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本篇励志：三人行，必有我师焉。
本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》，SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式
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目录
- 三、隔离和降级
- 1. FeignClient整合Sentinel
- 2. 线程隔离（舱壁模式）
三、隔离和降级
限流是一种预防措施，虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。
而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（舱壁模式）和熔断降级手段了。
线程隔离：调用者在调用服务提供者时，给每个调用的请求分配独立线程池，出现故障时，最多消耗这个线程池内资源，避免把调用者的所有资源耗尽。
熔断降级：在调用方这边加入断路器，统计对服务提供者的调用，如果调用的失败比例过高，则熔断该业务，不允许访问该服务的提供者了。
可以看到，不管是线程隔离还是熔断降级，都是对客户端（调用方）的保护。需要在调用方 发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。
而我们的微服务远程调用都是基于Feign来完成的，因此我们需要将Feign与Sentinel整合，在Feign里面实现线程隔离和服务熔断。
1. FeignClient整合Sentinel
SpringCloud中，微服务调用都是通过Feign来实现的，因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。
- 修改配置，开启sentinel功能
修改OrderService的application.yml文件，开启Feign的Sentinel功能：
feign:sentinel:enabled: true
- 编写失败降级逻辑
业务失败后，不能直接报错，而应该返回用户一个友好提示或者默认结果，这个就是失败降级逻辑。
给FeignClient编写失败后的降级逻辑
①方式一：FallbackClass，无法对远程调用的异常做处理
②方式二：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理，我们选择这种
这里我们演示方式二的失败降级处理。
步骤一：在feing-api项目中定义类，实现FallbackFactory
代码：
package cn.itcast.feign.clients.fallback;import cn.itcast.feign.clients.UserClient;
import cn.itcast.feign.pojo.User;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;@Slf4j
public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory {@Overridepublic Object create(Throwable throwable) {return new UserClient() {@Overridepublic User findById(Long id) {log.error("查询用户异常：", throwable);return new User();}};}
}
步骤二：在feing-api项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean：
@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory() {return new UserClientFallbackFactory();
}
步骤三：在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory：
@FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class)
public interface UserClient {@GetMapping("/user/{id}")User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
重启后，访问一次订单查询业务，然后查看sentinel控制台，可以看到新的簇点链路：
测试：
添加流控规则
浏览器快速访问，1s超过1次即可。
结果：出现null
总结
Sentinel支持的雪崩解决方案：
- 线程隔离（仓壁模式）
- 降级熔断
Feign整合Sentinel的步骤：- 在application.yml中配置: feign.sentienl.enable=true
- 给FeignClient编写FallbackFactory并注册为Bean
- 将FallbackFactory配置到FeignClient
2. 线程隔离（舱壁模式）
- 线程隔离的实现方式
线程隔离有两种方式实现：
- 线程池隔离
- 信号量隔离（Sentinel默认采用）
线程池隔离：给每个服务调用业务分配一个线程池，利用线程池本身实现隔离效果
信号量隔离：不创建线程池，而是计数器模式，记录业务使用的线程数量，达到信号量上限时，禁止新的请求。
两者的优缺点：
- sentinel的线程隔离
用法说明：
在添加限流规则时，可以选择两种阈值类型：
- QPS：就是每秒的请求数，在快速入门中已经演示过
- 线程数：是该资源能使用用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量，实现线程隔离（舱壁模式）。
案例：
给 order-service服务中的UserClient的查询用户接口设置流控规则，线程数不能超过 2。然后利用jemeter测试。
1）配置隔离规则
选择feign接口后面的流控按钮：
填写表单：
2）Jmeter测试
选择《阈值类型-线程数<2》：
一次发生10个请求，有较大概率并发线程数超过2，而超出的请求会走之前定义的失败降级逻辑。
查看运行结果：
发现虽然结果都是通过了，不过部分请求得到的响应是降级返回的null信息。
总结
- 线程隔离的两种手段是？
信号量隔离
线程池隔离- 信号量隔离的特点是？
基于计数器模式，简单，开销小- 线程池隔离的特点是？
基于线程池模式，有额外开销，但隔离控制更强