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给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。

示例 1：

输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[5,6]

示例 2：

输入：nums = [1,1]
输出：[2]

方法一：

 public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {List<Integer> list = new ArrayList<>();HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int i=1;i<=nums.length;i++){map.put(i,0);}for (int j=0;j<nums.length;j++){if(map.containsKey(nums[j])){ // 如果原来数组有在区间的数字 把value设置为1map.replace(nums[j],1);}}for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {if(entry.getValue().equals(0)) { //获取不在范围内数list.add(entry.getKey());}}return list;}

方法二、

方法一：原地修改
思路及解法

我们可以用一个哈希表记录数组 nums数字，由于数字范围均在 [1,n][1,n][1,n] 中，记录数字后我们再利用哈希表检查 [1,n][中的每一个数是否出现，从而找到缺失的数字。

由于数字范围均在 [1,n]中，我们也可以用一个长度为 nnn 的数组来代替哈希表。这一做法的空间复杂度是 O(n)O(n)O(n) 的。我们的目标是优化空间复杂度到 O(1)。

注意到 nums 的长度恰好也为 n，能否让 nums充当哈希表呢？

由于 nums的数字范围均在 [1,n]中，我们可以利用这一范围之外的数字，来表达「是否存在」的含义。

具体来说，遍历 nums，每遇到一个数 xxx，就让 nums[x−1] 增加 n。由于 nums 中所有数均在 [1,n] 中，增加以后，这些数必然大于 n。最后我们遍历 nums，若 nums[i] 未大于 n，就说明没有遇到过数 i+1。这样我们就找到了缺失的数字。

注意，当我们遍历到某个位置时，其中的数可能已经被增加过，因此需要对 n 取模来还原出它本来的值。

class Solution {public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {int n = nums.length;for (int num : nums) {int x = (num - 1) % n;nums[x] += n;}List<Integer> ret = new ArrayList<Integer>();for (int i = 0; i < n; i++) {if (nums[i] <= n) {ret.add(i + 1);}}return ret;}
}

方法三：

public class FindMissingNumber {public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {List<Integer> res = new ArrayList<>();HashSet<Integer> set = new HashSet<>();for (int i = 0; i <nums.length; i++) {set.add(nums[i]);}for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {if(set.add(i)){res.add(i);}}return res;}
}