大淘客网站建设,网站制作建设有哪些,网站开发官网源码,自己免费制作app平台在电商数据分析和市场研究中#xff0c;爬取咸鱼店铺内的所有商品信息是一项极具价值的任务。通过调用咸鱼的goodfish.item_search_shop接口#xff0c;可以获取指定店铺内的商品列表#xff0c;包括商品标题、价格、图片链接、销量等详细信息。本文将详细介绍如何使用Pytho…在电商数据分析和市场研究中爬取咸鱼店铺内的所有商品信息是一项极具价值的任务。通过调用咸鱼的goodfish.item_search_shop接口可以获取指定店铺内的商品列表包括商品标题、价格、图片链接、销量等详细信息。本文将详细介绍如何使用Python实现这一目标并提供完整的代码示例和解析。
一、接口概述
goodfish.item_search_shop接口允许开发者通过店铺ID获取店铺内的所有商品信息。该接口返回的数据格式为JSON支持分页功能便于处理大量数据。
接口地址
https://api-gw.onebound.cn/goodfish/item_search_shop/
参数说明
参数名类型是否必填描述keyString是API调用Keyshop_idString是店铺IDpageInteger否当前页码默认为1pageSizeInteger否每页显示的商品数量默认为20cacheString否是否使用缓存数据默认为yeslangString否返回数据的语言默认为zh-CN
返回值说明
返回的JSON数据中data字段包含商品列表每条商品信息包括以下字段 num_iid商品ID title商品标题 price商品价格 pic_url商品图片链接 sale_num销量
二、Python爬虫实现
1. 安装依赖
在开始之前需要安装requests库用于发送HTTP请求。如果尚未安装可以通过以下命令安装
bash
pip install requests
2. 调用接口
以下是一个完整的Python代码示例用于调用goodfish.item_search_shop接口并解析返回数据
Python
import requestsdef get_shop_items(shop_id, page1, page_size20):调用Goodfish接口获取店铺内所有商品信息:param shop_id: 店铺ID:param page: 当前页码:param page_size: 每页显示的商品数量:return: 商品列表url https://api-gw.onebound.cn/goodfish/item_search_shop/params {key: YOUR_API_KEY, # 替换为你的API Keyshop_id: shop_id,page: page,pageSize: page_size,cache: no,lang: zh-CN}response requests.get(url, paramsparams)return response.json()def parse_items(data):解析接口返回的商品数据:param data: 接口返回的JSON数据:return: 商品信息列表items []if data[code] 200:for item in data[data][items][item]:items.append({商品ID: item[num_iid],标题: item[title],价格: item[price],图片链接: item[pic_url],销量: item[sale_num]})return items# 示例获取店铺商品信息
shop_id 123456789 # 替换为实际店铺ID
result get_shop_items(shop_id, page1, page_size20)if result[code] 200:items parse_items(result)for item in items:print(item)
else:print(f请求失败: {result[message]})
3. 返回数据示例
接口返回的JSON数据示例如下
JSON
{code: 200,message: 调用成功,data: {items: {item: [{num_iid: 123456789,title: 二手iPhone 14,price: 3500.00,pic_url: https://example.com/image.jpg,sale_num: 10},{num_iid: 987654321,title: 小米手机,price: 1500.00,pic_url: https://example.com/image2.jpg,sale_num: 5}]}}
}
三、数据存储
获取到的商品信息可以存储到CSV文件中便于后续分析。以下是一个示例代码
Python
import csvdef save_items_to_csv(items, filenameshop_items.csv):将商品信息保存到CSV文件:param items: 商品信息列表:param filename: 输出文件名with open(filename, w, newline, encodingutf-8) as f:writer csv.DictWriter(f, fieldnames[商品ID, 标题, 价格, 图片链接, 销量])writer.writeheader()writer.writerows(items)# 示例保存商品信息
items parse_items(result)
save_items_to_csv(items)
print(f商品信息已保存到 {filename})
四、注意事项
1. 接口调用频率限制
咸鱼接口对调用频率有限制频繁调用可能导致IP被封禁。建议合理控制请求频率或者使用代理IP。
2. 数据隐私保护
严格遵守咸鱼平台的API使用条款保护用户隐私和数据安全。
3. 错误处理
在实际应用中建议添加详细的错误处理逻辑以便在接口调用失败时记录日志并进行重试。
五、总结
通过goodfish.item_search_shop接口开发者可以高效地获取咸鱼店铺内的所有商品信息并将其应用于数据分析、市场研究或个性化推荐等场景。本文提供了完整的Python实现代码帮助读者快速上手。希望本文能为你的项目提供有价值的参考。
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