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null) {payload currentPayload;} else {// 只读缓存没有则从读写缓存取回写只读缓存payload readWriteCacheMap.get(key);readOnlyCacheMap.put(key, payload);}} else {payload readWriteCacheMap.get(key);}} catch (...) {...}return payload;}readWriteCacheMap的类型是LoadingCacheLoadingCache是Guava库提供的一个本地缓存实现。当LoadingCache缓存缺失时LoadingCache会触发CacheLoader的load方法加载数据到缓存中此时就会从内存注册表中加载数据到readWriteCacheMap中。关于LoadingCache的使用、作用、原理等知识可以参考讲解Guava缓存相关的资料。 当ApplicationResource接收到服务注册请求时会把服务实例信息写入内存注册表并失效掉读写缓存然后把新注册上来的实例信息异步同步到集群中的其他Eureka节点。 PeerAwareInstanceRegistryImpl#register Overridepublic void register(final InstanceInfo info, final boolean isReplication) {...super.register(info, leaseDuration, isReplication);// 同步到集群中的其他Eureka节点replicateToPeers(Action.Register, info.getAppName(), info.getId(), info, null, isReplication);}AbstractInstanceRegistry#register public void register(InstanceInfo registrant, ...) {try {...// 失效读写缓存invalidateCache(registrant.getAppName(), registrant.getVIPAddress(), registrant.getSecureVipAddress());...} finally {...}}private void invalidateCache(String appName, Nullable String vipAddress, Nullable String secureVipAddress) {// invalidate cacheresponseCache.invalidate(appName, vipAddress, secureVipAddress);}Eureka客户端启动 Eureka的客户端启动时会创建一个DiscoveryClient对象它是Eureka的客户端对象它会创建两个定时任务一个异步延时任务。 两个定时任务 定时拉取服务实例列表服务发现定时发送心跳服务续约 一个延时任务服务注册。 DiscoveryClient的构造方法 InjectDiscoveryClient(...) {...initScheduledTasks();...}DiscoveryClient#initScheduledTasks private void initScheduledTasks() {if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) {...// 开启服务发现定时任务scheduler.schedule(new TimedSupervisorTask(...new CacheRefreshThread()),registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS);}if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) {...// 开启服务续约定时发送心跳定时任务scheduler.schedule(new TimedSupervisorTask(...new HeartbeatThread()),renewalIntervalInSecs, TimeUnit.SECONDS);instanceInfoReplicator new InstanceInfoReplicator(...);...// 服务注册instanceInfoReplicator.start(...);} else {...}}它们都是通过Jersey客户端向Eureka服务端发起http请求。 其中服务发现的定时任务在首次拉取是会全量拉取后续会进行增量拉取。增量拉取返回的服务实例列表会合并到Eureka客户端的本地缓存中然后根据本地缓存的服务实例列表计算一个hashCode与Eureka服务端返回的hashCode进行比较如果不一致还要再进行一次全量拉取。 以上就是Eureka全部的核心原理下面放一张源码图对源码有兴趣的可以跟一跟没有兴趣的可以直接忽略。
http://www.tj-hxxt.cn/news/134647.html

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