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对于一些用户请求#xff0c;在某些情况下是可能重复发送的#xff0c;如果是查询类操作并无大碍#xff0c;但其中有些是涉及写入操作的#xff0c;一旦重复了#xff0c;可能会导致很严重的后果#xff0c;例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。 重复的场…前 言
对于一些用户请求在某些情况下是可能重复发送的如果是查询类操作并无大碍但其中有些是涉及写入操作的一旦重复了可能会导致很严重的后果例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。 重复的场景有可能是
黑客拦截了请求重放前端/客户端因为某些原因请求重复发送了或者用户在很短的时间内重复点击网关重发 本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
利用唯一请求编号去重
可能会想到的是只要请求有唯一的请求编号那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在证明处理过那么就认为是重复的 代码大概如下
String KEY REQ12343456788;//请求唯一编号
long expireTime 1000;// 1000毫秒过期1000ms内的重复请求会认为重复
long expireAt System.currentTimeMillis() expireTime;
String val expireAt expireAt;
//redis key还存在的话要就认为请求是重复的
Boolean firstSet stringRedisTemplate.execute((RedisCallbackBoolean) connection - connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));final boolean isConsiderDup;
if (firstSet ! null firstSet) {// 第一次访问isConsiderDup false;
} else {// redis值已存在认为是重复了isConsiderDup true;
}业务参数去重
上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端客户端带着这个请求号做请求服务端即可完成去重拦截。
但是很多的场景下请求并不会带这样的唯一编号那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢
先考虑简单的场景假设请求参数只有一个字段reqParam我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。用户ID:接口名:请求参数
String KEY dedup:UuserId M method P reqParam;那么当同一个用户访问同一个接口带着同样的reqParam过来我们就能定位到他是重复的了。
但是问题是我们的接口通常不是这么简单以目前的主流我们的参数通常是一个JSON。那么针对这种场景我们怎么去重呢
计算请求参数的摘要作为参数标识
假设我们把请求参数JSON按KEY做升序排序排序后拼成一个字符串作为KEY值呢但这可能非常的长所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要以这个摘要去取代reqParam的位置。
String KEY dedup:UuserId M method P reqParamMD5;这样请求的唯一标识就打上了 **注**MD5理论上可能会重复但是去重通常是短时间窗口内的去重例如一秒一个短时间内同一个用户同样的接口能拼出不同的参数导致一样的MD5几乎是不可能的。 继续优化考虑剔除部分时间因子。 上面的问题其实已经是一个很不错的解决方案了但是实际投入使用的时候可能发现有些问题某些请求用户短时间内重复的点击了例如1000毫秒发送了三次请求但绕过了上面的去重判断不同的KEY值。 原因是这些请求参数的字段里面是带时间字段的这个字段标记用户请求的时间服务端可以借此丢弃掉一些老的请求例如5秒前。如下面的例子请求的其他参数是一样的除了请求时间相差了一秒
//两个请求一样但是请求时间差一秒
String req {\n \requestTime\ :\20190101120001\,\n \requestValue\ :\1000\,\n \requestKey\ :\key\\n };String req2 {\n \requestTime\ :\20190101120002\,\n \requestValue\ :\1000\,\n \requestKey\ :\key\\n };这种请求我们也很可能需要挡住后面的重复请求。所以求业务参数摘要之前需要剔除这类时间字段。还有类似的字段可能是GPS的经纬度字段重复请求间可能有极小的差别。 请求去重工具类Java实现
public class ReqDedupHelper {/**** param reqJSON 请求的参数这里通常是JSON* param excludeKeys 请求参数里面要去除哪些字段再求摘要* return 去除参数的MD5摘要*/public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {String decreptParam reqJSON;TreeMap paramTreeMap JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);if (excludeKeys!null) {ListString dedupExcludeKeys Arrays.asList(excludeKeys);if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);}}}String paramTreeMapJSON JSON.toJSONString(paramTreeMap);String md5deDupParam jdkMD5(paramTreeMapJSON);log.debug(md5deDupParam {}, excludeKeys {} {}, md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);return md5deDupParam;}private static String jdkMD5(String src) {String res null;try {MessageDigest messageDigest MessageDigest.getInstance(MD5);byte[] mdBytes messageDigest.digest(src.getBytes());res DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);} catch (Exception e) {log.error(,e);}return res;}
}下面是一些测试日志
public static void main(String[] args) {//两个请求一样但是请求时间差一秒String req {\n \requestTime\ :\20190101120001\,\n \requestValue\ :\1000\,\n \requestKey\ :\key\\n };String req2 {\n \requestTime\ :\20190101120002\,\n \requestValue\ :\1000\,\n \requestKey\ :\key\\n };//全参数比对所以两个参数MD5不同String dedupMD5 new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);String dedupMD52 new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);System.out.println(req1MD5 dedupMD5 , req2MD5dedupMD52);//去除时间参数比对MD5相同String dedupMD53 new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,requestTime);String dedupMD54 new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,requestTime);System.out.println(req1MD5 dedupMD53 , req2MD5dedupMD54);
}日志输出
req1MD5 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F
req1MD5 C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9日志说明 一开始两个参数由于requestTime是不同的所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的。 第二次调用的时候去除了requestTime再求摘要第二个参数中传入了”requestTime”则发现两个摘要是一样的符合预期。
总 结
此我们可以得到完整的去重解决方案如下
String userId 12345678;//用户
String method pay;//接口名
String dedupMD5 new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,requestTime);//计算请求参数摘要其中剔除里面请求时间的干扰
String KEY dedup:U userId M method P dedupMD5;long expireTime 1000;// 1000毫秒过期1000ms内的重复请求会认为重复
long expireAt System.currentTimeMillis() expireTime;
String val expireAt expireAt;// NOTE:直接SETNX不支持带过期时间所以设置过期不是原子操作极端情况下可能设置了就不过期了后面相同请求可能会误以为需要去重所以这里使用底层API保证SETNX过期时间是原子操作
Boolean firstSet stringRedisTemplate.execute((RedisCallbackBoolean) connection - connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));final boolean isConsiderDup;
if (firstSet ! null firstSet) {isConsiderDup false;
} else {isConsiderDup true;
}
