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1.以模糊集来表示某些量#xff1a; 关于什么是模糊集
不确定性评估 到底什么叫不确定性简单来说就是某区域内的矿产资源量并不确定到底有多少你需要给出一个评估或者分布。 研究方法
1.以模糊集来表示某些量 关于什么是模糊集参考
模糊数学学习笔记 1模糊集-CSDN博客
数学建模笔记——评价类模型之模糊综合评价 - 知乎 (zhihu.com) 简单来就论文的这张示意图说值位于M1到M2之间的变量隶属度为1是一定属于集合之内的而值位于M1-a到M1之间的变量值越小隶属度就越小就越不可能属于集合内小到一定程度小于M1-a了隶属度就变0了就绝对不可能属于集合内了对于M2到M2b也是同理。 图一 2.变量定义与计算
1.矿产当量 根据定义矿产当量就是一个衡量区域成矿潜力的量它在计算时给越大矿床的权重越大。
2.矿产当量密度 3.区域面积的模糊集 4.计算过程
1.基于模糊集评价未发现矿床数的不确定性 1.由已有数据计算矿产当量 2.假设预测区面积的模糊集 3.计算预测区矿产当量 4.计算预测区未发现矿床数量 可知发现大型矿床数为0 可知最多可能发现1个中型矿床 2.基于模糊集评价品位-吨位的不确定性
2.1 中小比例尺品位-吨位不确定性评价 这里涉及一个概念品位。 2.2 大比例尺品位-吨位不确定性评价 因为大比例尺下细节性的信息更多所以中小比例尺的方法不再适用 结论 利用矿产当量不仅可以预测未发现矿床数和矿 床产出的概率还可以预测矿床的规模和不确定性 此外从矿产当量的定义看它还反映了区域矿产潜 力的大小影响评价预测区未发现矿床数不确定性因素除地质本身不不确定性矿产当量的不确定性 外还应还应考虑找矿远景区的面积的不确定性 建立品位-吨位模型时忽略了大型、中型和小 型矿床在品位、吨位上的差别也忽略大型、中型和 小型矿床的个数比使得建立的模型不能说明是哪 类矿床大型、中型、小型矿床品位、吨位也不能反 映矿床的平均品位和吨位因此需要分别对大型、 中型和小型矿床在品位、吨位建模而且应该区别对 待中、小比例出预测与大比例尺预测评价不确定性 考评价两者在考虑不确定性因素上有所区别 用模糊集可以很好的表达不确定性其操作简 单、还可以表达半定量和定性数据的不确定性适宜 评价矿产预测不确定性它能以透明的方式表达任 意概率下的不确定性。