建设区块链网站,大庆网站建设公司哪家好,长春站是火车站还是高铁站,菏泽郓城网站建设前言 哈喽#xff0c;各位小伙伴大家好#xff0c;本篇文章为大家介绍几个MySQL中常用的聚合函数#xff0c;什么是聚合函数#xff0c;相信第一次看到这个名词的小伙伴是比较懵的#xff0c;举个例子#xff0c;比如说统计表中数据的个数#xff0c;就可以使用MySQL中提…前言 哈喽各位小伙伴大家好本篇文章为大家介绍几个MySQL中常用的聚合函数什么是聚合函数相信第一次看到这个名词的小伙伴是比较懵的举个例子比如说统计表中数据的个数就可以使用MySQL中提供的函数COUNT进行统计下面我们就具体来看看都有哪些聚合函数以及如何使用聚合函数。 1.聚合函数
首先整体认识一下都有哪些聚合函数然后再结合具体的案例对每一种聚合函数进行学习 案例
1.统计班级共有多少同学
-- 使用 * 做统计不受 NULL 影响mysql select* from student;
-------------------------
| id | name | sn | qq |
-------------------------
| 1 | 张三 | 1 | 123456 |
| 2 | 李四 | 2 | 1234578 |
| 3 | 王五 | 3 | 234567 |
| 5 | 张飞 | 6 | 2467764 |
| 6 | 刘备 | 4 | NULL |
-------------------------
5 rows in set (0.00 sec)
mysql select count(*) from student;
----------
| count(*) |
----------
| 5 |
----------
1 row in set (0.01 sec)
-- 使用表达式做统计
mysql select count(1) from student;
----------
| count(1) |
----------
| 5 |
----------
1 row in set (0.00 sec)
2.统计班级收集的 qq 号有多少
-- NULL 不会计入结果
mysql select count(qq) from student;
-----------
| count(qq) |
-----------
| 4 |
-----------
1 row in set (0.00 sec)3.统计本次考试的数学成绩分数个数
mysql select* from exam_result;
---------------------------------------
| id | name | chinese | math | english |
---------------------------------------
| 8 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 9 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 10 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 11 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 12 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 13 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 14 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
---------------------------------------
--count(math)统计的是全部的成绩
mysql select count(math) from exam_result;
-------------
| count(math) |
-------------
| 7 |
-------------
1 row in set (0.00 sec)
--count(distinct math)统计的是去重的成绩
mysql select count(distinct math) from exam_result;
----------------------
| count(distinct math) |
----------------------
| 6 |
----------------------
1 row in set (0.00 sec)4.统计数学成绩总分
mysql select sum(math) from exam_result;
-----------
| sum(math) |
-----------
| 581 |
-----------
1 row in set (0.00 sec)5.统计平均分
mysql select avg(mathenglishchinese) 平均总分 from exam_result;
--------------------
| 平均总分 |
--------------------
| 221.14285714285714 |
--------------------
1 row in set (0.00 sec)6.返回英语最高分
mysql select max(english) from exam_result;
--------------
| max(english) |
--------------
| 90 |
--------------
1 row in set (0.01 sec)7.返回 70 分以上的数学最低分 mysql select min(math) from exam_result where math 70;
-----------
| min(math) |
-----------
| 73 |
-----------
1 row in set (0.00 sec)2.分组统计
上面介绍了聚合函数的相关使用为什么这里突然出现了一个分组统计可能会有小伙伴感到很奇怪不要担心下面我们来认识一下什么是分组统计。
分组统计的目的是为了实现聚合函数的使用所以说分组是手段最终目的是为了实现聚合统计可能这样说大家还是理解起来不太直观下面我们通过实际的案例进行说明
这里有三张表
EMP员工表 DEPT部门表 SALGRADE工资等级表
emp表 dept表 salgrade表: 通过第一张表可以观察出表中有许多员工的信息每个员工都具有不同信息但是有几个员工具有相同的信息就是员工的部门编号
此时有一个需求显示每个部门的平均工资和最后工资
如果直接使用聚合函数进行统计的就会发现实现不了上述的需求此时就需要先进行分组然后再使用相应的聚合函数统计这也就是上面所说的分组是手段而真正的目的是为了实现聚合统计。
下面我们就具体来看看如何进行分组统计
语法
select column1, column2, .. from table group by column;
案例
显示每个部门的平均工资和最高工资
mysql select deptno,max(sal) 最高,avg(sal) 平均 from emp group by deptno;
------------------------------
| deptno | 最高 | 平均 |
------------------------------
| 10 | 5000.00 | 2916.666667 |
| 20 | 3000.00 | 2175.000000 |
| 30 | 2850.00 | 1566.666667 |
------------------------------
3 rows in set (0.00 sec)
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
mysql select deptno,job,avg(sal) 平均,min(sal) 最低 from emp group by deptno,job;
-----------------------------------------
| deptno | job | 平均 | 最低 |
-----------------------------------------
| 10 | CLERK | 1300.000000 | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.000000 | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.000000 | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.000000 | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 950.000000 | 800.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.000000 | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.000000 | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.000000 | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1400.000000 | 1250.00 |
-----------------------------------------
9 rows in set (0.00 sec)
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
实现思路
a.统计每个部门的平均工资
mysql select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;
----------------------
| deptno | 平均工资 |
----------------------
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
----------------------
3 rows in set (0.00 sec)b.对结果进行过滤
having和group by配合使用对group by结果进行过滤
mysql select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 2000;
----------------------
| deptno | 平均工资 |
----------------------
| 30 | 1566.666667 |
----------------------
1 row in set (0.00 sec)--having经常和group by搭配使用作用是对分组进行筛选作用像where。
总结 本篇文章为大家介绍了什么是聚合函数聚合函数如何使用以及分组统计了解了这些使用规则之后能够在以后对MySQL表数据操作的时候更加便捷和快速。
