东莞网站排名优化公司,江苏省建设工程地方标准网站,济南 网站建设那家好,品牌营销专业tensorboard的使用 1. 安装2. add_scalar 查看函数图形3. 查看结果4. add_image() 查看训练步骤中间结果的图片 1. 安装
pytorch conda环境
pip install tensorboard
pip install opencv-python2. add_scalar 查看函数图形
常用来查看 train val loss等函数图形
from torch… tensorboard的使用 1. 安装2. add_scalar 查看函数图形3. 查看结果4. add_image() 查看训练步骤中间结果的图片 1. 安装
pytorch conda环境
pip install tensorboard
pip install opencv-python2. add_scalar 查看函数图形
常用来查看 train val loss等函数图形
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterwriter SummaryWriter(logs)for x in range(100):y xwriter.add_scalar(title: yx, y, x)writer.close()执行代码查看结果
3. 查看结果
tensorboard --logdirlogs --port6007如果logs目录不清空多次执行的函数图形都会显示如果title名相同两次执行的结果还会显示在同一张图上并会对两次结果做拟合如果只想显示当前函数的图像则需要将logs目录清空重现执行上面的shell命令或者刷新
4. add_image() 查看训练步骤中间结果的图片
opencv打开图片数据是numpy数组 PIL打开图片数据是PIL图片类型 也可以用numpy.array 处理图片数据 https://blog.csdn.net/qq_42751978/article/details/130720186 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from cv2 import imread
from PIL import Image
import numpy as np
writer SummaryWriter(logs)
img_path hymenoptera_data/train/bees/21399619_3e61e5bb6f.jpg
img_cv2 imread(img_path) # ndarrayimg_PIL Image.open(img_path)
img_array np.array(img_PIL)writer.add_image(train, img_cv2, 2, dataformatsHWC)
writer.add_image(train, img_array, 3, dataformatsHWC)
for x in range(100):y 3*xwriter.add_scalar(title: yx, y, x)writer.close()
