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比较分析

排序类别排序算法时间复杂度(最好)时间复杂度(最坏)时间复杂度(平均)辅助空间复杂度稳定性
插入排序直接插入排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定
插入排序折半插入排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定
插入排序希尔排序O(n)O(n²)O(n^1.3)O(1)不稳定
交换排序冒泡排序O(n)O(n²)O(n²)O(1)稳定
交换排序快速排序O(nlog₂n)O(n²)O(nlog₂n)O(log₂n)不稳定
选择排序简单选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定
选择排序堆排序O(nlog₂n)O(nlog₂n)O(nlog₂n)O(1)不稳定
归并排序二路归并排序O(nlog₂n)O(nlog₂n)O(nlog₂n)O(n)稳定
基数排序基数排序O(d(n + k))O(d(n + k))O(d(n + k))O(n + k)稳定

快速排序

步骤:

  1. 任取一元素作为枢轴(pivot),图中取的枢轴值为 56。
  2. 将序列划分成两部分,左部分元素值 <= 枢轴,右部分元素值 >= 枢轴。
  3. 然后递归处理左右部分,直到子序列为空或只剩一个元素。
    图示:
    pivot = 56
索引012345678910
空(56)23457669204593168227
👆left👆right
index = 0 存放枢轴 56 ,
(1) 若 right 对应的值小于 56 则填到 left 处,然后 left++(此时 right 处有空需要左边的填到右边)
(2) 若 right 对应的值大于 56 则不需改变只需要 right--
(3) 若 (1) 成立则看 left++后指向的位置是否大于 56,若大于 56 则填到 right 处,后 right--;
若 left++后的值小于 56 则不改变位置 left++(空位仍在右边)
(4) 重复上述过程直到划分完毕
  • 选择枢轴(pivot = 56):
    • 左部分(left):<= pivot
    • 右部分(right):>= pivot
  • 操作步骤:
    • right 从右往左找比枢轴小的元素去填 left 的坑。
    • left 从左往右找比枢轴大的元素去填 right 的坑。

![[Pasted image 20241226134232.png]]

冒泡排序

步骤:

  1. 从序列的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。
  2. 如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。
  3. 对整个序列重复上述比较和交换操作,每次遍历都会将当前未排序部分的最大元素 “冒泡” 到末尾。
  4. 持续进行上述操作,直到整个序列有序。

图示:
假设初始序列为:

索引012345678910
2723457669204593168256

(1) 第一轮比较:

  • 比较第 0 个元素和第 1 个元素(27 和 23),因为 27 > 23,交换位置。
  • 序列变为:23,27,45,76,69,20,45,93,16,82,56
  • 比较第 1 个元素和第 2 个元素(27 和 45),不交换。
  • 依次类推,比较第 2 个元素和第 3 个元素(45 和 76),不交换……
  • 比较第 9 个元素和第 10 个元素(82 和 56),因为 82 > 56,交换位置。
  • 第一轮结束后,最大的元素 93 “冒泡” 到了末尾。
    (2) 第二轮比较:
  • 重复上述比较和交换操作,但这次只需要比较到倒数第二个元素,因为最大元素已经在末尾了。
  • 第二轮结束后,第二大的元素 82 “冒泡” 到了倒数第二个位置。
    (3) 持续进行上述操作:
  • 每一轮都会将当前未排序部分的最大元素移动到正确位置。
  • 直到整个序列有序。
  • 操作步骤总结:
    • 每一轮从序列的开头开始,依次比较相邻元素,如果顺序不对就交换。
    • 每一轮过后,未排序部分的最大元素就会移动到末尾,下一轮比较的范围就减少一个元素。
    • 重复这个过程,直到整个序列有序。
      优化方式
  • 设置一个 bool 类型的swapped 变量每一轮初始化为 false,只要在本轮内存在交换操作,那么久 swapped = true
  • 如果某一轮执行完毕后 swapped 仍然为 fasle 说明在此轮中没有交换产生,数列已经有序
    (这样防止了在排序过程中,某轮结束后,已经有序但是仍然遍历的情况)

![[Pasted image 20241226135646.png]]

堆排序

  • 是个完全二叉树 (除最下面一层都是满的,最下面一层从左到右依次排序,没有空的)
  • 大根堆 任意节点>=其左右孩子
  • 小根堆 任意节点<=其左右孩子
    一般用顺序存储存放堆
    如下所示 上边是逻辑结婚下边是存储结构

![[Pasted image 20241226145531.png]]

下标从 1 开始 index有这个规律
父亲 = ⌊ i / 2 ⌋ \lfloor i/2\rfloor i/2 左孩子 = 2 i 2i 2i 右孩子 = 2 i + 1 2i+1 2i+1

步骤

  1. 建堆
    • 从最后一个非叶结点开始依次向下调整
  2. 排序
    • 每轮堆顶换到最后,向下调整新的堆顶 (n - 1) 轮

![[Pasted image 20241226151956.png]]

手算

快速排序

  • 手算快速排序时 L R 指针左右移动
  • R 指到< pivot 的放到 L 处(L 原先为空, 放入后 R 为空 L 非空)
    然后视角切换到 L
    若 R 未指到< pivot 的则 R 继续移动
  • L 指到> pivot 的放到 R 处(R 原先为空,放入后 L 为空 R 非空 )
    然后视角切换到 R
    若 L 未指到> pivot 的则 L 继续移动
  • L == R 时,pivot 归位
  • 递归的处理 pivot 左右两边的部分,方法同上

堆排序

看到一组乱序关键字时

  • 先按照关键字目前的顺序,依次填入一棵完全二叉树 (横着一行一行的填入)
  • 然后依次调整树为大根堆/小根堆
  • 调整完成之后树的根节点和最后一个关键字 (序号最大的) 调换位置
    此时的便是第一轮排序后的结果 (最后一个也就是刚由根节点调换过来的关键字已归位)
  • 然后再不包括最后一个关键字的基础上对于前 n-1 个数重新做上述工作
  • 直到每个关键字都归位
http://www.tj-hxxt.cn/news/82146.html

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