南通免费网站建设,织梦大气婚纱影楼网站源码,晋江论坛怎么搜索,做网站投资太大 网站也没搞起来本文详细讲解了如何利用 Qt 和 OpenCV 实现一个可从视频和图片中检测二维码的软件。代码实现了视频解码、多线程处理和界面更新等功能#xff0c;是一个典型的跨线程图像处理项目。以下分模块对代码进行解析。 一、项目的整体结构
项目分为以下几部分#xff1a;
主窗口 (M…本文详细讲解了如何利用 Qt 和 OpenCV 实现一个可从视频和图片中检测二维码的软件。代码实现了视频解码、多线程处理和界面更新等功能是一个典型的跨线程图像处理项目。以下分模块对代码进行解析。 一、项目的整体结构
项目分为以下几部分
主窗口 (MainWindow) 负责界面的加载、初始化和用户交互。工作线程 (mThread)处理耗时的图像处理任务如二维码识别。二维码检测逻辑使用 OpenCV 进行二维码检测支持图片和视频两种数据来源。多线程通信通过信号与槽机制在主线程和工作线程之间传递状态与数据。 二、主窗口功能解析
1. 初始化界面和变量
MainWindow 类的构造函数调用了 initializeUI() 和 initializeVariable()分别完成了界面的样式加载和核心变量的初始化。
void MainWindow::initializeVariable()
{m_tip nullptr;m_lamp[0] QImage(:/Img/e.png);m_lamp[1] QImage(:/Img/i.png);m_lamp[2] QImage(:/Img/w.png);mthread new mThread(); // 创建工作线程m_Threadrun false;// 线程信号与主窗口槽函数的连接connect(mthread, SIGNAL(RuningState(bool)), this, SLOT(onRespondThreadRuningState(bool)));connect(mthread, SIGNAL(errors(QString)), this, SLOT(onRespondThreaderrors(QString)));connect(mthread, SIGNAL(infors(QString)), this, SLOT(onRespondThreadinfors(QString)));connect(mthread, SIGNAL(warings(QString)), this, SLOT(onRespondThreadwarings(QString)));connect(mthread, mThread::imageProcessed, this, MainWindow::processImage);
}2. 启动和停止线程
用户点击按钮后调用 on_btn_Start_Stop_clicked判断当前线程状态以启动或停止工作线程。
void MainWindow::on_btn_Start_Stop_clicked()
{m_Threadrun ? mthread-stop() : mthread-start(); // 根据当前状态启动或停止线程
}3. 文件选择
QFileDialog 被用来让用户选择视频或图像文件并将这些参数传递到线程处理。
void MainWindow::on_btn_Loadfile_clicked()
{QString fileName QFileDialog::getOpenFileName(nullptr, tc(选择视频文件), , tc(视频文件(*.mp4)));mthread-setFunId(0); // 设置功能 ID0 表示处理视频if (!fileName.isEmpty())mthread-setThreadParams(fileName); // 传递参数到线程
}void MainWindow::on_btn_Loadimages_clicked()
{QStringList fileNames QFileDialog::getOpenFileNames(nullptr, tc(选择图像文件), , tc(图片文件(*.jpg *.bmp *.png)));mthread-setFunId(1); // 设置功能 ID1 表示处理图片if (!fileNames.isEmpty())mthread-setThreadParams(fileNames);
}三、工作线程实现
mThread 类继承自 QThread用于处理耗时的二维码检测任务。其主要功能包括
根据功能 ID 分别处理视频或图片。在每帧中调用 OpenCV 的 QRCodeDetector 进行二维码检测。通过信号将处理后的图像和数据传递回主线程。
1. 核心线程逻辑
线程的运行逻辑集中在 run() 方法中。getFunId() 决定了是处理视频还是图片分别调用 anayVideo() 或 anayImages()。
void mThread::run()
{m_isRun true;emit RuningState(true); // 通知主线程线程开始运行emit infors(tc(线程启动));switch (getFunId()) {case 0:anayVideo(); // 处理视频break;case 1:anayImages(); // 处理图片break;default:break;}emit RuningState(false); // 通知主线程线程结束运行emit infors(tc(线程退出));
}2. 视频处理
在 anayVideo() 中使用 OpenCV 的 VideoCapture 解码视频逐帧处理。每一帧调用 delectDecoded() 检测二维码并通过信号将结果传回主线程。
void mThread::anayVideo()
{cv::VideoCapture cap;if (!cap.open(m_Params.toString().toLocal8Bit().data()) || !cap.isOpened()){emit errors(tc(视频未打开));m_isRun false;}else{cv::Mat frame;int frameCount cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);while ((frameCount--) 0 m_isRun) // 帧循环{cap frame; // 读取一帧if (frame.empty())break;QString msg;delectDecoded(frame, msg); // 检测二维码emit imageProcessed(MatToQImage(frame), msg); // 发射处理信号cv::waitKey(50);}cap.release();}
}3. 图片处理
图片处理逻辑与视频类似只是直接从文件路径中读取。
void mThread::anayImages()
{QStringList files m_Params.toStringList();for (auto file : files){cv::Mat frame cv::imread(file.toStdString().c_str());if (frame.empty() !m_isRun)break;QString msg;delectDecoded(frame, msg);emit imageProcessed(MatToQImage(frame), msg); // 发射信号cv::waitKey(1000);}
}四、二维码检测实现
1. 使用 OpenCV 进行检测
在 delectDecoded() 方法中利用 OpenCV 的 QRCodeDetector 类进行二维码检测和解码并将结果绘制到图像中。
int mThread::delectDecoded(cv::Mat image, QString code)
{cv::Mat bbox, rectifiedImage;std::string data qrDecoder.detectAndDecode(image, bbox, rectifiedImage);if (data.length() 0){code QString::fromStdString(data); // 将结果返回std::vectorcv::Point points;for (int i 0; i bbox.cols; i){points.push_back(cv::Point(static_castint(bbox.atcv::Point2f(0, i).x), static_castint(bbox.atcv::Point2f(0, i).y)));}for (size_t i 0; i points.size(); i){cv::line(image, points[i], points[(i 1) % points.size()], cv::Scalar(0, 255, 0), 3); // 绘制绿色边框}int minY points[0].y;for (const auto point : points) {minY std::min(minY, point.y);}cv::putText(image, data, cv::Point(points[0].x, minY - 10), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, cv::Scalar(0, 255, 0), 2); // 显示二维码信息}else{code tc(未检测到二维码);}return 0;
}2. Mat 转 QImage
为了在 Qt 界面中显示 OpenCV 的图像MatToQImage() 将 OpenCV 的 cv::Mat 转换为 Qt 的 QImage。 五、多线程与信号槽
在本项目中多线程通过信号与槽实现以下功能
更新主界面状态线程的运行状态如启动和停止通过 RuningState 信号通知主线程。实时更新图像和检测结果imageProcessed 信号传递处理后的图像和二维码信息更新界面。
connect(mthread, mThread::imageProcessed, this, MainWindow::processImage);void MainWindow::processImage(const QImage image, const QString msg)
{ui-lab_disp-setPixmap(QPixmap::fromImage(image).scaled(image.width() / 2, image.height() / 2)); // 显示缩放后的图像ui-lab_disData-setText(msg); // 显示检测到的信息
}
