clickhouse

1 课程介绍

和hadoop无关，俄罗斯，速度快

3 介绍&特点

1 列式存储

在线分析处理。
使用sql进行查询。列式存储更适合查询分析的场景。新增时候有一个寻址的过程。更容易进行压缩行式存储。增删改查都需要的时候。

2 DBMS功能

包括ddl,dml和各种函数，用户权限管理，数据备份恢复。

3 多样化引擎

innodb 提供了事务。
合并树，日志，接口等二十多种引擎。

4 高吞吐写入能力

LSM tree
数据写入后定期在后台合并。
更新，老的数据新的数据都在，新增字段作为标记，版本号（大代表新的数据）在数据写入时是顺序写。
merge sort
合并期间不能对外提供服务。

5 数据分区与线程级并行

partition->index->多个cpu核心分别处理其中一部分实现并行数据处理。
单条查询能利用整机的所有cpu。
极强的并行处理能力，对于高qps并不强（query per second 每秒查询次数）
cpu是一个瓶颈。不适合做初始的存储
适合处理过的数据，大量宽表。（指的是都已经关联好了的表）
尽量避免做join,和底层实现原理有关。
多表对性能影响很大的。
右边那种表加载到内存。
分布式，一张表存在多个节点，影响更大。

4 准备工作

关闭防火墙
ulimit -a  系统的一些限制
open files
max user processes用户最大进程数
文件数（同时打开）
安装要细致。centos取消 selinux
来源美国国家安全局。内核级别的更改，需要分发，重启才能生效。

5 单机安装

cannel 同步数据
默认没有密码，演示环境，直接回车，

6 数据类型

1、整型

byte  8bit  Int8
short
int 
long

2、浮点型

尽可能用整数形式存储
存钱 decimal

3、布尔型

4、decimal

有符号的浮点数

5、字符串

String
FixedString(N) 固定长度N的字符串。

6、枚举类型

create table t_enum
(x Enum8('hello'=1,'world'=2)
)
ENGINE=TinyLog;insert into t_enum values ('hello'),('world');

7、时间类型

Date 年月日
Datetime
Datetime64

8、数组

array

7 表引擎介绍

1、介绍

决定了如何存储表的数据
数据存储位置和方式，从哪里读，从哪里写？  磁盘
并发数据访问，可以多线程执行一条查询。
索引使用，如果存在？
引擎名称大小写敏感。
大驼峰。

2、TinyLog

列形式保存在磁盘，不支持索引，没有并发控制。
测试环境用的。

3、memory

基于内存，重启数据丢失。
简单查询性能表现好。

4、MergeTree

最强大的表引擎。
支持索引和分区。
相当于innodb至于mysql

clickhouse直接映射到mysql表，
并不真正拥有数据，但是可以查询。
可以对远程在mysqld 的数据进行select查询。

8 MergeTree简单使用

primary key(id) 不唯一。建表语句
create table t_order_mt(id UInt32,sku_id String,create_time Datetime
)engine=MergeTree
partition by to下载dbever
驱动，自己去下载。添加文件。

9 分区详解

10 主键

16 开发中引擎的选择

幂等性，
重复写入，
replaciongMergeTree 
存储完全继承了mergetree,多了一个去重的功能。

17 update和delete

虽然可以实现修改和删除，但是是一种很重的操作，不支持事务。
更新：插入一条新的数据，version+1,查询时候加上一个过滤条件，where version最大。只是提供一个思路。

18 查询和函数介绍

支持子查询

19 多维分析函数