网站404设置,西乡塘网站建设,1688网站建设,网站的轮播怎么做Trino Introducing
定义#xff1a;Trino#xff08;原Presto SQL#xff09;是一个开源的分布式SQL查询引擎#xff0c;专为大数据联邦查询设计。核心目标#xff1a;支持秒级查询海量数据#xff08;PB级#xff09;#xff1b;无缝查询异构数据源#xff08;Hive、…Trino Introducing
定义Trino原Presto SQL是一个开源的分布式SQL查询引擎专为大数据联邦查询设计。核心目标支持秒级查询海量数据PB级无缝查询异构数据源Hive、MySQL、Kafka、Redis等。 #mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .label text,#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node rect,#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node circle,#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node ellipse,#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node polygon,#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-x4QdsoXUOtdtdwbE :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;} User/Business Intelligence Tool Trino Coordinator 数据源 Hive/HDFS RDBMS: MySQL, PostgreSQL NoSQL: MongoDB, Redis 消息队列: Kafka 云存储: S3, ADLS Trino核心特性
特性传统数仓/引擎Trino优势场景查询速度分钟~小时级秒~分钟级交互式分析、BI报表数据源支持单一存储联邦查询跨20连接器统一访问异构数据源架构扩展性固定集群弹性伸缩无状态Worker按需扩容降低成本使用成本高商业授权/硬件开源云原生避免厂商锁定支持容器化
技术架构核心组件
Coordinator协调器接收SQL请求解析生成分布式执行计划调度Task到Worker监控查询状态。Worker工作节点执行Task数据扫描、过滤、聚合等操作通过Driver驱动多个Operator最小执行单元。连接器Connector解耦计算与存储通过插件支持新数据源关键接口getSplits()数据分片、getPage()。 #mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-L78fH8VwdDR7SeeI svg{font-family:"trebuchet 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ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D .actor{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D text.actortspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D 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87.9019607843%);fill:#ECECFF;stroke-width:2px;}#mermaid-svg-Xmx9l5JEUt4ZY95D :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;} Client Coordinator Worker Metastore Storage 提交SQL查询 获取元数据 生成执行计划 分发查询任务 读取数据分片 本地计算处理 返回部分结果 结果聚合 返回最终结果 Client Coordinator Worker Metastore Storage Trino Architecture (Trino架构)
分层架构设计
协调层(Coordinator)集群大脑 SQL解析器语法树生成优化器基于成本的查询优化(CBO)调度器分布式任务分配资源管理器全局资源配额控制 计算层(Worker)并行执行引擎 任务执行器Task处理单元驱动池多线程执行引擎内存管理器精细化内存控制 连接层(Connector)存储抽象 统一接口getSplits(), getPage()数据源适配器Hive/S3/RDBMS等 #mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .label text,#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node rect,#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node circle,#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node ellipse,#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node polygon,#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-X0nWJEnDkKA5LWgJ :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;} Internal Data Sources 节点注册 节点注册 节点注册 Discovery Service Hive Metastore Worker 1 S3 Storage PostgreSQL Worker 2 Kafka Worker N Client Coordinator Coordinator协调器深度解析
SQL解析与优化 语法解析 → 语义验证 → 逻辑计划 → CBO优化优化手段谓词下推、Join重排序、Limit下推 资源管理全局资源组配置查询优先级队列内存池监控。
Worker工作节点执行引擎
Task最小调度单元包含多个Driver实例状态机PLANNED → RUNNING → FINISHED/FAILED。Driver执行线程的基本单位包含Operator管道内存控制单元。Operator原子操作实现类型如下 数据源TableScanOperator转换FilterOperator, ProjectOperator聚合HashAggregationOperatorJoinHashBuilderOperator, LookupJoinOperator
关键执行流程
查询解析阶段SQL → 抽象语法树 → 逻辑计划 → 优化计划。分布式调度阶段Stage间构成流水线(Pipeline)Task为最小调度单元Split对应数据分片。内存计算阶段列式内存格式(Page)向量化处理(每个Page 1024行)操作符流水线(避免物化中间结果)。
核心设计思想
无共享架构(Shared Nothing)Worker完全独立无磁盘写依赖线性扩展能力。全内存流水线各Operator间通过内存Page直接传递数据。动态代码生成运行时生成优化字节码消除虚函数调用特定数据类型特化。异步I/O模型网络与计算重叠非阻塞数据获取流水线气泡最小化。
关键优化技术
数据局部性优化Split调度亲和性网络拓扑感知动态过滤(Dynamic Filtering)。资源隔离机制多级配额控制(CPU/内存/并发)。弹性内存管理内存分级(执行/系统/预留)智能溢出(Spill to SSD)OOM防护机制。
连接器设计精髓
元数据抽象统一表/列/分区视图跨源schema映射。谓词下推优化过滤条件下推到数据源。分片并行处理自动分裂大文件(64MB)并行读取小文件合并ORC/Parquet列式加速。
Query Execution(查询执行)
分布式执行模型详解 #mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .label{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;color:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .cluster-label text{fill:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .cluster-label span{color:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .label text,#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr span{fill:#333;color:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node rect,#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node circle,#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node ellipse,#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node polygon,#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node path{fill:#ECECFF;stroke:#9370DB;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node .label{text-align:center;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .node.clickable{cursor:pointer;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .arrowheadPath{fill:#333333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edgePath .path{stroke:#333333;stroke-width:2.0px;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .flowchart-link{stroke:#333333;fill:none;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edgeLabel{background-color:#e8e8e8;text-align:center;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .edgeLabel rect{opacity:0.5;background-color:#e8e8e8;fill:#e8e8e8;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .cluster rect{fill:#ffffde;stroke:#aaaa33;stroke-width:1px;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .cluster text{fill:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr .cluster span{color:#333;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr div.mermaidTooltip{position:absolute;text-align:center;max-width:200px;padding:2px;font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:12px;background:hsl(80, 100%, 96.2745098039%);border:1px solid #aaaa33;border-radius:2px;pointer-events:none;z-index:100;}#mermaid-svg-agxvOuY7NQOItxEr :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;} SQL Query Query Parser Logical Planner Distributed Planner Stage Scheduler Task Executor Operator Pipeline 四级执行抽象层 层级职责并行度生命周期Query完整SQL执行单元全局唯一客户端提交到结束Stage执行计划子图多WorkerQuery生存期内TaskStage的分区实例每Worker多TaskStage执行期间Operator原子计算操作每Task多OperatorTask执行期间 Stage拓扑类型 SOURCE Stage直接对接数据源HDFS/S3/RDBMS并行度 数据分片数Split仅包含Scan类Operator。FIXED Stage承担Shuffle数据交换并行度由hash_partition_count配置包含Join/Aggregate等复杂Operator。SINGLE Stage最终结果汇聚单点执行Coordinator或指定Worker负责Order By/Limit等全局操作。 数据交换模式 Local ExchangeWorker内部Task间数据传输。Global Exchange跨Worker数据重分布。Exchange Client管理网络连接与数据缓冲。
内存计算引擎核心设计 列式内存结构Page 组件描述优化价值Block单列数据容器列式处理加速聚合Page1024行Blocks的集合CPU缓存友好Position Count实际行数可能1024处理尾部数据Dictionary Block字典编码块高基数列内存压缩 操作符流水线 批处理单次处理整Page而非单行。延迟物化保持编码数据直至必须解码。短路执行Limit条件下提前终止。 内存管理机制 执行内存Operator计算过程占用。系统内存数据结构开销Hash表等。预留内存保障关键操作不被中断。
高级优化策略体系 分布式Join优化 策略适用场景数据移动代价Broadcast维度表(1GB)O(N)Partitioned双大表O(NM)Colocated同分布键的事实-事实表JoinO(1)Dynamic Filter星型模型Join下推减少源数据 动态运行时优化 自适应并行度基于数据量动态调整Task数小数据集自动降级到单Task处理倾斜分区识别与特殊处理。动态过滤工作流 #mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .edge-thickness-normal{stroke-width:2px;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .edge-thickness-thick{stroke-width:3.5px;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .edge-pattern-solid{stroke-dasharray:0;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .edge-pattern-dashed{stroke-dasharray:3;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .edge-pattern-dotted{stroke-dasharray:2;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .marker{fill:#333333;stroke:#333333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .marker.cross{stroke:#333333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .actor{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO text.actortspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .actor-line{stroke:grey;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .messageLine0{stroke-width:1.5;stroke-dasharray:none;stroke:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .messageLine1{stroke-width:1.5;stroke-dasharray:2,2;stroke:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO #arrowhead path{fill:#333;stroke:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .sequenceNumber{fill:white;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO #sequencenumber{fill:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO #crosshead path{fill:#333;stroke:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .messageText{fill:#333;stroke:#333;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .labelBox{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .labelText,#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .labelTexttspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .loopText,#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .loopTexttspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .loopLine{stroke-width:2px;stroke-dasharray:2,2;stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .note{stroke:#aaaa33;fill:#fff5ad;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .noteText,#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .noteTexttspan{fill:black;stroke:none;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .activation0{fill:#f4f4f4;stroke:#666;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .activation1{fill:#f4f4f4;stroke:#666;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .activation2{fill:#f4f4f4;stroke:#666;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .actorPopupMenu{position:absolute;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .actorPopupMenuPanel{position:absolute;fill:#ECECFF;box-shadow:0px 8px 16px 0px rgba(0,0,0,0.2);filter:drop-shadow(3px 5px 2px rgb(0 0 0 / 0.4));}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .actor-man line{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO .actor-man circle,#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO line{stroke:hsl(259.6261682243, 59.7765363128%, 87.9019607843%);fill:#ECECFF;stroke-width:2px;}#mermaid-svg-GbjXTl4C0q1KsLFO :root{--mermaid-font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;} 维度表Stage 事实表Stage Coordinator 发送过滤条件(min/max值) 应用过滤条件扫描数据 返回过滤后数据 维度表Stage 事实表Stage Coordinator 连接器级加速ORC/Parquet优化 行组跳过基于统计信息过滤数据块布隆过滤快速判断值是否存在延迟加载仅读取需要的列块
Connectors(连接器)
核心设计原则
计算存储分离Trino不存储数据只进行计算。统一接口规范所有数据源实现相同API。元数据抽象统一表/列/分区视图。下推优化最大化利用底层存储能力。
三大基础接口
接口职责关键方法ConnectorMetadata元数据管理listTables(), getTableHandle()ConnectorSplitManager数据分片管理getSplits()ConnectorRecordSetProvider数据读取getRecordSet()
主流连接器特性
连接器核心优势适用场景下推能力Hive成熟稳定兼容Hive生态数据湖查询谓词/分区/列裁剪IcebergACID事务时间旅行增量ETLCDC场景高级谓词下推元数据过滤RDBMS实时数据访问联邦查询数据融合完整SQL下推Kafka流式数据接入实时监控事件分析时间范围过滤MongoDB文档模型支持JSON数据分析字段投影简单过滤
