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摘要

本文将解决如何从日志数据中找出连续出现至少三次的数字。通过 SQL 查询语句结合 Swift 数据库操作，我们将完成这一任务。文章提供问题描述、Swift 题解答案、代码分析、测试案例和复杂度分析，并附带完整的可运行代码模块。

描述

SQL Schema / Pandas Schema

表：Logs

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| num         | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
id 是一个自增列。

找出所有至少连续出现三次的数字。

返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。

结果格式如下面的例子所示：

示例 1:

输入：
Logs 表：
+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+
输出：
Result 表：
+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+
解释： 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

SQL 解法

为了找出至少连续出现三次的数字，我们可以使用 SQL 的窗口函数 LEAD 和 LAG：

SELECT DISTINCT num AS ConsecutiveNums
FROM (SELECT num,LAG(num) OVER (ORDER BY id) AS prev_num,LEAD(num) OVER (ORDER BY id) AS next_numFROM Logs
) AS temp
WHERE num = prev_num AND num = next_num;

说明：

1. 使用 LAG 和 LEAD 获取当前行的前一行和后一行的数字。
2. 检查当前数字 num 是否与前后两个数字相同。
3. 使用 DISTINCT 去重以确保每个符合条件的数字只出现一次。

Swift 题解代码

以下是基于 Swift 的完整实现代码：

import SQLite3func findConsecutiveNumbers(databasePath: String) -> [String] {var db: OpaquePointer?var stmt: OpaquePointer?var results: [String] = []// 打开数据库连接if sqlite3_open(databasePath, &db) == SQLITE_OK {let query = """SELECT DISTINCT num AS ConsecutiveNumsFROM (SELECT num,LAG(num) OVER (ORDER BY id) AS prev_num,LEAD(num) OVER (ORDER BY id) AS next_numFROM Logs) AS tempWHERE num = prev_num AND num = next_num;"""// 准备查询语句if sqlite3_prepare_v2(db, query, -1, &stmt, nil) == SQLITE_OK {// 执行查询并获取结果while sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW {if let cString = sqlite3_column_text(stmt, 0) {let num = String(cString: cString)results.append(num)}}} else {print("SQL Error: \(String(cString: sqlite3_errmsg(db)))")}// 清理资源sqlite3_finalize(stmt)}sqlite3_close(db)return results
}// 示例测试
let databasePath = "path_to_your_database.sqlite"
let consecutiveNumbers = findConsecutiveNumbers(databasePath: databasePath)
print("Consecutive Numbers: \(consecutiveNumbers)")

Swift 题解代码分析

核心逻辑

1. SQL 查询：

   • 使用 LAG 和 LEAD 分别获取当前行的前一行和后一行数字。
   • 通过检查条件 num = prev_num AND num = next_num 找到符合条件的数字。
   • 用 DISTINCT 去重，保证每个数字仅出现在结果中一次。

2. Swift 数据库接口：

   • 通过 sqlite3 API 连接 SQLite 数据库。
   • 执行查询语句并遍历结果集，将符合条件的数字存储到数组中。

3. 输出结果：

   • 将查询结果以数组形式返回，供后续处理。

关键函数

• sqlite3_open: 打开数据库连接。
• sqlite3_prepare_v2: 准备 SQL 查询语句。
• sqlite3_step: 执行查询语句并逐行读取结果。
• sqlite3_finalize 和 sqlite3_close: 清理资源并关闭数据库。

示例测试及结果

测试 1

数据库内容：

+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 2   |
| 5  | 1   |
| 6  | 2   |
| 7  | 2   |
+----+-----+

运行结果：

Consecutive Numbers: ["1"]

测试 2

数据库内容：

+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 3   |
| 2  | 3   |
| 3  | 3   |
| 4  | 4   |
| 5  | 4   |
| 6  | 4   |
| 7  | 5   |
+----+-----+

运行结果：

Consecutive Numbers: ["3", "4"]

时间复杂度

1. SQL 查询：
   • 遍历 Logs 表一次以获取窗口函数结果，复杂度为 (O(n))。
   • 对结果表进行过滤，复杂度为 (O(n))。

总时间复杂度： (O(n))

空间复杂度

1. SQL 查询：
   • 使用临时表存储窗口函数结果，空间复杂度为 (O(n))。
2. Swift 数组：
   • 存储查询结果的数组，空间复杂度为 (O(k))，其中 (k) 是结果集中符合条件的数字个数。

总空间复杂度： (O(n))

总结

通过使用窗口函数 LAG 和 LEAD，我们能够高效地解决连续出现数字的查询问题。本解决方案不仅适用于 SQL 查询，还能通过 Swift 集成到实际项目中，为日志分析、数据挖掘等场景提供可靠支持。