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1、加载图像（cv::imread）

2、显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow)

3、修改图像 (cv::cvtColor)

4、保存图像(cv::imwrite)

5、代码演示

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1、加载图像（cv::imread）

cv::imread 是 OpenCV 库中用于读取图像文件的函数，加载图像文件成为一个Mat对象。

它的原型如下：

using namespace cv;//写上这个命名空间，下面可以省cv::Mat imread(const std::string& filename, int flags = IMREAD_COLOR);

参数说明：

• filename：要读取的图像文件的路径和名称。
• flags：可选参数，指定图像读取的方式，默认为 cv::IMREAD_COLOR。可以使用以下标志之一：
  • cv::IMREAD_COLOR：(>0)  以彩色图像RGB格式读取图像（默认值）。
  • cv::IMREAD_GRAYSCALE：( 0) 以灰度图像格式读取图像。
  • cv::IMREAD_UNCHANGED：(<0) 以原始图像格式读取图像，包括 alpha 通道。

返回值：

• 如果成功读取图像文件，则返回一个 cv::Mat 对象，该对象表示读取到的图像数据。
• 如果无法读取图像文件或文件路径错误，则返回一个空的 cv::Mat 对象。

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

2、显示图像 (cv::namedWindos 与cv::imshow)

using namespace cv;//函数用于创建一个窗口来显示图像
void namedWindow(const std::string& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);//函数用于在指定的窗口中显示图像
void imshow(const std::string& winname, const Mat& img);

参数说明：

• winname：窗口名称，用于标识不同的窗口。
• flags：可选参数，指定窗口的行为，默认为 cv::WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自动调整以适应图像大小。

（1）namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它。

（2）常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)

（3）WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小         WINDOW_NORMAL，跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。

3、修改图像 (cv::cvtColor)

cv::cvtColor：改变其颜色、空间，从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。

原型如下：

using namespace cv;void cvtColor(const Mat& src, Mat& dst, int code, int dstCn = 0);

参数说明：

• src：源图像，即要进行颜色空间转换的图像。
• dst：目标图像，用于存储转换后的图像。
• code：指定颜色空间转换的类型，例如 cv::COLOR_BGR2GRAY 表示将 BGR 彩色图像转换为灰度图像、COLOR_BGR2HLS；
• dstCn：可选参数，指定目标图像的通道数，默认为 0，表示与源图像通道数相同。

4、保存图像(cv::imwrite)

cv::imwrite 函数用于将图像保存到文件中。

using namespace cv;
using namespace std;bool imwrite(const string& filename, const Mat& img, const vector<int>& params = vector<int>());

参数说明：

• filename：要保存的图像文件的路径和名称。
• img：要保存的图像。
• params：可选参数，用于指定保存图像的压缩参数。

返回值：

• 如果成功保存图像，则返回 true。
• 如果保存失败，则返回 false。

（1）只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式，而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存

（2）保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片

（3）可以指定压缩参数

5、代码演示

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{// 加载图像Mat src = imread("test.jpg");if (src.empty()){printf("could not load image...\n");return -1;}// 创建窗口namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);// 显示图像imshow("test opencv setup", src);// 创建窗口namedWindow("output windows", CV_WINDOW_AUTOSIZE);Mat output_image;// 修改图像//cvtColor(src, output_image, CV_BGR2GRAY);cvtColor(src, output_image, CV_BGR2HLS);// 显示图像imshow("output windows", output_image);// 保存图像//imwrite("output_image.png", output_image);imwrite("output_image.tif", output_image);// 等待按键waitKey(0);// 关闭窗口destroyAllWindows();return 0;
}