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这里有每个知识点的难易程度、需要你掌握到什么程度、具…我觉得对于初学者来说先把最简单、最基础、最重要的知识点掌握好再去研究难度较高、更加高级的知识点这样由易到难、循序渐进的学习路径无疑是最合理的。
这里有每个知识点的难易程度、需要你掌握到什么程度、具体如何来学习。
如果你是数据结构和算法的初学者或者你觉得自己的基础比较薄弱希望这份学习指导能够让你学起来能更加有的放矢能把精力、时间花在刀刃上获得更好的学习效果。
下面我先给出一个大致的学习路线。 建议保存后查看大图 现在针对每个知识点我再给你逐一解释一下。这里先说明一下下面标记的难易程度、是否重点、掌握程度都只是针对初学者来说的如果你已经有一定基础可以根据自己的情况安排自己的学习。
1.复杂度分析
它真的非常重要。必须要牢牢掌握基本上要做到简单代码能很快分析出时间、空间复杂度对于复杂点的代码比如递归代码你也要掌握两种分析方法递推公式和递归树。 对于初学者来说光看复杂度分析文章可能还不足以完全掌握复杂度分析。所以在思考每种数据结构和算法的时候都可以有意识地分析它们的时间、空间复杂度有意识地去训练自己的复杂度分析能力。
难易程度Medium
是否重点10分
掌握程度在不看我的分析的情况下能自行分析专栏中大部分数据结构和算法的时间、空间复杂度
2.数组、栈、队列
这一部分内容非常简单初学者学起来也不会很难。但是作为基础的数据结构数组、栈、队列是后续很多复杂数据结构和算法的基础所以这些内容你一定要掌握。
难易程度Easy
是否重点8分
掌握程度能自己实现动态数组、栈、队列
3.链表
链表非常重要虽然理论内容不多但链表上的操作却很复杂。所以面试中经常会考察你一定要掌握。而且我这里说“掌握”不只是能看懂专栏中的内容还能将专栏中提到的经典链表题目比如链表反转、求中间结点等轻松无bug地实现出来。
难易程度Medium
是否重点9分
掌握程度能轻松写出经典链表题目代码
4.递归
对于初学者来说递归代码非常难掌握不管是读起来还是写起来。但是这道坎你必须要跨过跨不过就不能算是入门数据结构和算法。我们后面讲到的很多数据结构和算法的代码实现都要用到递归。
递归相关的理论知识也不多所以还是要多练。你可以先在网上找些简单的题目练手比如斐波那契数列、求阶乘等然后再慢慢过渡到更加有难度的比如归并排序、快速排序、二叉树的遍历、求高度最后是回溯八皇后、背包问题等。
难易程度Hard
是否重点10分
掌握程度轻松写出二叉树遍历、八皇后、背包问题、DFS的递归代码
5.排序、二分查找
这一部分并不难你只需要能看懂我专栏里的内容即可。
难易程度Easy
是否重点7分
掌握程度能自己把各种排序算法、二分查找及其变体代码写一遍就可以了
6.跳表
对于初学者来说并不需要非得掌握跳表所以如果没有精力这一章节可以先跳过。
难易程度Medium
是否重点6分
掌握程度初学者可以先跳过。如果感兴趣看懂专栏内容即可不需要掌握代码实现
7.散列表
尽管散列表的内容我讲了很多有三节课。但是总体上来讲这块内容理解起来并不难。但是作为一种应用非常广泛的数据结构你还是要掌握牢固散列表。
难易程度Medium
是否重点8分
掌握程度对于初学者来说自己能代码实现一个拉链法解决冲突的散列表即可
8.哈希算法
这部分纯粹是为了开拓思路初学者可以略过。
难易程度Easy
是否重点3分
掌握程度可以暂时不看
9.二叉树
这一部分非常重要二叉树在面试中经常会被考到所以要重点掌握。但是我这里说的二叉树并不包含专栏中红黑树的内容。红黑树我们待会再讲。
难易程度Medium
是否重点9分
掌握程度能代码实现二叉树的三种遍历算法、按层遍历、求高度等经典二叉树题目
10.红黑树
对于初学者来说这一节课完全可以不看。
难易程度Hard
是否重点3分
掌握程度初学者不用把时间浪费在上面
11. B树
虽然B树也算是比较高级的一种数据结构了但是对初学者来说也不是重点。有时候面试的时候还是会问的所以这一部分内容你能看懂专栏里的讲解就可以了。
难易程度Medium
是否重点5分
掌握程度可看可不看
12.堆与堆排序
这一部分内容不是很难初学者也是要掌握的。
难易程度Medium
是否重点8分
掌握程度能代码实现堆、堆排序并且掌握堆的三种应用优先级队列、Top k、中位数
13.图的表示
图的内容很多但是初学者不需要掌握那么多。一般BAT等大厂面试不怎么会面试有关图的内容因为面试官可能也对这块不会很熟悉哈。但是最基本图的概念、表示方法还是要掌握的。
难易程度Easy
是否重点8分
掌握程度理解图的三种表示方法邻接矩阵、邻接表、逆邻接表能自己代码实现
14.深度广度优先搜索
这算是图上最基础的遍历或者说是搜索算法了所以还是要掌握一下。这两种算法的原理都不难哈但是代码实现并不简单一个用到了队列另一个用到了递归。对于初学者来说看懂这两个代码实现就是一个挑战可以等到其他更重要的内容都掌握之后再来挑战也是可以的。
难易程度Hard
是否重点8分
掌握程度能代码实现广度优先、深度优先搜索算法
15.拓扑排序、最短路径、A*算法
这几个算法稍微高级点。如果你能轻松实现深度、广度优先搜索那看懂这三个算法不成问题。不过这三种算法不是重点。面试不会考的。
难易程度Hard
是否重点5分
掌握程度有时间再看暂时可以不看
16.字符串匹配BF、RK
BF非常简单RK稍微复杂点但都不难。这个最好还是掌握下。
难易程度Easy
是否重点7分
掌握程度能实践BF算法能看懂RK算法
17.字符串匹配BM、KMP、AC自动机
这三个算法都挺难的对于算法有一定基础的人来说看懂也不容易。所以对于初学者来说千万别浪费时间在这上面。即便有余力看懂就好了不用非得能自己实现。
难易程度Hard
是否重点3分
掌握程度初学者不用把时间浪费在上面
18.字符串匹配Trie
这个还是要能看懂不过不需要能代码实现。有些面试官喜欢考这个东西主要是结合应用场景来考察只是看你知不知道要用Trie树这个东西。
难易程度Medium
是否重点7分
掌握程度能看懂知道特点、应用场景即可不要求代码实现
19.位图
位图不是重点如果有余力最好掌握一下。
难易程度Easy
是否重点6分
掌握程度看懂即可能自己实现一个位图结构最好
20.四种算法思想
这个是重点也是难点。贪心、分治、回溯、动态规划每一个都不简单其中动态规划又是最难、最烧脑的。要应付FLAG这样公司的面试必须拿下这块内容。但是呢学习要循序渐进这块内容的学习可以放到最后做个长时间的学习计划来攻克。
这块内容理论的东西不多要想真的掌握还是要大量刷题。
难易程度Hard
是否重点10分
掌握程度可以放到最后但是一定要掌握做到能实现Leetcode上Medium难度的题目 学而时习之专栏虽然已经结束但是学习的同学和留言依旧源源不断。希望这份学习指导手册对你有帮助也欢迎你继续给我留言和大家一起交流、学习、进步。
