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出品 | CSDN 云计算 2023 年的第二周#xff0c;英特尔重磅发布其企业级芯片领域重要的产品——第四代英特尔 至强 可扩展处理器。作为数据中心处理器当之无愧的王牌产品#xff0c;迄今为止#xff0c;英特尔已经向全球客户交付了超8500万颗至强可扩展处理器…编辑 | 宋慧
出品 | CSDN 云计算 2023 年的第二周英特尔重磅发布其企业级芯片领域重要的产品——第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器。作为数据中心处理器当之无愧的王牌产品迄今为止英特尔已经向全球客户交付了超8500万颗至强可扩展处理器。另据详细数据显示第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器已于近两年出货近1500万颗。而最新的第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器也已经赢得超400个客户订单。 全新七大加速技术为数字化转型的开发加速 作为算力的核心在全行业数字化转型的趋势下英特尔至强处理器也在持续推动创新。此前英特尔曾在其全球重要大会 Intel Innovation 2022 上就透露了芯片内置加速器的技术内容这次正式发布里第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器采用新的性能核与前一代相比增加了内核数量。另外内置七大加速神器涉及性能、数据、安全等各方面优化加速这些技术非常重要所以详细列一下 英特尔® 高级矩阵扩展英特尔® AMX可大幅提高深度学习训练和推理性能性能可提升至 10 倍非常适合自然语言处理、推荐系统和图像识别等工作负载。英特尔® 动态负载均衡器英特尔® DLB实现了在多个 CPU 内核 / 线程上高效地分配网络处理根据系统负载的变化而动态地在多个 CPU 内核上分配网络数据以进行处理并能够还原在多个 CPU 内核上同时处理网络数据包的顺序显著提升网络工作负载的系统级处理性能时延降低 96%。英特尔® 数据流加速器英特尔® DSA专为卸载常见的、会导致数据中心规模部署开销的数据移动任务所设计能够帮助加速 CPU、内存和缓存以及所有附加的内存、存储和网络设备之间的数据移动可将存储、网络和数据密集型工作负载的性能提升至 1.7 倍。英特尔® 存内分析加速器英特尔® IAA可在提高查询吞吐量的同时减少内存占用非常适合内存数据库、开源数据库以及 RocksDB 和 ClickHouse 等数据存储工作性能可提升至 3 倍。英特尔® 数据保护与压缩加速技术英特尔® QAT作为内置加速器其可通过卸载加密、解密和压缩释放处理器内核从而让系统能够支持更多客户端运行或实现降低能耗的目的。得益于英特尔® QAT 加速器第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器已成为为单一数据流压缩并加密数据性能最高的 CPU。英特尔® 安全技术通过英特尔 软件防护扩展英特尔® SGX和英特尔® 全内存机密技术英特尔® TME对工作负载进行保护借助英特尔® 密码操作硬件加速英特尔® Crypto Acceleration加速加密运算利用英特尔® 内存故障管理技术英特尔® MRT实现预测性安全保护并通过英特尔® 平台固件弹性技术英特尔® PFR完成平台安全启动。英特尔® 至强® CPU Max 系列集成高带宽内存能够在无需变更代码的情况下为科学计算工作负载加速。开发者从加速器覆盖的技术领域可以很直接的看到第四代至强想要切实满足当下数字化例如 AI、数据分析、网络、安全、存储和科学计算HPC等各种场景的需求并通过软硬件结合的方式去统一调优实现为创新的业务应用开发提供支持。 另外值得一提的是随着第四代英特尔至强可扩展处理器发布英特尔还推出的一项新的按需服务 Intel on Demand“按需服务”更像软件的玩法用于扩展和/或升级大多数第四代至强处理器 SKUs 中的加速器和硬件增强功能。例如用户可以在购买后试用可以更加灵活的随需去开启需要的加速功能。 引入 AI 技术与生态伙伴共建绿色数据中心 数据中心作为数字新基建的底座一直是电力能耗大户。而在东数西算和可持续发展战略下绿色数据中心是现阶段行业发展的重要议题。不过与以往单一追求低能耗不同节能发展两手抓需要最优能效比的算力而这次第四代至强推出的七大内置加速器让用户可以逐渐减少对额外加速硬件的使用也是绿色发展的一个重要手段。 英特尔提供的数据显示与前一代相比第四代英特尔至强可扩展处理器通过内置加速器将目标工作负载的平均每瓦性能提升了 2.9 倍在优化电源模式下每个 CPU 节能高达 70 瓦并对性能只产生极低的影响同时将总体拥有成本降低 52%到 66%。新的优化电源模式可以为某些工作负载带来高达 20%的插槽节能而对性能的影响仅有不到 5%。风冷和液冷的创新进一步降低了数据中心的总能耗且第四代至强可扩展处理器在英特尔工厂制造时运用了超过 90%的可再生电力并同时配备了一流的水资源回收设施。另外英特尔处理器内含有优化功率模型Optimized Power Model通过 BIOS 选项设置节能选项降低功耗。 除了英特尔自身的可持续发展路径英特尔还在联合数据中心各方的生态合作伙伴联合设计和优化数据中心整体能耗。其中重要的一个技术点就是 AI 深入应用到了数据中心设计的方方面面。 在联合降能效方面英特尔联合冷板液冷部件提供商 OXM多个最终用户联合做冷板液冷各个部件的标准化工作将部件设计质量和验证的要求标准化增大整个市场产业化进程同时也把市场准入门槛降低从而“把量推上去把成本降下来。” 在会后的采访中生态伙伴也分享了 AI 技术应用于数据中心能效优化的内容。期间阿里云智能服务器研发资深架构师刘礼寅分享了通过数据拟合与 AI 算法实现数据中心全局的进风功率、散热平衡。另外大规模部署 AI 算法实现风扇最优散热转速还有联合英特尔定制 CPU通过数据整合寻找壳温最优解。腾讯云星星海实验室研发总监曾钦杵则分享了在腾讯云音视频AI平台、机器学习平台上与英特尔在搜索业务及增强视频性能等方面展开的探索与合作。亚信科技网络智能化首席专家王希栋在采访中详细阐述了将 AI 时序预测用于业务波峰提前唤醒 CPU以及基于英特尔芯片智能加速器的自有算法研发节能相关的 AI 动态参数调优等等。 技术在不停向前发展芯片的发展确实已经进入了下半场英特尔的软硬件协同、低碳可持续发展、生态合作这些改变和进化也将继续在数字化进程中扮演重要角色。
