找兼职h5网站开发人员,在线crm管理系统,网站套模版,我要下载百度OpenCV的基础是处理图像#xff0c;而图像的基础是矩阵。 因此#xff0c;如何使用好矩阵是非常关键的。 下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作#xff0c;从而更好地实现对图像的处理。
示例
示例#xff1a;选取矩阵中指定的行和列的…OpenCV的基础是处理图像而图像的基础是矩阵。 因此如何使用好矩阵是非常关键的。 下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作从而更好地实现对图像的处理。
示例
示例选取矩阵中指定的行和列的交集。
例如在下图中选定第2行、第3行和第2列、第3列的交集。 Python实现
下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵修改特征值从而构造一个左侧是黑色、右侧是白色的图像。
Python实现代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-Created on Thu Feb 15 21:48:40 2024author: 李立宗公众号计算机视觉之光知识星球计算机视觉之光import numpy as np# 生成一个6x6的随机整数矩阵
matrix np.random.randint(0, 10, (6, 6))# 打印原始矩阵
print(原始矩阵)
print(matrix)# 选取中间的两行两列交叉的数值
selected_matrix matrix[2:4, 2:4]# 打印选取的矩阵
print(选取的矩阵)
print(selected_matrix)程序输出结果如下所示 可以看到选取了部分矩阵的结果。
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