假设的检验的出发点H1假设
1.1 为什么我们不去直接证明H1是否正确
2 故意设立一个假设H1的否命题为H0
3 设定显著度α
4 总结假设检验的整个思路就是反证法
5 两类错误的关系 理解假设检验的关键反证法
理解假设检验的关键就是反证法详细见下文 1 假设的检验的出发点H1假设
H1假设是备择假设但实际是我们想去证实的东西一般是为了搞清楚变量之间是由关系的才是做研究的目的。找变量找变量之间的关系。不关心常量两者没关系也没法研究。 1.1 为什么我们不去直接证明H1是否正确
因为H1往往不好证明或者H1的否命题H0更容易验证 2 故意设立一个假设H1的否命题为H0
H0假设 null hypthesis空假设故意设立一个假设H1的否命题为H0假设H0假设一般都是两者没有关系相关系数0这种混沌的未知的模式。也就是代表我们无法认识事物事物之间的联系 3 设定显著度α
进行假设检验前我们有了一个特殊样本确切的拿到了[欲擒故纵] 进行假设检验时一般是先设定H0是真的H0是H1的否命题 [诱敌深入] 然后根据假设H0为真时往下推导看有多大概率得到我们现在手上的样本。再设定一个一定水平的显著度α也就是可以接受的最大弃真概率。 如果最终得到显著度小于α那么就拒绝原假设 这时候会有这个情况 就是最终结果远远小于α那么就拒绝原假设但是要知道这时β会很大 其实这时候也无法调整α了α只是一个认为设定的标准 4 总结假设检验的整个思路就是反证法 整个方法就是反证法的思想先有研究假设H1假设是我们想证明的目的故意设立一个假设H1的否命题为H0假设 null hypthesisH0假设一般都是两者没有关系相关系数0这种混沌的未知的模式[欲擒故纵]而且假设H0是对的[诱敌深入]再H0假设是正确的前提下往下推论 因为理论上有可能H0是对的或错的但是无论对错结果是我们现在都已有手上的样本。 如果H0是对的而能得出手上这种样本的可能性很大那么H0确实就对的我们的科研意图破产。如果H0是对的而能得出手上这种样本的可能性很小m多小算小小于我们设定可以接受一个α弃真错误显著度那么证明这个样本发生的概率很低。因此我们愿意冒 1-m的纳伪风险拒绝H0认为H0是假从而证明我们H1是真的 5 两类错误的关系
样本规模固定的前提下两类错误
无法都同时小两者时此消彼长的。
但是前期这个样本还是需要和总体是同构的
一般情况下样本规模可以越大越好越接近总体。误差会越小两类误差都会变小
