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通过往期文章的分享，我们了解了神经网络的结构，一般分为输入层，隐藏层，输出层

TensorFlow神经网络
那什么是卷积神经网络那，这就要我们追溯一下人类识别图像的原理
人类的视觉原理如下：从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素 Pixels），接着做初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定，眼前的物体的形状，是圆形的），然后进一步抽象（大脑进一步判定该物体是只气球）。下面是人脑进行人脸识别的一个示例：

人类识别图形原理
对于不同的物体，人类视觉也是通过这样逐层分级，来进行认知的：

我们可以看到，在最底层特征基本上是类似的，就是各种边缘，越往上，