石家庄网站建设吧,陈田村拆车件网上商城,福建龙岩天宫山,wordpress+子主题+教程面试官#xff1a;Redis集群有哪些方案#xff0c;知道嘛#xff1f; 候选人#xff1a;嗯~~#xff0c;在Redis中提供的集群方案总共有三种#xff1a;主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。
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面试官Redis集群有哪些方案知道嘛 候选人嗯~~在Redis中提供的集群方案总共有三种主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。
面试官那你来介绍一下主从同步。 候选人嗯是这样的单节点Redis的并发能力是有上限的要进一步提高Redis的并发能力可以搭建主从集群实现读写分离。一般都是一主多从主节点负责写数据从节点负责读数据。主节点写入数据之后需要把数据同步到从节点中。
面试官能说一下主从同步数据的流程。 候选人嗯~~好主从同步分为了两个阶段一个是全量同步一个是增量同步。全量同步是指从节点第一次与主节点建立连接的时候使用的同步方式。
第一从节点请求主节点同步数据其中从节点会携带自己的replication id和offset偏移量。
第二主节点判断是否是第一次请求主要判断的依据就是主节点与从节点是否是同一个replication id如果不是就说明是第一次同步那主节点就会把自己的replication id和offset发送给从节点让从节点与主节点的信息保持一致。
第三同时主节点会执行bgsave生成rdb文件后发送给从节点去执行从节点先把自己的数据清空然后执行主节点发送过来的rdb文件这样就保持了一致。当然如果在rdb生成执行期间依然有请求到了主节点主节点会以命令的方式记录到缓冲区缓冲区是一个日志文件最后把这个日志文件发送给从节点这样就能保证主节点与从节点完全一致了后期再同步数据的时候都是依赖于这个日志文件这个就是全量同步。
增量同步指的是当从节点服务重启之后数据就不一致了所以这个时候从节点会请求主节点同步数据。主节点还是判断不是第一次请求不是第一次就获取从节点的offset值然后主节点从命令日志中获取offset值之后的数据发送给从节点进行数据同步。 面试官怎么保证Redis的高并发高可用 候选人首先可以搭建主从集群再加上使用Redis中的哨兵模式。哨兵模式可以实现主从集群的自动故障恢复里面就包含了对主从服务的监控、自动故障恢复、通知。如果master故障Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主。同时Sentinel也充当Redis客户端的服务发现来源当集群发生故障转移时会将最新信息推送给Redis的客户端所以一般项目都会采用哨兵的模式来保证Redis的高并发高可用。
面试官你们使用Redis是单点还是集群哪种集群 候选人嗯我们当时使用的是主从1主1从加哨兵。一般单节点不超过10G内存如果Redis内存不足则可以给不同服务分配独立的Redis主从节点。尽量不做分片集群因为集群维护起来比较麻烦并且集群之间的心跳检测和数据通信会消耗大量的网络带宽也没有办法使用lua脚本和事务。
面试官Redis集群脑裂该怎么解决呢 候选人嗯 这个在项目很少见不过脑裂的问题是这样的我们现在用的是Redis的哨兵模式集群的。
有的时候由于网络等原因可能会出现脑裂的情况就是说由于Redis master节点和Redis slave节点和Sentinel处于不同的网络分区使得Sentinel没有能够心跳感知到master所以通过选举的方式提升了一个slave为master这样存在了两个master就像大脑分裂了一样这样会导致客户端还在old master那里写入数据新节点无法同步数据。当网络恢复后Sentinel会将old master降为slave这时再从新master同步数据这会导致old master中的大量数据丢失。
关于解决的话我记得在Redis的配置中可以设置第一可以设置最少的slave节点个数比如设置至少要有一个从节点才能同步数据。第二个可以设置主从数据复制和同步的延迟时间达不到要求就拒绝请求就可以避免大量的数据丢失。
面试官Redis的分片集群有什么作用 候选人分片集群主要解决的是海量数据存储的问题集群中有多个master每个master保存不同数据并且还可以给每个master设置多个slave节点就可以继续增大集群的高并发能力。同时每个master之间通过ping监测彼此健康状态就类似于哨兵模式了。当客户端请求可以访问集群任意节点最终都会被转发到正确节点。
面试官Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 候选人嗯~在Redis集群中是这样的Redis集群引入了哈希槽的概念有16384个哈希槽。集群中每个主节点绑定了一定范围的哈希槽范围key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽通过槽找到对应的节点进行存储。
取值的逻辑是一样的客户端请求通过CRC16校验后对16384取模找到对应的槽所在的节点从而进行数据读取。
面试官Redis是单线程的但是为什么还那么快 候选人嗯这个有几个原因。首先Redis是完全基于内存的C语言编写内存的读写速度非常快使得Redis具有极高的读写性能。其次Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件提高了处理效率。此外Redis使用多路I/O复用模型非阻塞IO能够在等待一个Socket的同时监听多个Socket充分利用CPU资源提高了网络处理性能。例如bgsave和bgrewriteaof都是在后台执行操作不影响主线程的正常使用不会产生阻塞。这些因素共同作用使得Redis在单线程下仍然能够表现出优异的性能。
面试官能解释一下I/O多路复用模型 候选人嗯~~I/O多路复用是指利用单个线程来同时监听多个Socket并在某个Socket可读、可写时得到通知从而避免无效的等待充分利用CPU资源。目前的I/O多路复用都是采用的epoll模型实现它会在通知用户进程Socket就绪的同时把已就绪的Socket写入用户空间不需要挨个遍历Socket来判断是否就绪提升了性能。
其中Redis的网络模型就是使用I/O多路复用结合事件的处理器来应对多个Socket请求。例如提供了连接应答处理器、命令回复处理器命令请求处理器。在Redis6.0之后为了提升更好的性能在命令回复处理器使用了多线程来处理回复事件在命令请求处理器中将命令的转换使用了多线程增加命令转换速度在命令执行的时候依然是单线程。这样的设计使得Redis在单线程下依然能够处理高并发的请求保证了其快速的响应速度。
面试官非常好的解释继续往下问Redis主从同步的时候是否存在数据丢失的风险
候选人在主从同步的过程中确实存在数据丢失的风险。主从同步分为全量同步和增量同步两个阶段。
全量同步是在从节点第一次与主节点建立连接时使用的同步方式。主节点会将自己的数据发送给从节点保持两者的数据一致。但是在全量同步期间如果主节点接收到了新的写入请求这些写入请求会被记录到缓冲区命令缓冲区或复制缓冲区中。如果此时主节点宕机那么缓冲区中的数据会丢失从节点只能从头开始进行全量同步可能会丢失部分数据。
增量同步是在从节点服务重启之后使用的同步方式。此时从节点会请求主节点同步增量数据。但是在增量同步期间如果主节点接收到了新的写入请求而从节点服务还未重启那么从节点可能会丢失这部分期间的数据。
为了减少数据丢失的风险可以考虑使用持久化机制即通过开启AOFAppend Only File或RDBRedis Database持久化来将数据保存到硬盘中以防止数据丢失。同时合理配置Redis的参数避免缓冲区溢出或过小也可以降低数据丢失的风险。
面试官很棒你对Redis的集群方案和同步机制都有很深入的理解。那最后一个问题Redis集群在扩展性方面有什么考虑
候选人Redis集群在扩展性方面非常灵活。可以通过主从复制方式实现读写分离提高读写性能。同时也可以通过搭建Redis分片集群来实现水平扩展增加集群的高并发能力。
在Redis分片集群中数据被分散到多个节点上每个节点负责处理其中的一部分数据从而将负载均衡到多个节点上提高了集群的整体性能。当需要扩展集群时只需添加新的主节点将部分数据迁移到新节点上即可。这种方式可以有效地利用服务器资源实现线性扩展。
但是需要注意的是Redis分片集群的维护和管理较为复杂需要考虑数据的拆分和迁移、负载均衡、故障处理等问题。因此在选择集群方案时需要综合考虑业务需求、硬件资源、运维成本等因素。
面试官非常好你对Redis的集群方案和扩展性有着深入的了解。感谢你的分享和解答你在本次面试中表现非常出色
候选人非常感谢您给予我这次面试机会能够与您分享我的知识和经验我也从中学到了很多新的东西。无论结果如何我都会继续努力不断学习和提升自己的技术水平。再次感谢您 在这次面试中候选人表现出色地回答了关于Redis集群方案的问题。他介绍了Redis集群提供的三种方案主从复制、哨兵模式和Redis分片集群。然后他深入解释了主从同步的过程包括全量同步和增量同步并指出了在主从同步过程中可能存在的数据丢失风险。候选人还提到了如何保证Redis的高并发高可用包括搭建主从集群和使用哨兵模式以实现自动故障恢复。
候选人对Redis分片集群的作用和数据存储、读取的流程进行了清晰的解释。他还回答了Redis为什么能够高效快速的问题涉及到Redis基于内存、采用单线程、使用多路I/O复用模型等特点。此外候选人还解释了I/O多路复用模型的概念和工作原理。
最后候选人对于面试官的问题如Redis集群扩展性方面的考虑也进行了深入的回答。他提到了通过主从复制实现读写分离和通过Redis分片集群实现水平扩展以提高集群的高并发能力。同时他也提到了在选择集群方案时需要综合考虑多个因素。
候选人在本次面试中展现了对Redis集群方案的深入理解和扎实的技术功底。他的回答表现出了他对Redis的高度熟悉和对技术细节的把握。在整个面试过程中候选人表现得非常自信和专业对问题的回答清晰明了展现了良好的沟通能力和技术能力。
总体来说候选人在这次面试中表现出色展现了他在Redis方面的专业知识和技能。他的深入解答和自信表现给面试官留下了深刻的印象。无论结果如何候选人都展现了他的学习态度和对技术的热情相信他会在未来的发展中取得更大的成就。
