交流做病理切片的网站,来宾北京网站建设,英文网站备案,做的网站怎样打开速度快如果调试是 Debug 的必经之路#xff0c;那么编程应该将它考虑在内。今天我就和大家分享一个代码调试神器 - Cyberbrain。 Cyberbrain是一个免费开源的 Python 代码调试解决方案#xff0c;它可视化程序执行以及每个变量的变化方式#xff0c;让程序员免受调试之苦。主要具有…如果调试是 Debug 的必经之路那么编程应该将它考虑在内。今天我就和大家分享一个代码调试神器 - Cyberbrain。 Cyberbrain是一个免费开源的 Python 代码调试解决方案它可视化程序执行以及每个变量的变化方式让程序员免受调试之苦。主要具有以下3个特性 回溯变量更改 查看程序执行的每个状态包括变量的值 循环调试
Cyberbrain并不会改变你的工作流程运行一个程序从 vscode 或命令行都可以一个新的面板将被打开程序执行情况全部以可视化展示。 Cyberbrain如何安装
Cyberbrain由一个Python库和各种编辑器/ IDE集成组成。当前它支持VS Code。要安装 Cyberbrain
pip install cyberbrain code --install-extension laike9m.cyberbrain
你也可以直接从VS Code上安装。
如何使用
假设你想跟踪一个函数foo只需用trace以下命令装饰它 from cyberbrain import trace # As of now, you can only have one trace decorator in the whole program. # We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73 trace # Disable tracing with trace(disabledTrue) def foo(): ...
以下gif演示了工作流程 使用Cyberbrain可能有哪些意外 Cyberbrain 可能与其他调试器发生冲突。如果设置断点并使用 VSC 的调试器则Cyberbrain 可能无法正常运行。
如果你打开了多个VS Code窗口则将始终在第一个窗口中创建跟踪图。
当有多个装饰器时应将其trace作为最里面的装饰器。
app.route(/) trace def hello_world(): x [1, 2, 3] return Hello, World!
赛博大脑 - 数据流分析和变量跟踪
与其他调试器不同Cyberbrain可以显示准确的数据流并且可以在程序的每个状态中持续存在。你不仅不需要记住任何事情甚至你都不需要逐步执行操作这样一来就可以节省大量调试时间。
下图是使用Cyberbrain进行调试的方法 假如你想找出返回值错误的原因。通过查看图表你已经对导致返回值的原因有了一个大概的了解。
接下来将鼠标悬停在“返回”节点上所有相关值都会显示出来形成从函数开始到结束的跟踪路径 只要动动鼠标就能找到问题谁还会去用编译器呢
目标检查
如果现在有一个大列表但它无法与图匹配如何使用工具来检查它的值devtools可用于检查值如下所示。 启动后Cyberbrain 会自动打开 devtools 窗口。将鼠标悬停在变量上时其值将记录在 devtools 控制台中。因此在这种情况下尽管没有足够的空间在跟踪图中显示整个列表但是您仍然可以从 devtools 中检查其值。
几乎所有的 Python 调试器PyCharmVS Code等都会截取参数并且无法显示大列表中的每个元素。但是我们相信“细节决定成败”每条信息可能都是有用的不应忽略。因此除非你明确指示Cyberbrain 不会截取参数。
循环
Cyberbrain还有另一个独特的功能你可以在调试时设置循环计数器。 由于实现非常复杂因此存在一些已知的错误不过随着更新应该会变得更好。 目前Cyberbrain已经在Github上标星1.5K累计分支 64 个。Github地址https://github.com/laike9m/Cyberbrain
最后值得一提的是创建者 laike9m 毕业于清华大学谷歌软件工程师目前全职开发 Cyberbrain 工具。
原文链接 谷歌大神又一开源代码调试神器
