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ANSYS SimAI 是 ANSYS 公司推出的一款基于人工智能（AI）的仿真解决方案，旨在通过机器学习技术加速仿真流程，降低计算资源需求，并为用户提供更高效的工程决策支持。其核心目标是简化复杂仿真过程，帮助工程师快速获得高精度的预测结果，从而优化产品设计和研发效率。

 **主要功能与特点**

1. **快速预测**  

   - 利用训练好的AI模型，能够在几秒到几分钟内完成传统仿真需要数小时甚至数天的计算任务，显著缩短研发周期。

   - 支持参数化输入（如设计变量、工况条件），实时生成仿真结果（如应力场、温度场、流体流动等）。

2. **多物理场支持**  

   - 覆盖结构力学、流体动力学（CFD）、热分析等多种物理场仿真，适应复杂工程场景需求。

3. **数据驱动与高精度**  

   - 基于ANSYS成熟的仿真数据库和物理模型训练AI，确保预测结果与传统仿真方法的一致性。

   - 支持用户自定义数据集，进一步优化模型以适应特定场景。

4. **无缝集成ANSYS生态**  

   - 与ANSYS Workbench、ANSYS Mechanical、Fluent 等工具兼容，可直接调用现有模型和数据，形成“AI+传统仿真”的混合工作流。

5. **低门槛与易用性**  

   - 提供云端平台服务，无需高性能计算（HPC）资源，用户通过简单操作即可完成模型训练和结果预测。

**技术基础**

- **AI/ML模型**：采用深度学习、神经网络等技术，通过历史仿真数据或实验数据训练模型，学习物理场的内在规律。

- **降阶建模（ROM）**：通过压缩仿真模型的维度，保留关键物理特征，实现快速计算。

- **云原生架构**：支持弹性云计算资源，按需扩展，降低本地硬件投入。

 **典型应用场景**

1. **设计优化**  

   - 快速迭代产品设计参数（如形状、材料），实时评估性能（如强度、散热效率）。

2. **参数化探索**  

   - 在早期设计阶段，通过AI预测筛选出最优设计方案，减少后期仿真验证次数。

3. **数字孪生与实时监控**  

   - 结合物联网（IoT）数据，为运行中的设备提供实时仿真反馈，支持预测性维护。

4. **多学科协同**  

   - 在复杂系统（如电动汽车、航空航天设备）中协调不同物理场的耦合分析。

 **优势与价值**

- **效率提升**：将传统仿真速度提升数十至数百倍。

- **成本节约**：减少对高性能计算资源的依赖，降低硬件投入和能耗。

- **创新加速**：支持更多设计方案的探索，推动产品创新。

**适用行业**

- 汽车：轻量化设计、电池热管理、空气动力学优化。

- 航空航天：结构强度分析、发动机性能预测。

- 能源：风力发电机设计、电子设备散热优化。

- 制造业：材料特性预测、工艺参数优化。

ANSYS SimAI 代表了仿真技术与人工智能融合的前沿方向，为工程师提供了更灵活、高效的工具，尤其适合需要快速迭代和复杂多物理场分析的场景。通过与传统仿真方法结合，它正在重塑工程研发的效率和可能性。