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知道的跳过下面的简单介绍：

就是比如广告主投放了10w元，那么他的收益怎么算？哪些订单就是广告带来的，哪些是不放广告也会购买？

合成控制法是目前我实际应用发现最好用的。置信度高，且容易理解。

简单讲下思路：

1.找相似的对照组

对照组1000来个，将其加权平均合成一个对照组，和实验组越相似的对照组，权重越大。这样就会使对照组与实验组非常相似。

2.计算广告效果

由于实验组对照组足够相似，那么在1月这两买的钱数应该一样。所以1月对实验组投放广告。

实验组-对照组部分就是广告带来了。

完。

看不懂可以看看其他写得多的教程。我主要是为了安利下面的代码。

 

下面直接上干货代码，一个教程就够了：

https://github.com/OscarEngelbrektson/SyntheticControlMethods

你可以先不看主页，先看：

SyntheticControlMethods/examples/user_guide.ipynb

这个文件下的示例。注意一下如果某一天没有数据，比如没人买，钱=0，你也要补0，不能直接跳过，要不机器对齐不了实验组对照组的天。