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学pytest就不得不说fixture#xff0c;fixture是pytest的精髓所在#xff0c;就像unittest中的setup和teardown一样#xff0c;如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
fixture用途
1.做测试前后的初始化设置#xff0c;如测试数据… 前言
学pytest就不得不说fixturefixture是pytest的精髓所在就像unittest中的setup和teardown一样如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
fixture用途
1.做测试前后的初始化设置如测试数据准备链接数据库打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现
2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现
3.支持经典的xunit fixture 像unittest使用的setup和teardown
4.fixture可以实现unittest不能实现的功能比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的但是fixture却可以解决这个问题
fixture定义
fixture通过pytest.fixture()装饰器装饰一个函数那么这个函数就是一个fixture看个实例
# test_fixture.pyimport pytestpytest.fixture()
def fixtureFunc():return fixtureFuncdef test_fixture(fixtureFunc):print(我调用了{}.format(fixtureFunc))if __name____main__:pytest.main([-v, test_fixture.py])
执行结果
test_fixture.py .我调用了fixtureFunc[100%] 1 passed in 0.02 seconds
Process finished with exit code 0
fixtureFunc 这个函数就是一个fixturefixture函数内部可以实现一些初始化操作!
fixture使用
调用fixture有三种方式
Fixture名字作为用例的参数
fixture的名字直接作为测试用例的参数上面的实例就这这种方式再来看一个实例
# test_fixture.pyimport pytestpytest.fixture()
def fixtureFunc():return fixtureFuncdef test_fixture(fixtureFunc):print(我调用了{}.format(fixtureFunc))class TestFixture(object):def test_fixture_class(self, fixtureFunc):print(在类中使用fixture {}.format(fixtureFunc))if __name____main__:pytest.main([-v, test_fixture.py])
使用pytest.mark.usefixtures(fixture)装饰器
每个函数或者类前使用pytest.mark.usefixtures(fixture)装饰器装饰
实例
# test_fixture.py
import pytest
pytest.fixture()
def fixtureFunc():print(\n fixture-fixtureFunc)pytest.mark.usefixtures(fixtureFunc)
def test_fixture():print(in test_fixture)pytest.mark.usefixtures(fixtureFunc)
class TestFixture(object):def test_fixture_class(self):print(in class with text_fixture_class)if __name____main__:pytest.main([-v, test_fixture.py])
使用autouse参数
指定fixture的参数autouseTrue这样每个测试用例会自动调用fixture(其实这里说的不是很准确因为还涉及到fixture的作用范围那么我们这里默认是函数级别的后面会具体说fixture的作用范围)
实例
# test_fixture.py
import pytest
pytest.fixture(autouseTrue)
def fixtureFunc():print(\n fixture-fixtureFunc)def test_fixture():print(in test_fixture)class TestFixture(object):def test_fixture_class(self):print(in class with text_fixture_class)if __name____main__:pytest.main([-v, test_fixture.py])
结果fixture-fixtureFunc
.in test_fixturefixture-fixtureFunc
.in class with text_fixture_class[100%] 2 passed in 0.04 seconds
从结果可以看到每个测试用例执行前都自动执行了fixture
小结
掌握上面的方法就可以使用fixture了那么这几种方式又有是区别呢 其实从我写的代码中就能看出来 如果测试用例需要使用fixture中返回的参数那么通过后面这两种方式是无法使用返回的参数的因为fixture中返回的数据默认存在fixture名字里面存储所以只能使用第一种方式才可以调用fixture中的返回值。(理论永远是理论看文章的老铁还是自己试试吧)
fixtur作用范围
上面所有的实例默认都是函数级别的所以测试函数只要调用了fixture那么在测试函数执行前都会先指定fixture。说到作用范围就不得不说fixture 的第二个参数scope参数。
scope参数可以是session moduleclassfunction 默认为function
1.session 会话级别通常这个级别会结合conftest.py文件使用所以后面说到conftest.py文件的时候再说
2.module 模块级别 模块里所有的用例执行前执行一次module级别的fixture
3.class 类级别 每个类执行前都会执行一次class级别的fixture
4.function 前面实例已经说了这个默认是默认的模式函数级别的每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture
下面我们通过一个实例具体看一下 fixture的作用范围
# test_fixture.py
import pytestpytest.fixture(scopemodule, autouseTrue)
def module_fixture():print(\n-----------------)print(我是module fixture)print(-----------------)
pytest.fixture(scopeclass)
def class_fixture():print(\n-----------------)print(我是class fixture)print(-------------------)
pytest.fixture(scopefunction, autouseTrue)
def func_fixture():print(\n-----------------)print(我是function fixture)print(-------------------)def test_1():print(\n 我是test1)pytest.mark.usefixtures(class_fixture)
class TestFixture1(object):def test_2(self):print(\n我是class1里面的test2)def test_3(self):print(\n我是class1里面的test3)
pytest.mark.usefixtures(class_fixture)
class TestFixture2(object):def test_4(self):print(\n我是class2里面的test4)def test_5(self):print(\n我是class2里面的test5)if __name____main__:pytest.main([-v, --setup-show, test_fixture.py])
运行结果
我们在cdm里面执行使用 --setup-show 可以查看到具体setup和teardoen顺序
test_fixture.py SETUP M module_fixtureSETUP F func_fixture
-----------------
我是module fixture
----------------------------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::test_1 (fixtures used: func_fixture, module_fixture).我是test1TEARDOWN F func_fixtureSETUP C class_fixtureSETUP F func_fixture
-----------------
我是class fixture
------------------------------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture1::test_2 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class1里面的test2TEARDOWN F func_fixtureSETUP F func_fixture
-----------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture1::test_3 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class1里面的test3TEARDOWN F func_fixtureTEARDOWN C class_fixtureSETUP C class_fixtureSETUP F func_fixture
-----------------
我是class fixture
------------------------------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture2::test_4 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class2里面的test4TEARDOWN F func_fixtureSETUP F func_fixture
-----------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture2::test_5 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class2里面的test5TEARDOWN F func_fixtureTEARDOWN C class_fixtureTEARDOWN M module_fixture 5 passed in 0.05 seconds 运行结果
我们可以很清楚的看到 整个模块只执行了一次module级别的fixture 每个类分别执行了一次class级别的fixture 而每一个函数之前都执行了一次function级别的fixture
fixture实现teardown
其实前面的所有实例都只是做了测试用例执行之前的准备工作那么用例执行之后该如何实现环境的清理工作呢这不得不说yield关键字了相比大家都或多或少的知道这个关键字他的作用其实和return差不多也能够返回数据给调用者唯一的不同是被掉函数执行遇到yield会停止执行接着执行调用处的函数调用出的函数执行完后会继续执行yield关键后面的代码。看下下面的实例来了解一下如何实现teardown功能
import pytest
from selenium import webdriver
import time
pytest.fixture()
def fixtureFunc():实现浏览器的打开和关闭driver webdriver.Firefox()yield driverdriver.quit()
def test_search(fixtureFunc):访问百度首页搜索pytest字符串是否在页面源码中driver fixtureFuncdriver.get(http://www.baidu.com)driver.find_element_by_id(kw).send_keys(pytest)driver.find_element_by_id(su).click()time.sleep(3)source driver.page_sourceassert pytest in sourceif __name____main__:pytest.main([--setup-show, test_fixture.py])
这个实例会先打开浏览器然后执行测试用例最后关闭浏览器。大家可以试试! 通过yield就实现了 用例执行后的teardown功能
总结
1.fixture如何定义
2.fixture的使用方式
3.fixture作用范围
4.fixture用yield实现teardown功能
最后提一句实际工作中尽量少用autoTrue这个参数可能会引发意想不到的结果 最常用的还是通过传递参数最好! 这可能是B站最详细的pytest自动化测试框架教程整整100小时全程实战
