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使用Redis模拟延时队列
实际上通过MQ实现延时队列更加方便，只是在实际业务中种种原因导致最终选择使用redis作为该业务实现的中间件，顺便记录一下。
该业务是用于日程短信提醒，用户添加日程后，就会被放入redis队列中等待被执行发送短信提醒业务。
本文介绍如何使用Redis来实现一个简单的延时任务队列，通过这个示例，可以帮助你理解如何利用Redis的有序集合特性来管理和执行延时任务。
设计思路
Redis有序集合（Sorted Set）可以很好地用来实现延时队列的功能。通过将任务的执行时间作为分数（score）来存入有序集合中，并定期检查集合中小于等于当前时间的任务来触发执行。
代码实现
JedisCluster连接初始化
首先，我们需要初始化JedisCluster连接来与Redis集群进行交互。
private static final String ZSET_KEY = "sms_delayed_tasks";
private JedisCluster jedisCluster;public void RedisClusterScheduler() {Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();//从配置文件中读取redis集群配置for (String node : AcpCore.getProp("spring.redis.cluster.nodes").split(",")) {String[] hostPort = node.split(":");nodes.add(new HostAndPort(hostPort[0], Integer.parseInt(hostPort[1])));}GenericObjectPoolConfig<Jedis> poolConfig = new GenericObjectPoolConfig<>();poolConfig.setMaxTotal(128);poolConfig.setMaxIdle(128);poolConfig.setMinIdle(16);jedisCluster = new JedisCluster(nodes, 2000, 2000, 5, AcpCore.getProp("spring.redis.password"), poolConfig);if (!isCalled) {isCalled = true;startTaskChecker();}
}
添加延时任务
我们可以通过指定任务和执行时间来添加延时任务。该方法将执行时间转换为时间戳，并将任务存储在Redis有序集合中。
public void addDelayedTask(String task, String time) {long executeTime = convertToTimestamp(time);if (executeTime > System.currentTimeMillis() / 1000) {jedisCluster.zadd(ZSET_KEY, executeTime, task);log.info("添加任务: " + task + " 执行时间: " + executeTime);} else {log.info("任务时间必须在当前时间之后: " + task);}
}private long convertToTimestamp(String time) {SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");try {return sdf.parse(time).getTime() / 1000;} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();return System.currentTimeMillis() / 1000;}
}
检查和执行任务
通过一个定时任务不断检查当前时间之前的任务并执行。
private void startTaskChecker() {executorService.submit(() -> {while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {try {checkAndExecuteTasks();Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {log.info(new Date() + "发生异常但不中断，异常是：" + e);}}});
}private void checkAndExecuteTasks() {long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000;Set<String> tasks = jedisCluster.zrangeByScore(ZSET_KEY, 0, currentTime);for (String task : tasks) {jedisCluster.zrem(ZSET_KEY, task);executeTask(task);}
}
执行任务的逻辑
假设任务内容是一个JSON对象，执行逻辑在这里可以是任何操作，比如调用外部服务、发送消息等。
private void executeTask(String taskJson) {JSONObject task = JSONObject.parseObject(taskJson);// 在此处添加具体的业务逻辑log.info("执行任务: " + task);
}
总结
通过Redis的有序集合和简单的定时器，能够实现一个简洁有效的延时任务队列。
当然，这个示例是一个简化的模型，在生产环境中，你需要考虑任务的幂等性、系统崩溃后的恢复策略、任务的优先级等问题。希望本文能为你提供实现延时队列的思路和参考。