静态网站建设的流程seo关键词优化经验技巧

PIL的Image类，提供了一些常用的图像处理方法。

切割缩放和旋转

PIL可以很方便地实现如下效果

代码如下

from PIL import Image
path = 'lena.jpg'
img = Image.open(path)  # 读取
img.resize((50, 50), resample=Image.Resampling.NEAREST).save("resize.png")
img.crop((0, 0, 200, 200)).save('crop.png')    # 截取
img.rotate(60).save("rotate.png")

【resize】为缩放函数，其首个参数为缩放后的尺寸。图像经过缩放之后，像素个数会发生变化，resample参数可以指定其填充像素的方法，支持的参数类型是Image中的枚举格式Resampling，默认为双三次插值BICUBIC，此外，还支持最邻近插值NEAREST；双线性插值BILINEAR；汉明插值HAMMING；以及BOX插值和LANCZOS插值。BOX插值在图像放大时与NEAREST相同，压缩时采取附近像素的平均值。

【crop】为裁切函数，输入参数为左、上、右、下端点处的像素坐标。

【routate】为旋转函数，输入为旋转角度。

滤波

filter方法可以实现图像滤波，效果如下

这些效果都是通过ImageFilter中预定义的滤波类实现的，代码如下

from PIL import ImageFilterimg.filter(ImageFilter.BLUR).save("BLUR.png")
img.filter(ImageFilter.CONTOUR).save("CONTOUR.png")
img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES).save("FIND_EDGES.png")

这些滤波类没有参数，可以直接调用

• 【BLUR】模糊
• 【CONTOUR】提取轮廓
• 【DETAIL】貌似没什么变化
• 【EDGE_ENHANCE】边缘增强
• 【EDGE_ENHANCE_MORE】边缘更增强
• 【EMBOSS】浮雕
• 【FIND_EDGES】边缘查找
• 【SHARPEN】锐化
• 【SMOOTH】平滑
• 【SMOOTH_MORE】更加平滑

拼接

上面那张由三种不同滤波组合而成的图像，也可以通过PIL来生成，代码如下

pImg = Image.new("RGB", size=(1536, 512))
pImg.paste(img.filter(ImageFilter.BLUR), (0, 0, 512, 512))
pImg.paste(img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES), (512, 0, 1024, 512))
pImg.paste(img.filter(ImageFilter.CONTOUR), (1024, 0, 1536, 512))
pImg.save("pImg.png")

【new】可以生成一张新的图像，第一个参数是图像的色彩模式。

【paste】可将一张图像，粘贴到当前图像中，必须注意，这个方法会修改当前图像的值。其第一个输入参数，就是准备贴入的图像，第二个参数粘贴位置。