浙江省建设门户网站,河北网站建设哪里好,视频生成网址链接,营销网站分为哪几种目录 一、explain工具介绍二、添加示例表和数据用于后续演示三、explain中的列3.1、id列3.2、select_type列3.3、table列3.4、partitions列3.5、type列NULLsystemconsteq_refrefrangeindexALL 3.6、possible_keys列3.7、key列3.8、key_len列3.9、ref列3.10、rows列3.11、filter… 目录 一、explain工具介绍二、添加示例表和数据用于后续演示三、explain中的列3.1、id列3.2、select_type列3.3、table列3.4、partitions列3.5、type列NULLsystemconsteq_refrefrangeindexALL 3.6、possible_keys列3.7、key列3.8、key_len列3.9、ref列3.10、rows列3.11、filtered列3.12、Extra列Using indexUsing whereUsing index conditionUsing temporaryUsing filesortSelect tables optimized away 一、explain工具介绍 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字MySQL 会在查询上设置一个标记执行查询会返回执行计划的信息而不是执行这条SQL。 通过explain执行SQL语句还能查看优化器优化之后的SQL紧随其后通过 SHOW WARNINGS; 命令可以得到优化后的查询语句从而看出优化器优化了什么 # 例如
EXPLAIN
SELECT * FROM role;
SHOW WARNINGS;二、添加示例表和数据用于后续演示
这里会使用角色加菜单关系三张表来做演示。
DROP TABLE IF EXISTS menu;
CREATE TABLE menu (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 菜单ID,menu_name varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 菜单名称,remark varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 备注,del_flag tinyint(4) NULL DEFAULT 0 COMMENT 删除标识 0已删除 1未删除 默认0,create_time datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT 创建时间,PRIMARY KEY (id) USING BTREE
) ENGINE InnoDB COMMENT 菜单表;INSERT INTO menu VALUES (1, 系统管理, 管理系统用户角色菜单相关, 0, 2023-09-28 10:45:41);
INSERT INTO menu VALUES (2, 商品管理, 管理系统商品, 0, 2023-09-28 10:46:04);DROP TABLE IF EXISTS role;
CREATE TABLE role (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 角色ID,role_name varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 角色名称,remark varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 备注,del_flag tinyint(4) NULL DEFAULT 0 COMMENT 删除标识 0已删除 1未删除 默认0,create_time datetime(0) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(0) COMMENT 创建时间,PRIMARY KEY (id) USING BTREE,KEY idx_roleName (role_name)
) ENGINE InnoDB COMMENT 角色表;INSERT INTO role VALUES (1, 超级管理员, 最大角色, 0, 2023-09-28 10:43:31);
INSERT INTO role VALUES (2, 普通人员, 小卡拉米, 0, 2023-09-28 10:45:14);DROP TABLE IF EXISTS role_menu;
CREATE TABLE role_menu (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 角色菜单关联ID,role_id bigint(20) NOT NULL COMMENT 角色ID,menu_id bigint(20) NOT NULL COMMENT 菜单ID,PRIMARY KEY (id) USING BTREE,KEY idx_roleId_menuId (role_id,menu_id)
) ENGINE InnoDB COMMENT 角色菜单关联表;INSERT INTO role_menu VALUES (1, 1, 1);
INSERT INTO role_menu VALUES (2, 1, 2);
INSERT INTO role_menu VALUES (3, 2, 2);三、explain中的列
explain中有12个列分别代表不同指标这里会举例介绍。
3.1、id列
id列的编号是 select 的序列号有几个 select 就有几个id并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的id列越大执行优先级越高id相同则从上往下执行id为NULL最后执行。
3.2、select_type列
select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
1、simple简单查询查询不包含子查询和union
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE id 1;2、primary复杂查询中最外层的 select3、subquery包含在 select 中的子查询不在 from 子句中
EXPLAIN SELECT t1.id,(SELECT menu_name FROM menu WHERE idt1.menu_id ) AS menuName FROM role_menu t14、union在 union 中的第二个和随后的 select
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE id1 UNION SELECT * FROM role WHERE id2;3.3、table列
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表如果表设置了别名会显示表的别名。
3.4、partitions列
指分区信息。数据库优化有分库、分表、分区这里的分区值表的分区信息。
3.5、type列
这一列表示关联类型或访问类型即MySQL决定如何查找表中的行查找数据行记录的大概范围。 依次从最优到最差分别为system const eq_ref ref range index ALL 一般来说得保证查询达到range级别最好达到ref
NULL
mysql能够在优化阶段分解查询语句在执行阶段用不着再访问表或索引。例如在索引列中选取最小值可以单独查找索引来完成不需要在执行时访问表。
EXPLAIN SELECT MIN(id) FROM role;system
system是const的特例表里只有一条元组匹配时为system可以看SHOW WARNINGS;的结果。
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT 666 AS num FROM dual) t1;
SHOW WARNINGS;const
mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量可以看SHOW WARNINGS;的结果。用于primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时所以表最多有一个匹配行读取1次速度比较快。
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE id1;
SHOW WARNINGS;eq_ref
primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const 之外最好的联接类型了简单的 select 查询不会出现这种 type。
EXPLAIN
SELECT * FROM role t1 INNER JOIN role_menu t2 ON t1.idt2.id where t1.id;ref
相比 eq_ref不使用唯一索引而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀索引要和某个值相比较可能会找到多个符合条件的行。
EXPLAIN SELECT * FROM role where role_name 超级管理员;range
范围扫描通常出现在 in(), between , ,, 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
EXPLAIN SELECT * FROM role where id 3;index
扫描全索引就能拿到结果一般是扫描某个二级索引这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描速度还是比较慢的这种查询一般为使用覆盖索引二级索引一般比较小所以这种通常比ALL快一些。
EXPLAIN SELECT role_name FROM role;ALL
即全表扫描扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE del_flag 1;3.6、possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列而 key 显示 NULL 的情况这种情况是因为表中数据不多mysql认为索引 对此查询帮助不大选择了全表查询。如果该列是NULL则没有相关的索引。在这种情况下可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能然后用 explain 查看效果。
3.7、key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引在查询中使用 force index、ignore index。# 强制使用idx_roleName索引
# 需要注意的就算我们指定了需要使用的索引但是MySQL优化器觉得全表扫描更加高效或者我们指定的索引查询条件无法使用到还是可能会忽略我们指定的索引。
EXPLAIN SELECT * FROM role FORCE INDEX(idx_roleName) WHERE role_name 超级管理员;
# 忽略使用idx_roleName索引
EXPLAIN SELECT * FROM role IGNORE INDEX(idx_roleName) WHERE role_name 超级管理员;3.8、key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说role_menu的联合索引 idx_roleId_menuId由 role_id 和 menu_id 两个bigint列组成并且每个bigint是8字节。通 过结果中的key_len8可推断出查询使用了第一个列role_id 列来执行索引查找。
EXPLAIN SELECT * FROM role_menu WHERE role_id 1;key_len计算规则如下 字符串char(n)和varchar(n)5.0.3以后版本中n均代表字符数而不是字节数如果是utf-8一个数字或字母占1个字节一个汉字占3个字节 char(n)如果存汉字长度就是 3n 字节varchar(n)如果存汉字则长度是 3n 2 字节加的2字节用来存储字符串长度因为varchar是变长字符串 数值类型 tinyint1字节smallint2字节int4字节bigint8字节 时间类型 date3字节timestamp4字节datetime8字节 如果字段允许为 NULL需要1字节记录是否为 NULL索引最大长度是768字节当字符串过长时mysql会做一个类似左前缀索引的处理将前半部分的字符提取出来做索引。
3.9、ref列
这一列显示了在key列记录的索引中表查找值所用到的列或常量常见的有const常量字段名例role.id
3.10、rows列
这一列是MySQL估计要读取并检测的行数注意这个不是结果集里的行数这个只是预估值和实际值可能有偏差。
3.11、filtered列
filtered指标表示扫描行数和条件过滤结果集的百分比比如我们这边查询 role_name ‘超级管理员’全表扫描总扫描数据集2条过滤出1条得到比值50%。
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE role_name 超级管理员;3.12、Extra列
这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下
Using index
使用覆盖索引mysql执行计划explain结果里的key有使用索引如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取这种情况一般可以说是用到了覆盖索引extra里一般都有using index覆盖索引一般针对的是辅助索引整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果不需要通过辅助索引树找到主键再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
EXPLAIN SELECT role_name FROM role WHERE role_name 超级管理员;Using where
使用 where 语句来处理结果并且查询的列未全部被索引覆盖
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE role_name 超级管理员 AND remark 最大角色;Using index condition
尝试只使用索引来获取数据即能用索引就用
EXPLAIN SELECT * FROM role WHERE role_name 超级管理员;Using temporary
用临时表存储中间结果常用于DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY 等操作。
EXPLAIN SELECT DISTINCT remark FROM role;Using filesort
将用外部排序而不是索引排序数据较小时从内存排序否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
EXPLAIN SELECT * FROM role ORDER BY create_time;Select tables optimized away
使用某些聚合函数比如 max、min来访问存在索引的某个字段。
EXPLAIN SELECT MIN(id) FROM role;
