网站开发计划上海还能推seo吗

step by step.

题目：

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

• LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
• int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
• void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

思路：

主要是置换算法

·去重 => 想到哈希HashSet

·更新最新使用的 => 想到顺序结构 => LinkedHashSet

代码：

class LRUCache {LinkedHashMap<Integer,Integer> hs;int cap;public LRUCache(int capacity) {hs = new LinkedHashMap<Integer,Integer>();this.cap = capacity;}public int get(int key) {if(this.hs.containsKey(key)) {mKRecent(key,hs.get(key));return hs.get(key);}else return -1;}public void put(int key, int value) {if(hs.containsKey(key)){hs.put(key,value);mKRecent(key,value);return;}if(hs.size()==this.cap){//overhs.remove(hs.keySet().iterator().next());}hs.put(key,value); //插入队尾，更新最新}public void mKRecent(int key,int value){//重置,主要目的：插入队尾hs.remove(key);hs.put(key,value);}
}/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj.get(key);* obj.put(key,value);*/