培训机构查询网,昆明网站的优化,南阳专业做网站公司,百度推广登录后台其实在学过图像处理后，基本上对二值图，灰度图，彩色图以及图像通道和深度都有自己的理解，但是在实际涉及到运用的时候，特别是在代码角度进行图像处理的时候，总还是会出现概念混淆的情况，每次都需要上网搜一下特定的知识点，然后解决了问题，后期又会对知识点忘记了，所以…其实在学过图像处理后，基本上对二值图，灰度图，彩色图以及图像通道和深度都有自己的理解，但是在实际涉及到运用的时候，特别是在代码角度进行图像处理的时候，总还是会出现概念混淆的情况，每次都需要上网搜一下特定的知识点，然后解决了问题，后期又会对知识点忘记了，所以在此，我想系统整理一下这些知识点，便于自己树立自己的理解体系，毕竟写下来的东西总会印象深刻些。
很多数字图像处理的书都会在某些章节具体介绍这些概念，当然书籍上介绍的知识点比较详细，但是毕竟书面化，而且切入的角度也不一致。相较于书籍上的解释，我更喜欢上各大论坛去查看网友对这些概念的理解。这次，我在google上输入单通道图像，多通道图像，二值图像、灰度图像以及RGB等相关字眼，我选取搜索出的前十条结果，它们一般来自csdn，简书，知乎等不同平台，我用自己的话将知识点整合在一起，梳理知识框架。
1.数字图像 一幅图像可以被定义为一个二维函数f（x,y）,其中x和y是空间（平面）坐标，f 在任何坐标点 （x,y）处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像（红、绿、蓝）组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术是适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独立的分量即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转换成数字形式，就要求数字化
